Top 10 Best Data Processing Companies

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鈦媒體

2017年10月19日，Intel Capital 宣佈將，以6000萬美金投資15家創業公司，這些公司分別來自美國、加拿大、以色列、日本和中國，並且都是一些專注在數據領域創新的企業。

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具體而言，此次獲得英特爾投資的公司，分別聚焦於人工智慧、3D醫學視覺化、零售機器人，以及受人類免疫系統啟發的網路安全技術等領域，其中於對岸中國人工智慧創業公司地平線，入選這次公佈的投資公司名單。

英特爾公司高階副總裁兼英特爾投資總裁畢聞德(Wendell Brooks)表示：「當今世界正在經歷數據洪流的發展。到2020年，每一輛在馬路上行駛的無人駕駛汽車，每天將生成4TB的數據。100萬輛無人駕駛汽車每天生成的數據，相當於30億人每天所生成的數據。」

與此前廣撒網式的投資策略不同，英特爾目前的投資策略，越來越偏重在未來可能擴充套件自身業務的領域，而數據方向的創新是很大一個方向，AI在各個產業的落地，都需要資料數據來驅動。，

根據英特爾提供的數據，自1991年成立之後，Intel Capital在過去的16年時間裡一共投資了超過1500家公司，總投資金額122億美金。根據官方統計，加上本次投資的15家公司，Intel Capital今年已經投出5.66億美金。

新加入英特爾投資組合的創業公司正在數據生命週期的不同階段拓展新技術——其中包括數據的分析、收集、管理和安全維護。

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以下是英特爾投資宣佈的15家數據創新領域投資組合公司的詳情：

數據分析領域

Amenity Analytics(美國紐約)開發了一個文字分析平臺，讓客戶能夠從非結構化數據中，辨識可操作的訊號。其開放的數據來源架構和雲端計算，提供了超乎想像的速度、範圍和規模。

Amenity Analytics流程把機器學習、情感分析和預測分析相結合，以便創造業界最高的精確度。

Bigstream (美國加州山景市)提供超加速技術，利用硬體和軟體加速器，使Apache Spark 的效能大幅提升。大數據和機器學習負載的超加速功能，透過對FPGA的先進編譯器技術，及透明性支援得以實現。與其它方式不同，Bigstream無需更改任何應用程式碼或特定的API。

LeapMind(日本東京)讓深度神經網路學習元件，變得「小而緊湊」，使之易於應用到各種環境中。為了實現「物深度學習」(DoT)，LeapMind正在提高神經網路模式的準確性，並研發創新演算法, 降低深度學習和原始晶片架構的計算複雜性，以便應用於小型計算環境。

Synthego (美國加州雷德伍德市)是一家著名的基因組工程解決方案提供商。該公司的產品組合包括：專為CRISPR基因組編輯和研究而設計的軟體，及合成RNA工具包。透過下一代資訊和機器學習，Synthego 的目標是把精度，和自動化帶入基因組工程，為每一位科學家帶來快速、經濟、精準的科研體驗。

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數據收集領域

AdHawk Microsystems(加拿大安大略省基奇納)透過微小、快速、節能的超精度跟蹤解決方案，徹底改變人機互動的現狀。AdHawk無需相機的視覺跟蹤系統，真正實現了對移動數據的捕獲，為實現新一代極致的沉浸式AR/VR體驗鋪平道路。

Trace(美國洛杉磯)是一家人工智慧運動公司，主要服務足球、登山運動和水上運動。Trace的使用者包括滑雪高度超過300億英尺，衝浪超過1000萬次的運動能手。

該公司的產品集感測器、視訊和人工智慧於一體，能提供即時運動表現和精彩視訊片段。公司業務最近擴充至團體運動，在比賽後可以為教練員、運動員和家長自動提供視訊片段和運動者表現的即時資料。

Bossa Nova Robotics(美國舊金山)，為全球零售行業開發自主服務機器人。Bossa Nova 的技術和服務，透過自動採集並分析大型商店中的貨架庫存資料，從而讓零售商做出明智的庫存決策，並迅速採取相應行動，提高生產率，並提升消費者的購物體驗。

EchoPixel(美國加州山景市)開發 3D醫學視覺化軟體。該公司的True 3D系統讓醫療專業人士，能夠在顯示螢幕延伸出來的3D空間中，與器官和組織進行互動，從而讓醫生能辨識、評估並虛擬解剖結構。

Ture 3D已在加州大學舊金山分校、史丹佛大學、克利夫蘭診所、萊希(Lahey)診所以及赫爾歇(Hershey)醫療中心等醫療機構使用。 EchoPixel技術擴大了人們對專業知識的汲取，並改進了臨床療效和工作流程。

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數據管理領域

地平線公司(中國北京)提供低功耗高效能的嵌入式人工智慧解決方案。致力於為自動駕駛汽車、智慧攝影機等終端裝置安裝「大腦」，讓它們具有從感知、互動、理解到決策的智慧，讓人們的生活更安全、更便利、更有趣。

Reniac(美國加州山景市)在不改動應用軟體的情況下，解決公有云、混合雲和企業預置型資料中心的IO瓶頸問題，減少數據負載的延遲性，增加數據的吞吐量。

該公司的分散式資料引擎為數據資料庫支援、檔案系統、網路和儲存解決方案而設計，節省了更多的CPU消耗，以創造商業價值。

TileDB Inc.(美國馬薩諸塞州劍橋)開發並維護英特爾大數據科技中心製造的TileDB系統。這是英特爾平行計算實驗室和麻省理工學院(MIT)的合作專案。這一系統管理著海量、多維陣列的科研應用資料。

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數據安全維護領域

Alcide(以色列特拉維夫)為多系統操作的容器、虛擬機器和裸機資料中心的組合體系，提供了一個網路安全平臺。Alcide幫助資料中心抵禦來自內部和外部的資料網路攻擊。

Alcide為研發、安全和工程設計提供簡易的自動化控制，以便管理並維護各種規模、持續演進的資料中心和混合雲。

Eclypsium (美國俄勒岡州波特蘭)提供技術，以幫助企業機構保護其系統免遭針對韌體、硬體和供應鏈的安全攻擊。該公司為企業在其架構中的監測系統提供更好的可見性，發現韌體威脅和供應鏈攻擊，並檢測韌體漏洞，改進端到端以及伺服器中的韌體更新管理。

Intezer(以色列特拉維夫)開發網路安全解決方案，把生物免疫系統概念運用到網路領域。透過辨識數十億計的惡意或可信軟體，建立世界上首個「程式碼基因組資料庫」。Intezer使用DNA編碼方式，為企業提供卓越的安全監測能力，並加速應急處理響應。

Synack(美國加州雷德伍德市)為客戶提供，一種具有擴充套件性和連續性的網路攻擊測試平臺，從而發現過去滲透測試人員和掃描器難以檢測的安全漏洞。

其按需響應的眾籌安全平臺——其中包括全球專業的網路安全專家組織——可提供實用的建議、分析和可操作的數據，讓企業或機構，能夠在駭客侵犯之前辨識並修復安全漏洞。