．全球 92 家醫療 AI 初創公司都在關注哪些方向？

leiphone 奕欣

日前，CB Insights 重新整理出一份醫療領域AI創業圖景，統計了全球活躍其中的 92 家初創公司。在 2011 年，人工智慧醫療公司的融資交易只有 10 起，而到了 2015 年，這個數字達到了 60 起。

Frost&Sullivan 的分析師 Harpreet Singh Buttar 表示，「到 2025 年，不管是人類大健康管理，還是利用虛擬形象與患者交流，AI 都會滲透其中，貫穿生活的方方面面。」而從這張圖景中，我們也能看到人工智慧+醫療的一些關注熱點。

圖像及診斷類

從 2015 年 1 月開始，圖像及診斷類的 22 家 AI 創業公司中，有17家獲得了天使/ A 輪融資，可以感受到這一領域已經呈井噴之勢。

Frost&Sullivan 的一份報告指出，2005年以來，醫學成像資料儲存量已經增長十倍，並且隨著更多先進設備的推出，還會繼續增長。

代表公司：Enclitic

enlitic

Enlitic 於 2014年 1 月成立，位於美國舊金山，現有員工 15 名。作為一家運用人工智慧及機器學習等前沿技術，來輔助醫療診斷的科技公司，Enlitic 採用深度學習算法對醫學圖像、診斷書、臨床試驗等大量數據進行挖掘。

目前，Enlitic 已經獲得 1200 萬美元的融資，由 Amplify Partners、Capitol Health Partners, Data Collective 領投。

藥物挖掘公司

目前， 8 家藥物挖掘公司中已經有 6 家獲得了風投，藥物挖掘同樣也是一個值得關注的領域，相關的新興公司也不少。

代表公司：twoXAR

twoXAR

該公司成立於 2014 年，旗下的 DUMA 平台可以在短時間內辨識藥物，並在大型資料庫中，獲取藥物和疾病的匹配程度。目前，公司已經在20多個資料庫中成功測試了它們的技術，並在去年 11 月獲得了 340 萬美元的融資。

值得一提的是，兩位創始人的名字都叫 Andrew Radin。

以腫瘤治療為代表的精準醫療

腫瘤治療因其複雜性，及個性化的特點，如果能運用人工智慧實現「降維」精準打擊，無疑能提高治療的效率，說不定又會有一條生命因為科技而被拯救呢？

代表公司：Pathway Genomics

hixo

Pathway Genomic一直專注於液體活檢及基因檢測，除購置了下一代測序系統Illumina NextSeq 500，上市檢測乳癌等高危基因試劑盒，還與IBM Watson進行人工智慧項目的合作。

遠端病患監控

目前的初創公司主要是通過自然語言處理及深度學習實現這一功能，當患者通過語音描述症狀時，系統能基於海量資料庫的知識給予回饋

代表公司：Sense.ly

sensely

Sense.ly 旗下的虛擬護士助理 Molly 能夠實現在病人出院後的跟蹤看護，根據公司的說法， Molly 能夠給醫生 20% 的日常回饋。

醫療算法平台

如果在醫生資源或醫院資源上受到了限制，專注算法並將方案提供給醫療供應商，也同樣是一個不錯的選擇。

代表公司： Ayasdi

Ayasdi 開發了一個基於拓撲數據分析的智慧平台，主要為醫院提供病人風險評估，以降低再次住院的比率。

drbonnie360.com

那麼哪家投資公司最青睞AI+醫療呢？答案是 Khosla Ventures。Khosla Ventures 截至目前已經向五家公司注資，它們分別是：

Ginger.io：通過手機應用收集用戶的簡訊、通訊數據，以判斷早期焦慮症及憂鬱症；

Lumiata：利用醫療人工智慧，為納稅人、人口衛生機構，和醫生加強風險和照護管理服務。公司的核心產品是 Risk Matrix ，通過大量健康成員或患者採集數據點，構建大數據建醫療圖譜。

Zebra Medical Vision ：以色列一家醫學成像研究平台，Khosla Ventures 已經領投了 800 萬美元。該平台能迅速處理大規模數據集，利用機器學習開發成像算法並獲取相關資訊。

Bay Labs：醫學影像新興公司，該公司將超聲診斷與人工智慧進行整合，公司採用智慧影像分析方法，並予以建模，簡化診斷影像的步驟。

Atomwise：誕生於Y Combinator的一家藥物挖掘新興公司，利用先進的人工智慧計算能力，在短時間內尋找病症的解決方法。