．超過 400 億美元的人工智慧市場大餅，誰想要？誰來挖？怎麼挖？

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0935-970-603 施正偉

來源：台海網(廈門)

自駕駛的汽車、客廳裡的掃地機器人、根據歷史記錄自動推薦商品的購物系統，人工智慧正在以令人出其不意的速度，進入人們的生活。不僅僅是人們的生活發生了改變，許多領域因為人工智慧(AI)的出現，而逐漸變得更加高效和有利可圖。

從近日對岸中國錘子手機，熱捧的科大訊飛語音輸入，到近期獲得融資的圖像辨識人工智慧公司碼隆科技，再到能夠使用人工智慧研制新藥的Stratified Mediacal，人工智慧在不同領域，不斷地湧現出大量黑馬企業。當它看上去垂手可得時，這就是人們可以享受的人工智慧的全部嗎?

當然不是。今天我們就來講講，這超過400億美元的人工智慧市場，應該怎麼分。

這2700億的大餅……

當然不是。根據國外調查機構Tractica的統計預測數字，到2024年人工智慧的市場規模將達到406億美元。

2015年，人工智慧市場規模為490億元，還不及2024年的1/8，整個人工智慧市場將呈現出爆炸式增長。

根據CB Insights數據統計，從2010年的61家人工智慧企業獲得融資，到2016年522家人工智慧創業公司拿融資，投資機構從原先的8100萬美元投資升到讓人驚嘆的31.2億美元。

在中國，幾乎每周都有1-2家從事人工智慧研究或者使用人工慧能技術的創業公司拿到融資，比如近期的圖像辨識人工智慧「碼隆科技」、全地形消費級機器人「Vincross」、智慧醫學診斷「圖瑪深維」等。

足以看出，無論是創業公司還是投資機構，都對人工智慧領域非常亢奮，因為從來沒有一個市場，可以保持連續6年的瘋狂增長，更何況距離2016年結束還有一個多月，獲得融資的創業公司數量還將繼續攀升，投資額也將持續增加。

看到這塊大餅的，不僅僅是創業公司和投資機構，早已在科技領域裡站穩腳跟的科技大佬們，早就發現人工智慧這塊大餅了。最先進入人們視野的是智慧手機操作系統廠家，他們分別是Google的Google Now、Apple的Siri、微軟的Cortana。

如今這些智慧助手早已被用戶熟悉，也是絕大多數用戶能夠輕鬆接觸到的人工智慧，它們通過瞭解用戶的習慣、收集用戶的資訊，為用戶在恰當的地方提供恰當的建議。

雖然Windows Phone上的Cortana並不被很多人使用，但是微軟通過Windows 10打通了PC端和行動端，再加上Windows 10免費升級策略，讓Cortana在短短一年時間內，成為了4億用戶觸手可及的人工智慧，成為最被多人使用的人工智慧。

但是擺在這些企業(無論創業公司還是大企業)面前一個很嚴肅的問題，如何利用人工智能進行商業變現?到目前為止，只有極少數企業嘗到了甜頭，比如Amazon的購物推薦系統，它可以根據用戶的購買習慣自動推薦產品，再比如Google搜索，它可以根據用戶以往的搜索記錄、瀏覽記錄等信息，智能地推薦用戶當前最希望看到的搜索結果，還有文章開頭提到的智能掃地機器人。

但是這些應用場景，遠遠不能撐起千億的市場規模。

人們很愛人工智慧，真的!

有人會說，人工智慧會對人們失業，甚至產生生命威脅。是的，但這是技術進步需要承擔的風險，失業的工人可以重新變換工種，也可以對人工智慧進行管制，以防其危機人命。但最近的技術進步來講，人民群眾真的是對人工智慧愛不釋手。

2016年的夏天，當你打開微信朋友圈的時候，突然發現自己的好友怎麼都成了油畫大師。這一切都歸功於一款名為Prisma的人工智慧繪圖應用程序，它可以根據用戶上傳的圖片和用戶選擇的濾鏡風格，利用人工智慧算法來進行自動繪圖。

只需幾秒時間，一張風景照就變成了宛如名家筆下的油畫大作。

Prisma是在社交網路上，最廣為傳播的人工智慧App，另外一個讓人們身心嚮往的人工智慧應用是特斯拉電動汽車的半自動駕駛技術。

2015年10月，特斯拉電動汽車發佈了7.0版本固件，為這款電動汽車帶來了自動駕駛功能，當時被媒體稱之為「人類歷史上最大規模的自動駕駛運動」。

特斯拉利用汽車自帶的前置攝影機、遠距離雷達、12個超音波傳感器，以及7.0版本的系統固件，讓汽車具備了掃描前方環境、辨識別交通信號、檢測車身四周環境的功能，可以實現自動轉向、自動急停、自動變道和自動泊車功能。

