來源：東方財富網

無人駕駛領域多了一個新的參與者——IBM。

這一次，IBM與美國亞利桑那州汽車製造商Local Motors合作，開發了首款使用沃森(Watson)認知計算平台的無人駕駛汽車Olli。

相比市面上已經亮相的其他無人駕駛汽車，可以容納12名乘客的Olli的特殊之處，在於它使用了4個沃森API(包括語音轉文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉語音)，以便與車內乘客互動，實現車輛與乘客之間的平順交流。

具體來看，Olli是利用IBM Watson物聯網基於雲的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個傳感器，所提供的交通數據，進行分析與學習的首款車輛。Local Motors開放式的汽車開發流程，將允許公司基於乘客需求和當地習慣，相應地添加並調整傳感器。

而目前能夠體驗的應用場景是，乘客將能一邊乘車，一邊通過對話的方式與Olli交流，例如討論該車是如何做到自動駕駛的、如何選擇路線，以及為什麼會做出各種非常具體的行車決策，等等。

此外，Watson賦予了Olli這種能力，使它能夠理解並回答乘客，從上車那一刻起提出的各種問題，包括關於目的地的問題(「Olli，你能載我到市中心嗎?」)，或者關於具體的車輛功能的問題(「這個功能有什麼作用?」或問「我們已經到了嗎?」)。

乘客還能要求Olli，基於對其個人喜好的分析結果，為其推薦在哪一站下車，去往哪家受歡迎的餐館或歷史名勝等。這些與Olli的互動，旨在給乘坐無人駕駛汽車的乘客，提供更加愉快、舒適、直接的交互式體驗。

這樣一個無人駕駛汽車是Local Motors與IBM Watson物聯網事業部的Auto LAB部門之間密切合作的結果。據瞭解，AutoLAB是一個極具行業特色的孵化引擎，旨在共同打造認知型移動應用。Olli目前正在鳳凰城附近的Local Motors總部批量生產。

IBM Watson物聯網、商務與教育事業部總經理Harriet Green表示：認知計算給我們客製化客戶體驗，提供了不可思議的機會，令我們能夠利用到，連接在物聯網上的所有設備，所提供的海量數據，包括來自於嵌入在車輛中的眾多傳感器與系統。

值得一提的是，Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯網的無人駕駛汽車，但這並非沃森首次進軍汽車行業。

公開資訊顯示，IBM去年9月成立了汽車物聯網部門，今年3月還與本田宣佈了一項合作，在後者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。

在提供智慧服務上，IBM在今年3月和希爾頓全球酒店集團宣佈將合作開發「Connie」——酒店服務行業內首個利用IBM Watson認知技術的迎賓機器人。據瞭解，Connie能夠利用Watson和WayBlazer的專業領域知識，向客人介紹本地旅遊景點、推薦餐廳及介紹酒店和周邊便利設施。

Connie目前固定安裝在弗吉尼亞州，麥克萊恩希爾頓酒店接待處附近，它通過不斷學習與客人交互，並且友好地回答客人的問題。

Connie採用Watson API的組合，包括對話、語音文本間轉換和自然語言分類等，能夠在歡迎客人到來的同時，回答關於酒店設施、服務和營業時間的問題。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行專業知識，Connie也可以推薦酒店外部的當地旅遊景點。

而這背後，IBM在去年3月展示了該公司對物聯網領域的發展意願，當時宣佈將在未來4年投資30億美元，建設獨立的物聯網業務部門，後來成為了沃森物聯網業務部門。

此外，IBM表示，從近日開始，Olli將在華盛頓特區的公共道路上使用，並將在今年晚些時候，在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車，為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。

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