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2016年10月17日 星期一

Outdoor HD IP Camera with dual lens



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leiphone 7Tens


一个摄像头解决不了的问题,那就用两个:对于双摄你需要了解这些


雙攝影鏡頭構造:


高端智慧手機的亮點越來越少,雷兔兔跑分已經無法表現手機的優勢。於是更霸氣的雙攝影鏡頭閃亮登場了。這裡說到的雙攝影鏡頭,並非是像以前的智慧手機,前後各一個攝影鏡頭,而是一共用兩顆後攝影鏡頭,模擬人的一雙眼睛,來實現更多的拍照功能,和更好的拍照效果。

一般來講,目前的智慧手機的攝影鏡頭接口都是MIPI(Mobile Industry Processor Interface)接口。之前手機平台都只有2路MIPI接口,分別給前攝影鏡頭和後攝影鏡頭。


做雙攝影鏡頭,就要求平台至少支持三路MIPI接口。其實在之前的高端平台上,為了實現更高像素,已經用雙路ISP(Image Signal Processing,圖像信號處理器)了,比如為了支持16M的攝影鏡頭,會用2路8M能力的ISP。這類平台很有可能只有2路MIPI,但這個無法阻止工程師去做前單攝影鏡頭+後雙攝影鏡頭。

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雙攝影鏡頭應用:


那問題來了,雙攝影鏡頭到底能做什麼?

1、雙攝影鏡頭可以測距,可做距離相關的應用

人眼很容易對一個物體的距離進行定位,但當人閉上其中一個眼睛後,定位能力就會下降很多。雙攝影鏡頭就是模擬人眼的應用。

簡單的說,測距離的話,就是通過算法算出,被拍攝物體與左/右攝影鏡頭的角度θ1和θ2,再加上固定的y值(即兩個攝影鏡頭的中心距),就非常容易算出z值(即物體到Camera的距離)。

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不過這也很容易推算,若兩個攝影鏡頭中心距過小的話,可計算的物體距離就會很近。若想算出更遠距離,就必須讓左右攝影鏡頭的距離拉遠。

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如上圖,由於雙攝影鏡頭通過算法,可以判斷被攝物體的距離,所以通過此特性,很容易做出一些特效,如:

A、背景虛化
單眼相機最出眾的特色之一就是大光圈。由於雙攝影鏡頭可以測出不同被拍攝物體的距離,對需要進行大光圈的物體對準,其他不同距離的物體虛化,可以輕鬆實現大光圈的效果。

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(原圖)   

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以美女為中心對焦,虛化背景和手上的蘑菇

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(以蘑菇為中心對焦,虛化背景和美女)

B、背景替換   
由於可以測量距離,可以將被拍攝物體裡的主體提取出來,更換背景,就可以比PS還簡單,進行摳圖。

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C、背景特效
由於可以測量距離,分出主題和背景,所以很容易對背景做任何處理,就不在這裡過多描述。

D、測量距離
這個圖就非常明顯的標識出不同物體的距離,這個距離資訊用不同顏色標識出來。當AP獲得了不同物體的距離資訊,就可以做到上述的各種功能。

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2、雙攝影鏡頭可以做光學變焦
光學變焦主要是左右攝影鏡頭,使用不同的FOV(可視角),這樣兩個攝影鏡頭取景不同。當用戶需要廣角照片,則用視角為85度的左攝影鏡頭取景,獲得廣角效果。當用戶需要長焦照片,則用視角為45度的右攝影鏡頭取景,獲得長焦效果。

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為了使左右攝影鏡頭拍攝的物體重疊度高,光學變焦的雙攝影鏡頭模組,不能像做距離應用的攝影鏡頭的模組那樣距離過大,而是需要將左右攝影鏡頭擺得越近越好。

若兩個Camera的FOV不一樣,一個大FOV,一個小FOV,再通過算法實現兩個光學鏡頭之間的效果,就可以輕鬆做到光學變焦。

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若不用雙攝影鏡頭,放大圖片後,文字不清楚

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若使用雙攝影鏡頭,放大圖片後,文字依然清楚

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此圖就是融合了廣角的圖和長焦的圖,通過算法算出了中間態度照片,讓細節不失真


