．推動工業物聯網發展的 126 家創業公司

The 7 Principles of the Industrial IoT

只要有 AVi 影像播放格式，任何影像都可以做出各式智慧辨識分析

來源：头条号作者：资本实验室

作為第四次工業革命最基礎，也是最激動人心的領域，工業物聯網正在全球旺盛生長、蓬勃發展。這一進程由老牌工業巨頭引領，眾多創業公司也不可或缺，本文中的126家創業公司是其中的典型代表。

這些公司分布在：傳感器與連接、邊界設備與連接、通用平台和邊緣智能、應用傳感器網絡、高級分析與邊緣智能等領域，為製造、物流、採礦、石油、公用事業和農業等重資產行業提供服務。

　　圖片來源：industrialrevolution.org

說一千，道一萬。這些公司所從事業務的最終目標只有一個，那就是：盡最大限度消除工業流程中的不確定性和問題。這一點，自工業革命以來，並未改變。只是到目前，我們有了更為先進的技術手段。

隨著像Nest和Sonos這樣的智慧連接設備成為主流，物聯網已經成為近二十年來討論最多的的科技趨勢之一。但是，物聯網技術的應用，遠遠不止局限在家庭和小型的消費級設備。諸如製造、物流、採礦、石油、公用事業和農業等重資產行業，也開始應用物聯網系統來提高效率和產出。

透過物聯網設備和專用傳感器，採集生產各環節的數據，工業物聯網技術的潛在應用，收益將十分可觀。僅在2016年，那些致力於工業物聯網與產業數位化的初創企業，就獲得了超過22億美元的投資；2012-2016年間，全球總投資則超過67億美元。

大型企業也參與了這方面的併購，例如GE公司收購物聯網平台Bit Stew Systems和Nurego，並在去年秋季完成兩起3D打列印方面的大型收購。

目前GE、IBM和思科等老牌科技巨頭，均把工業物聯網作為未來業務的核心組成部分，並引領著工業物聯網的轉型浪潮。尤其是GE，早在2012年就率先提出了「工業網路」的概念，並宣佈投入15億美元的研發資金。

但越來越多的創業公司，正在透過開發傳感器、雲平台、網路基礎設施，以及機器學習軟體，從海量數據中發現未知的資訊，極大地衝擊著重工業的需求。

從硬體到AI軟體分析，CB Insights繪制了125家工業物聯網創業公司圖譜。

一、傳感器與連接

1.連接

像SigFox和Ingenu這樣的無線網路服務提供商，在物聯網時代充當著電信公司的角色。此類公司大多數提供物聯網低功耗廣域網路(LPWAN)技術，這是物聯網設備流行的無線電波段，因為現有的蜂窩系統的功率和頻寬效率，不支持系統發送小數據包。如Senet等企業使用LoRaWAN頻譜，另一些企業，如法國的SigFox則採用專用低功耗的超窄頻(UNB)技術。

2.傳感器和監控

該類公司指高性能和低功耗的傳感器，或SoC(片上系統)晶片製造商，如Ineda Systems；也包括更多的全棧傳感器和監控平台，如Samsara、Helium和Electric Imp等初創公司。

3.M2M /衛星

有時工業物聯網設備，會應用在農村和偏遠地區。衛星成為傳感器傳輸數據的更有效方式，如Kepler Communications公司提供一種基於空間的通信網路技術。同樣，物聯網技術在封閉的工業環境中也具有優勢，機器對機器(M2M)通信，是以更為去中心化的方式，實現設備之間的資訊傳遞，例如物聯網初創企業Filament將區塊鏈技術，應用到低功耗工業傳感器中。

二、周邊設備與連接

Introducing Skycatch Commander for DJI

1.檢測無人機

該領域的公司利用無人機硬體，或圖像分析服務，進行工業檢測服務。如無人機數據軟體服務商Skycatch，除了應用在工業檢測領域外，還可用於建築行業。

最近，以3D Robotics為代表的消費級無人機製造商，已經轉型進入工業檢測領域。雖然目前該類型以空中無人機為主，但也包括水下無人機和管道檢查無人機，如下水道檢測機器人製造商RedZone Robotics。

2.3D列印

該類公司利用材料科學和機器人技術，像Desktop Metal 和Carbon 3D將3D打印的定制優勢帶入規模化工業生產中。3D打印技術已經超越傳統原形設備生產，實現零部件的規模化生產，這也是GE和寶馬這樣的傳統企業巨頭在該領域投資的原因。

