．人工智慧是否能用來做好教育、取代劣師、遏止狼師

Features of Smart Education System

SONY Full HD o.oo6 Lux 讓你不再煩惱黑暗

原文標題：教育的人工智慧時代，跨界達人有這七個觀點

去年10月14日，在對岸中國舉行的未來工場藍象營四期招募活動「智能＋教育」專場上，6位AI+教育的先行者，分享了6場拓展教育與技術結合邊界的演講，他們探討人工智慧時代，帶來了哪些趨勢與機會，可能給我們的生活帶來哪些改變。以下是少年創學院整理的七個重要的觀點，希望能給大家帶來啓發，Enjoy：

一、AI+生涯規劃，可以像 AlphaGo下圍棋一樣計劃人生

兩岸學生教育決策失誤率很高，這在對岸中國的大學專業選擇中，表現得尤為明顯：70%學生後悔自己當年所選專業，49%畢業生工作與所學專業不對口甚至無關聯。

如果能夠蒐集海量數據提供決策基礎，AI 算法就能幫助學生，選擇現在與未來可能方向間的最優理論路徑，從而做出更加合理的專業選擇。

在目前，數據收集難度降低，運算資源極大豐富，AI 能做的遠遠不止大學專業選擇的分析決策：AI 幫助決策將越來越多地影響我們生活的方方面面——楊洋（ iPIN CEO ）

二、科技對教育核心影響，來自以人工智慧為核心的「新科技+教研創新」的融合

透過對全球3900個投融資事件的研究，這樣的三個領域和六個方向將發生深刻的改變：

（1）新科技 + 語言教育：透過語音測評、語義分析提升語言學習效率。a. 分級閱讀：透過機器和算法制定標準，對學生與讀物測定評級，完成自適應閱讀。b.語言學習：透過個性化教學、自適應練習和智慧語言評測，形成新的語言學習解決方案；

（2）新科技 + 實踐結合：通過更好的虛擬化和人機介面，提升學生的實際動手能力；

（3）新科技 + 教育資訊化 a. 新科技+學情管理，通過更多學習過程數據採集，更好的數據處理完成自適應學習，提升學生學習效果；b. 新科技+學校營運支持，透過打通產品服務供給端與學校採購端，透過虛擬人工助手，減少低附加值工作的人力勞動——王凱峰（未來工場首席產品官）

三、契合使用場景的數據，才是教育應用的壁壘

打造人工智慧的核心有三個，算法、計算資源和數據。由於人工智慧算法的分享和傳播是非常快的，Facebook、Google都大力倡導開源，所以算法並不是壁壘；而計算資源現在則是可以購買的，比如各種形式的雲計算等，也不是壁壘；只有拿到契合使用場景的數據，才是壁壘。

當然，為了獲取契合使用場景的獨家數據，還是需要有自家的應用——林暉（英語流利說）

四、形成教育循環才是有價值的，這個循環也可以透過協作來產生

優質的教育模式必然形成循環。針對某個具體的學習目的，必然存在：現狀診斷+學習目標——回饋調整——提高與效果的展示。教學效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學習效果，即使用戶量再大，也難以獲得變現。

越小的循環，其價值就越小。不過對於互聯網教育應用來講，越小的循環其用戶成長回饋週期就越短，就越容易獲得用戶量和不斷地迭代與提升，這是小循環的好處。

其實在互聯網時代，教育的閉環未必完全由自己打造，相互協作也是一個好的打造循環的方式——林遠東（馳聲科技創始人）

五、對於體制內來講，不用動腦子，拿來就能解決問題的工具才會受歡迎

大家經常忽略的是，就規模來講，體制內的教育才是主流：如果忽略了體制內，就等於忽略了80%的教育市場。商業化公司想要進公立學校很難，和體制相關的單位進學校卻很簡單。不過商業公司的相對優勢在於，商業化程度很高的應用，一旦進入學校之後用戶粘性很高。

什麼樣的產品，更受學校和老師的歡迎？老師們大概只有三分之一的精力在學生身上，使用難度高的產品，基本上都會受到抵制，不用動腦子、拿來就能解決問題的產品和工具，才能打動學校和老師——郭文革（北京大學教育技術系副教授）、林遠東

六、人工智慧會取代大部分不夠優秀的老師（甚至是狼師）

為什麼資訊化幾乎改變了每一個行業，但是對於教育的改變卻少得可憐？這是賈伯斯生前留下的問題，也被稱為賈伯斯之問。有觀點認為，這是因為圍牆內（體制）和圍牆外沒有打通。

目前，對岸中國中小學已經有85% 的中小學，實現了網路的接入；新高考的實施會顛覆中小學的班級形態；新一波的年輕老師的注入，越來越多的互聯網應用進入學校；VR和AR能彌補遠端教育的不足，再加上人工智慧提供的底層支持等等，會逐漸打通圍牆。

打通圍牆的結果，就是教育也會逐步扁平化——所有的學生都能享受到最優秀的那一批老師的教育。學校所需的老師數量也將越來越少，不夠優秀的老師將面臨淘汰。