leiphone 亞峰
目前，各類醫療機器人被陸續應用到實際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用於病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師，和能夠進行簡單手術操作的機器人。它們在一定程度上，減輕了醫師和醫護人員的工作 。然而，機器人在醫療上的應用或許不止這些。
據外媒報道，麻省理工電算機科學和人工智慧實驗室的一個研發小組，日前正在研究一款可為醫護人員提供建議，幫助他們在複雜情況下做決定的機器人。麻省理工學院教授朱莉·沙阿提到：「這個項目是讓機器人可以從別人身上學習工作流程，使機器人更好地預測該如何工作，甚至在與人合作過程中幫助人們做出複雜的決定。」
MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測試機器人能否有效的擔任「資源護士」的角色，並在快速變化的環境中做出複雜的決定。
在貝斯以色列女執事醫療中心，每個護士長需要同時協調10名護士、20名患者和20間病房。
為每位護士分配病人，為病人安排床位，以及開展手術均為一項複雜的流程。
研究中，MIT電算機科學與人工智慧實驗室的研究人員，培養的Nao機器人學會區分好壞決定之間的差異，之後這個名叫「Ginger」的機器人，被送往波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心進行技能檢測，該機器人的任務就是負責對重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去進行剖腹產。
最終，Ginger順利地通過了檢測，並學會在醫院裡協調護理病人。它知道何時何地需要將一個病人轉移到另一類型的房間，並且能夠根據變化的工作負荷，分配護士。它很好的給出了建議，而醫療人員在很大程度上，同意並樂意採納這些建議。
研究表明，護士和醫生遵守了機器人90%的建議，高度說明瞭該機器人已經學會為特定情景制定高質量決策。Gombolay說到「鑒於產房自身流程的複雜性，我們完全可以試著將其進行自動化調度」。
研究人員指出，測試結果將表明機器人在未來，可能被有效用於護理病人。但目前技術還不太成熟，還有做許多工作，以確保機器人系統更加智慧、更加安全。「如果不斷優化技術，這項解決方案可迅速在各大醫院和工作場所普及，」電算工程在滑鐵盧的大學的副教授Dana Kulic說到。
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