當無數個司機放開雙手，特斯拉自動轉動方向盤的影像，在網路上熱傳的時候，人們開始瘋狂地追捧其背後的人工智慧技術。當然，特斯拉自動駕駛也帶來了不少事故，該功能也被一些國家禁止，雖不可逃避但這不在本次討論的範圍內。

對於中國網民來講，他們能夠接觸一個全世界最可愛的人工智慧：微軟小冰。微軟小冰是微軟亞洲研究院在2014年推出的一款「人工智慧伴侶虛擬機器人」，這個小冰和其他的人工智慧不同，每個用戶都可以擁有一個屬於自己的小冰，目前一共有300多萬個與眾不同的「小冰」被用戶領養。

用戶可以對這個人工智慧取名字，對它講故事，讓它瞭解你，然後通過跨App的接口，小冰可以隨時隨地出現在用戶面前，為用戶提供最佳的建議、排憂解難。

更重要的是，小冰的形象就是一個可愛的小女孩，微軟的工程師也不斷地讓這個小女孩成長，幾乎每周都會讓她具備一項新的技能，從一開始的圖像辨識，到之後的成語接龍，這周更是推出了詩句接龍功能。它就像一個孩子一樣，慢慢地成長，逐漸被接受。

技術和計算量已經夠了，可以商業變現了

說完了消費者的需求，我們不得不回到那個問題：如何利用人工智能進行變現。在這個方面，中國的科技公司有發言權。雖然是產品的複製者，但他們也是商業模式的開創者。

高德地圖，今年推出了基於人工智慧的導航服務，可以根據用戶的基礎屬性、人地關係、駕駛習慣，以及源於阿里巴巴大數據的消費能力和偏好，為用戶提供一個最合適的導航路線。

高德地圖宣稱用戶數量5億，如果這5億用戶都可以使用它的人工智能服務，那麼將給阿里巴巴這個商業帝國帶去難以量化的商業價值。

正如俞永福提到的那樣，高德地圖3年內不考慮盈利。確實，高德地圖作為一個燒錢的項目完全沒問題，因為它可以帶來數倍於、數十倍於投資的回報。

視覺中國，中國最大視覺創意門戶，在使用碼隆科技提供的圖像辨識人工智慧技術之後，圖片版權維權成本大幅度下降。借助AI，視覺中國實現了全網的以圖搜圖、圖片標注，即便是盜版者對圖片進行了修改、裁剪、塗改，依舊可以精準地發現盜版侵權行為，在過去人工篩查的基礎上準確率，提高了將近60%。這種圖片辨識人工智慧技術的應用，有效地保護了設計師的版權和創意，打擊盜版侵權的同時，為視覺中國輓回了數千萬的損失。

而在圖像辨識人工智慧領域繼續細分更會發現，我們缺少的不是技術本身，而是發現技術應用的眼睛。以中國面料交易平台優料寶為例，這家公司與中國一家名為碼隆科技的圖像辨識人工智慧創業公司進行合作，在其平台中加入了人工智慧面料圖像引擎。

用戶可以通過直接拍照面料，上傳到優料寶的App或網站，然後人工智慧根據此前對大量面料圖片，深度學習的結果，進行細化分析，自動匹配相同或相似的面料。

以往，客戶搜索面料的時候，需要輸入文字描述，而現在搜索過程，變成讓人工智慧去負責對面料的圖案，進行描述並發現最匹配的面料，簡單一步就解決了客戶面料尋找難、體驗差、效率低的問題。

據瞭解，這只是碼隆科技圖像辨識人工智慧平台ProductAI的五大應用場景之一，同一個AI，它可以用來進行對圖片中實體進行檢測、對圖像進行自動分類整理、發現相似圖片、對圖片數據進行標注，以及優料寶所用的圖像搜索引擎。優料寶的工作人員表示，這個人工智慧面料圖像引擎，只用了3天時間就上線使用。

為什麼一個人工智慧項目可以這麼值錢?Google搜索的母公司AplhaBeta，目前市值4900億美元，而這一數字只是40款新藥上市後，能夠產生的市場價值。而現在發明一款新藥，完全可以交給人工智慧來完成。

英國一家醫藥公司Stratified Mediacal就利用人工智慧來檢索病人DNA數據發現問題，然後據此研制新藥，使藥物研發成本大幅度下降。或許，這個人工智慧就可以發現40款新藥。