Biometric Identification: Your body will be the communication channel for this access control.
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人臉辨識技術應用最為廣泛，使用最便捷
人臉辨識系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著電腦技術，和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。
如今，人臉辨識技術的應用，已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智慧家庭的形式，逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉辨識系統訊息儲存，仍是以電腦能辨識的語言為主，即數位或特定代碼，安全性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉辨識功能苦不堪言，換個髮型，畫個妝，它便無法識別了。
指紋辨識技術成熟，但並不適用每一個人
每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點，每個特徵點都有大約七個特徵，人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。
指紋辨識技術透過分析指紋，可測量的特徵點，從中抽取特徵值，然後進行認證。當前，對面中國第二代身份證，便實現了指紋採集，且各大智慧手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物辨識技術相比，指紋辨識早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，透過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。
雖然每個人的指紋辨識都是獨一無二的，但並不適用於每一個行業、每一個人。例如，雙手長期手工作業的人們，便會為指紋辨識而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或乾濕環境裡、沾有異物則指紋辨識功能要失效了。
虹膜辨識生物認證技術的「寵兒」，安全性居於首位
相對於其他生物辨識技術而言，虹膜辨識誤識率和拒真率已經達到了零幾率的辨識水平，而虹膜辨識又屬於非接觸式的辨識，辨識方便高效。
虹膜是每個人特有的，具有不可複製的唯一性，安全等級來說是目前最高的。但是虹膜辨識的應用價格，也因其技術難度成正比，相比其他的辨識技術，略顯貴態。
聲紋辯識成本低廉、獲取便捷，適用要求嚴格
所謂聲紋，是用電聲學儀器，顯示的攜帶言語訊息的聲波頻譜。它非常適合遠端身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以透過網路（通訊網路或互聯網路）實現遠端登錄。
不過，聲紋辨識的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取；人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化；不同的麥克風和信道對辨識性能有影響等。
靜脈辨識速度快、產品難以小型化使得市場運用低
近日，媒體報導神農架景區指靜脈檢票機投用，驗票只需3秒，有效緩解了高峰期景區門口擁堵現象。靜脈辨識是透過指靜脈辨識機，取得個人手指靜脈分布圖，將特徵值儲存。
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比對時，即時採取靜脈圖，提取特徵值進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。如今的靜脈辨識兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速辨識及高度準確。
最為重要的一點是，指靜脈辨識的特徵，已被國際公認具有唯一性，且和視網膜相當，在其拒真率（相同結構圖，而被算法辨識為不同）低於萬分之一的情況下，其識假率（不同結構圖，而被算法辨識為相同）可低於10萬分之一。
然而，目前靜脈辨識功能，在市場的運用並不高，而它同樣有著難以規避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化，而發生變化，永久性尚未得到證實；仍然存在無法成功註冊登記的可能；由於採集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；採集設備有特殊要求，設計相對複雜，製造成本高。
總體上來說，隨著時代的發展，技術的不斷進步，生物辨識技術也將迎來新的變化和需求，生物辨識技術與互聯網、物聯網的交集，將成為各行業的著力點。
當前的單一的生物辨識技術各有優缺點，在應用上難免會出現一乾問題。也許今後的生物辨識技術，將向多元化交錯發展，取長補短，而生物辨識技術的市場前景，仍然值得人們矚目。
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