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meaning & explanation

來源：SDNLAB

關注科技領域很難跟上行業的最新趨勢和新興領域，僅以計算類型為例，隨著我們處理數據的方式和位置的不斷變化，我們受到了硬體和連接性方面的限制。

雲計算這一術語，已經在大多數消費者的消費理念中，佔據了一席之地，邊緣計算可以看做是，無處不在的雲計算和物聯網(IoT)的延伸概念，霧計算的概念儘管與邊緣計算略顯模糊，但是它與邊緣計算是兩種技術理念，介於雲計算和邊緣計算之間。

本文將會介紹邊緣計算是什麼，在2018年的漲勢如何，以及業界應該給予它怎樣的關注。

邊緣計算：遠離核心的移動計算

從根本上來講，邊緣計算是智慧和計算，從雲網路中的集中式數據伺服器，到網路邊緣硬體的行動，傳感器不是在某個位置收集數據，然後將數據發送回中央伺服器進行處理，而是在本地可用的硬體上對數據進行處理，只把處理結果發送到雲端，以便確保資訊的即時可用性並進行操作，而不需要進一步對數據加以處理。

將計算遷移到邊緣具備以下幾個優勢，能夠促進更理想的計算：

· 能夠近乎即時地處理數據

· 處理的數據可以從各個邊緣節點，並行收集

· 消除了在頻寬有限的網路上，發送原始數據的負擔

· 消除計算量大的原始數據對數據中心的壓力

· 降低雲網路從數據中獲得資訊的依賴性

· 可以幫助管理在本地處理，而不是共享的敏感數據

邊緣計算的出現，絕對歸功於雲計算的可用性和廣泛應用，以及越來越易於訪問的經濟試用的物聯網解決方案。有很多易於訂製和可訪問的SoC，例如Raspberry Pi，使得邊緣計算更加可行。

有分析機構預測到2022年邊緣計算，將成為一個價值67.2億美元的產業，年成長率為35.4%。

霧計算：改變邊緣的定義

霧計算和邊緣計算定義很模糊，業界一直在嘗試將這兩者區分開作為單獨的概念。對此，業界最廣為接受的概念，是在邊緣計算中，數據處理在收集數據的硬體上。

霧計算是當節點的一個子集，發送其數據到更大的中心連接點，在連接到更大的整體中心網路的過程中處理數據。

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