3、暗光效果增強
一般來講,做暗光增強就是在兩個攝影鏡頭中:一個用RGBG的標準攝影鏡頭,一個用去掉RGBG濾波片的黑白攝影鏡頭。

RGBG用來獲得物體的色彩,而黑白攝影鏡頭用來獲得更好的進光量,來判斷被拍物體的光強強度。然後將兩個圖片融合即可獲得更好的暗光增強。

目前有兩種融合方法:

以黑白圖片為主體,將彩色圖片上獲取的每個像素的顏色,貼至黑白圖片上,將兩種圖片融合。
以彩色圖片為主體,將黑白圖片上獲取的每個圖像的光強,補償到彩色照片上,將兩種圖片融合。

至於哪種方式更合適做融合,可能仁者見仁智者見智,就不在這展開討論了。


同樣,做暗光增強,為了讓左右攝影鏡頭拍攝的物體重疊度高,此類雙攝影鏡頭模組也是要求越近越好。

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需要說明的事,華為P9其實選用的就是這個方式的模組

當然有些業內人士也表示這種算法目前做的效果並不明顯。暗光補償對用戶來說的確很有幫助,尤其拍夜景的時候。不過有些客戶認為索尼和三星的Dual PD技術就非常好,更願意用Dual PD 攝影機來做暗光補償。

到底是雙攝影鏡頭,還是Dual PD的暗光補償效果好,大家可以比較一下華為P9和三星的Galaxy S7 edge,就會有答案了。


這個一般使用彩色+黑白的攝影鏡頭。通過黑白攝影鏡頭獲取圖片的光亮強度,來對圖片暗光補償。

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4、3D拍攝以及3D建模
3D拍攝和3D建模的算法,其實跟距離應用有點類似,只是它的精度要求更高,甚至有時會需要用紅外測距,進行更準確的距離判斷。

提到雙攝影鏡頭的算法,不得不提到ISP(Image Signal Processing 圖像信號處理器),ISP主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做後期處理,主要功能有線性糾正、噪聲去除、壞點去除、內插、白平衡、自動曝光控制等,依賴於ISP才能在不同的光學條件下,都能較好的還原現場細節,ISP技術在很大程度上,決定了手機的成像品質。

功能機時代,ISP都是做在攝影鏡頭上的,不同像素的攝影鏡頭搭配不同性能的ISP。隨著手機攝影鏡頭像素越來越高,對ISP性能的要求越來越高,若將ISP整合到攝影鏡頭Sensor上,勢必造成攝影鏡頭的模組過大,甚至影響拍照效果。

所以智慧機時代,ISP一般都是在主晶片SoC上。部分品牌廠商為了實現更好的效果,甚至不惜成本的外加一顆ISP,用來達到更好更專業的拍照效果。

好的拍照算法就需要搭配好的ISP,ISP和算法相輔相成,缺一不可。而雙攝影鏡頭對ISP性能要求更多。首先,為了使左右攝影鏡頭的信號能夠同時被處理,單一的ISP已經無法滿足雙攝影鏡頭的需求。這就需要雙路ISP實現此功能。

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以暗光增強為例,彩色/黑白圖像分別進入各自的ISP通道和校準通道,然後將兩副圖片做匹配(如將兩幅圖片相同的部分提取出來,去除只有一個攝影鏡頭拍到的部分),然後通過遮擋,檢測,補償等算法處理相關的圖片。最後將兩幅圖片融合起來,實現顏色的增強。當然實際上ISP配合算法做的事情,遠遠比這圖片上寫的要多。

當然,在這裡面也有一個小小的插曲。畢竟是兩個ISP,兩個ISP多少有一些處理速度、處理能力不同的問題。為了保證兩個ISP能在同一時間上取樣,就需要雙攝影鏡頭拍出來的圖片是同一時間拍出來的。其中一個解決辦法就是讓Sensor有一個同步信號引腳。將兩個攝影鏡頭的同步信號對接,在每次讀取圖片時,將圖片都打上一個時間戳,ISP通過時間戳,保證左右攝影鏡頭拍出來的照片,是在同一時間拍攝,最終再進行融合。