3.工業AR / VR

此類公司主要針對工業和生產現場，開發頭戴設備和行動AR應用。Daqri和Atheer是兩家資金雄厚的專注企業，和工業生產的增強現實頭戴設備製造商。諸如Scope AR的其它AR/VR技術企業，利用行動設備和平板電腦，生產現場提供類似服務，利用AR來標注工業設備的部件，以及提供即時線上專家指導。

4.可穿戴設備

此類公司主要開發工業環境中佩戴在身體上的物聯網傳感器，如用於工廠生產的創新性安全用品製造商Strong Arm Technologies。工業級智能眼鏡製造商Ubimax和Upskill也開發了相關的工業可穿戴產品。

5.機器人與外骨骼裝甲

該類公司主要開發工業自動化機器人，以及可以增強人類體能的外骨骼機械裝備。例如，機器人公司Rethink和Righthand Robotics都在研製工業生產用的手臂機器人。

除了一系列的地面和水面無人機外，機器人公司Clearpath還推出面向物流和倉儲行業的倉儲機器人。而Kindred和Sarcos公司正在開發工人用的外骨骼裝甲，用於幫助工人處理重物或遠端檢查操作。

三、通用平台和邊緣智慧

1.通用平台

這裡的雲供應商，通常將自身作為通用的平台即服務(PaaS)公司，允許其他物聯網和工業物聯網企業管理、維護從其設備網路獲取的數據。該類公司包括大多數與產業無關的平台，如物聯網平台C3 IoT和Altizon，幫助工業企業進行數據收集與分析。

2.霧計算和邊緣計算

在「邊緣」或更接近傳感器的計算，是工業物聯網架構的變化趨勢。如Saguna Networks公司提供網路邊緣計算服務；而像Foghorn Systems公司，為工業和商業物聯網應用，提供霧計算平台。這兩種方法都允許，關鍵任務設備安全運行，不會出現將所有數據傳輸到雲端引起的延遲，這也可以節省大量頻寬。

四、應用傳感器網路

Veniam - Moving massive amounts of data from the vehicle to the cloud

1.車隊管理

有些企業致力在開發，連接貨車車隊的傳感器網路和解決方案。像車聯網解決方案提供商Veniam，側重於連接技術，而車隊管理軟體供應商Vnomics，側重於車輛監控和優化技術。

2.油氣管理

在石油工業中使用傳感器網路的科技公司，包括基於傳感器網路的油田調查與定位服務商GroundMetrics，油田井下生產作業優化服務商Tachyus，和利用傳感器系統檢測油氣洩漏的Aptomar。

3.農業管理

像Blue River Technology和Farmbot這樣的公司，將機器人引入農業。精準農業和數據管理解決方案提供商Farmers Edge，和空中成像與航拍圖片分析公司Terravion，則透過遠端技術，獲取並分析農場數據，以提高生產效率。

4.智慧電網

該類創業公司透過技術開發，可以幫助公用事業，更有效地分配電力、天然氣和水。初創公司Trilliant、Tendril和BluePillar都透過智慧電表技術，為公用事業和大型企業，提供能源使用和報告解決方案。

5.工廠

該類公司是專注於製造業分析的垂直平台。例如，Eigen Innovations公司，在工廠樓層使用影像和傳感器，來監控生產過程，進行品質控制。

6.倉儲

部分公司針對倉儲業，開發機器人搬運工和RFID傳感器系統。例如，機器人公司Fetch Robotics研發的機器人，能夠在倉庫樓層間進行貨物運輸。

RFID產品和服務提供商Alien Technologies，是融資最多的物聯網公司之一，致力於為企業提供供應鏈RFID標籤技術。

五、高級分析、邊緣智能和保護

1.AI、ML、預測分析

該類公司主要開發幫助企業，預測和發現生產問題的軟體，如當機器需要維修時，軟體能夠自動警報。其中，大部分公司都像Maana一樣，透過將AI應用於企業大數據挖掘，和搜索技術服務。而其他公司，如Augury Systems透過傳感器組件，利用機器學習算法檢測機器異常，並提供預測分析。

2.網路安全

該類別的公司為重工業，提供工業物聯網和工業控制系統(ICS)網路安全解決方案。事實上，已經有一些工業物聯網遭受到了嚴重的駭客攻擊，例如一家德國鋼鐵廠因為駭客攻擊，導致工人無法正確關閉高爐，而遭受"巨大的損失"。

Bastille Networks是一家專注於保護物聯網，和RFID設備的無線傳輸公司；Claroty也獲得了不菲的融資，致力於保護工業控制系統。