Smart farming technology Agriculture Technology hs
來源：机房360 作者：Harris編譯
大數據已經在農業行業找到了出路。但是，儘管在一個層面上可以有所幫助，但卻帶來了一些挑戰。
大數據提高效率的技術。有許多類型的數據可用，還有許多方法來使用這些訊息。但有一點是正確的，即在每一種情況下，總的來說是增加產量，最大化利潤或二者兼顧。
考慮到這一點，大數據已經應用在農業這並不奇怪。然而，雖然它可以在一個層面上有所幫助，但卻帶來了一些挑戰。以下快速瞭解一理數據如何滲透到農業，其使用方式以及未來的挑戰。
什麼是大數據?
雖然市面上可能有關於大數據的書籍，但人們主要是目前使用的各種技術中，收集到的大量訊息。
在消費者層面上，可以包括透過跟蹤個人的信用卡活動，或使用智慧手機的方式收集的訊息。而在農業方面，正在利用機械和技術收集農作物數據，希望未來能夠提高產量。
即使是美國農業部也瞭解其重要性。美國農業部上屬的國家食品農業研究所，最近創建了「糧食和農業資訊數據和工具倡議」，以鼓勵企業在農業行業有效利用數據。
如何用於農業
農場有許多方法使用大數據，來幫助做出明智的決定，以提高產量和利潤。例如，農民現在可以使用衛星圖像的數據，來監測田間的表面溫度，這可以告知哪些部分是正常的，哪些部分需要更多的關注。
他們還可以在田間，或特定類型的農作物上，使用感測器來收集資訊，例如水的供應、蟲害數量，或一塊土地，是否需要更多或更少的肥料。
在收穫農作物時，甚至可以使用大量數據。衡量充滿農作物的卡車的重量，也可以分析諸如水分含量，和生產率等因素，以及其重量多少等。
數據也可用於監測作物，是否符合喜歡所謂「清潔」食品的消費者的標準。然後，這些資訊可以標記在食品包裝中，這可以幫助美國75%的消費者閱讀食品標籤。
挑戰大數據
大數據為農業提供了大量機會，但並不是沒有挑戰。
例如，用於收集所有這些資訊的工具，技術和機器可能是相當昂貴的，這可以給規模較大的農場帶來好處。如果更大的農場能夠透過使用大數據，來最大限度地提高效率，那可能會使規模較小的農場很難經營?
透過數據解析提出了自己的挑戰。是的，農民收集各種指標和資訊是很好的，但實際使用該數據是另一回事。農民如何確定哪些數據集是有用的，哪些是沒有用的?
最後，另一個挑戰是所有權。這些數據屬於土地所有者，還是擁有收集資訊的設備的人員？還是兩者的結合？
大數據無處不在，即使你沒有意識到，它還是有可能以某種方式，影響你的日常生活。在農業方面，在農業方面，數據可能是增加生產的主要驅動因素，這對經濟發展來說總是有利的。
大數據的主張帶來了自己的一系列挑戰，農民們可能需要時間來探索這一新的景觀，並找到最有效的方式，來利用這些資訊。
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