不同於一般的3D電影的拍攝。手機上的兩個攝影鏡頭,無法在圖像的拍攝過程中就產生足夠的視覺差,這是由於兩個攝影鏡頭中間的距離和人眼不一樣。而且為了能夠讓人們更明顯地得到3D視覺效果。所以往往需要算法進行增強。


由於可以測出距離,後續的雙攝影鏡頭不僅僅可以實現3D攝影,還可以進行3D建模,到這個時候,我想雙攝影鏡頭的重要性則會更加重要。

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其他的效果增強,比如HDR、提高解析度,這些功能其實單攝影鏡頭也可以實現,只是雙攝影鏡頭可以讓效果更好,就不一一列舉了。

小結:
目前來看,這幾個功能是雙攝影鏡頭手機最常見的功能。背景虛化/更換,暗光效果給用戶帶來了更多的拍照效果;光學變焦則讓我們感受了變焦功能的相機功能;但個人覺得未來最讓人激動的則是3D功能。

今年VR這麼火,VR的素材哪裡來?還是得靠雙攝影鏡頭算法的優化。若3D拍照和建模的算法成熟後,將會讓雙攝影鏡頭變得更加流行。

雙攝影鏡頭的生態鏈:


前文我們講了雙攝影鏡頭的應用及其原理。現在我們就重點來說說雙攝影鏡頭的產業鏈。

1、雙攝影鏡頭算法供應商
由於算法是需要跟ISP配合的,所以算法和ISP是相輔相成的,想把算法做好,也得有好的ISP。

作為主平台供應商,高通/聯發科都有自己的ISP,所以也自己開發了雙攝影鏡頭算法。至於其算法好壞,還有待市場的檢驗。

而作為Sensor供應商,Sony、Samsung、OV也在積極開發雙攝影鏡頭圖像算法,暫時也沒有看到量產的產品。不過在功能機時代,是沒有ISP的。這些Camera sensor的供應商做2M/5M的時候,都得搭配自家的ISP,所以這些供應商都是有自己開發ISP的經驗。所以開發雙攝影鏡頭算法,相對來說也是有相關的經驗的。

Apple去年收購了Linx,也擁有了多攝影鏡頭的專利和算法,是否會用在自家的雙攝影鏡頭機型,那就看今年的iPhone7。理論來上說,Linx有足夠多的算法,所以Apple不至於跟某大廠去買雙攝影鏡頭的IP授權。

除了這些平台,sensor供應商和智慧機的品牌商,會自己開發雙攝影鏡頭算法外,其他供應商我們一一列舉一下:

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1996年成立於台灣的華晶,主要開發獨立的ISP晶片。部分高端手機、相機和車載都有用其ISP的案例。雙攝影鏡頭手機也有用其ISP的。距離應用、光學變焦和暗光補償都有所建樹。

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一家以色列的公司。其算法的優勢主要在光學變焦和暗光補償上。景深方面,也有一定的研究。從媒體宣傳來看,hTC有機型採用了其算法。

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虹軟成立於1994年,總部在美國,在上海,杭州和南京都有技術中心。虹軟的強項是光學變焦和暗光補償。上一篇里的第二個光學變焦圖和暗光補充的圖就來自虹軟。

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上海興芯微是一家成立於2011年的公司,主要從事圖像處理器的研發,目前產品主要應用在車載市場。做為為數不多的研發獨立ISP的公司,目前也在開發雙攝影鏡頭的算法和ISP。在雙攝影鏡頭市場起來後,X-Chip將會是一匹非常有潛力的黑馬。

雙攝影鏡頭也是剛剛出來, 所以算法方面,各家都有各自的優點和缺點。不過從目前已經推出的雙攝影鏡頭手機效果來看,各家的算法還有待提高。等各種算法能力上去後,勢必會讓雙攝影鏡頭成為手機的標配。

2、雙攝影鏡頭sensor供應商
由於雙攝影鏡頭在拍照的時候,需要兩個攝影鏡頭同步時間戳,這就需要Camera Sensor有同步信號。目前有此同步信號的sensor供應商有Sony、Samsung、OV、格科微。所以雙攝影鏡頭的Sensor主要用這幾家的產品。

3、雙攝影鏡頭模組供應商
目前能做雙攝影鏡頭的模組廠很多,有光寶、舜宇、信利、Namuga、O-Film、三星機電、丘鈦。不過有量產經驗的主要是光寶、舜宇和信利。華為的機型主要是用光寶和舜宇的模組。

而O-Film和三星機電憑借其強大的工廠能力,現在也大舉進軍雙攝影鏡頭模組領域。Namuga則是跟各算法公司保持良好的溝通關係,並為三星手機的供應商,也逐漸在雙攝影鏡頭模組領域發力。

不過不同功能對模組要求不一樣。我們繼續拿上文說的四個功能為例

距離方面的應用,一般的做法,就是大小攝影鏡頭,常見的攝影鏡頭規格如13M+2M,13M+5M。如下圖:

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或者就是把兩個攝影鏡頭放得遠一些,如下圖:

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通過這兩種方式,才能更好的計算被拍攝物體到鏡頭的距離。


光學變焦的雙攝影鏡頭模組,最主要是兩個攝影鏡頭需要有不同的FOV,類似下圖:

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不同的FOV,拍出來的聚焦點不同,再通過算法,就可以實現光學變焦功能。   


一般的暗光增強,都是通過一個RGB全彩色的攝影鏡頭加一顆MONO黑白的攝影鏡頭進行拍攝,如下圖:

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算法方面,主要是通過右面的黑白攝影鏡頭讀取進光量的多少,從而補償左邊RGB攝影鏡頭的色彩。

3D拍攝和建模,這種方式跟距離相關的模組有點類似。只是3D對距離的精準度要求更高。這種情況下,更需要將兩個攝影鏡頭的距離擺得遠一點,甚至有些會採用外加紅外輔助定位來實現距離測量,最終實現3D拍攝和建模的作用。

雙攝影鏡頭模組製作的難點:

雙攝影鏡頭的做法,一般有兩種:共基板,或者共支架。如下圖:

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若共基板,則是將兩個Camera Sensor共同放在同一個基板上,然後一個FPC從此基板上引出來即可。若共支架,如上圖,通過支架將Sensor固定住,每個Sensor有自己的基板和自己的FPC。
共基板的優點:兩個Sensor可以坐在同一個平板上,而且抗跌落。
共基板的缺點:良率低,造成價格昂貴。
共支架的優點:良率高,價格較好。


共支架的缺點:因為是兩顆獨立Sensor模組,需要通過AA校準使其在同一個平面上,難度大,抗摔落也差。

總之兩種方法各有優缺點,目前只有華為採用的是共基板的方式。但無論哪種方式,目前良率都是較差的,所以成本還是很高的。

雙攝影鏡頭的未來:


若算法提高,模組良率提高,雙攝影鏡頭還是有很多優勢值得大家去做的。

不過由於不同功能對模組擺放要求不同,雙攝影鏡頭目前來看,有可能完全無法滿足大家對攝影鏡頭的要求。


由於谷歌推出Project Tango的時候,很聰明地提出了一個三攝影鏡頭的概念:當需要測距和3D建模的時候,可以用兩個距離遠的攝影鏡頭;若做光學變焦和暗光補償,可以用兩個距離近的鏡頭。甚至此Depth Sense可以結合紅外,更準確的測量距離。

一个摄像头解决不了的问题,那就用两个:对于双摄你需要了解这些

無論如何,隨著雙攝影鏡頭算法的演進,VR需求的增加,攝影鏡頭發揮的作用越來越大。雙攝影鏡頭,甚至前雙攝影鏡頭+後三攝影鏡頭的手機,明後年很有可能變得越來越常見。


                                                                                                                                                                                                                            


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