‧ 汽車行業的未來，不屬於現在的汽車生產商

汽車行業的未來是如此令人興奮，你幾乎能夠碰到它了——在那個自動駕駛電動車的世界中，沒有了每年 1250 萬的交通死亡人數，引起氣候變化的氣體排放量大大減少，城市的停車場變成公園，醉駕和分心駕駛的危險不復存在。我們似乎都知道自己想要的是什麼。但是，誰會把這個前景帶給我們？

我相信，這個不可避免的轉換，將會創造出顛覆傳統汽車製造業的、極為清晰的推動力量，而且，正如其它被科技改變的行業（報紙、旅行社、音樂行業、傳統零售業等等），許多新贏家可能會出現。讓我們看看原因何在。

1、創新

隨著每個行業都變成了科技行業，它的創新步伐必須加速。那些習慣於把摩爾定律當做資訊時代，唯一確定性特徵的人們知道，快速創新是持久存在的事情。如果你不能快速創新，你的競爭者就會去做，而你就在這一輪技術發展中落後了。

快速創新的傳統在科技行業是常見的，但是，工業時代的公司，卻缺乏這個傳統。思考一下汽車工業的產品週期有多長吧——新汽車模型的開發需要花費 3 至 5 年，然後，在上市後，這款車型會在市場上停滯六年時間，缺乏有意義的改進或新的創新。得到新功能的唯一方法？買一輛新汽車吧。

當涉及到汽車時，科技行業肯定會選擇不同的道路。我們思考的是，構建硬體平臺，並且將其部署到市場上。在此平臺上，我們能經常升級作業系統。而作業系統允許開發者創造數以百萬計的 app，把新功能帶給用戶。

我們知道，使用者期望著產品進行意義的升級，並且是通過無線完成的。當需要對核心硬體進行創新時，科技公司會快速推進，通常是 1 到 2 年的週期。

一個很好的例子是手機。如今，消費者能夠快速更新汽車上的行動功能（例如導航），但是，他們通常是從手機上得到的，而不是傳統的汽車製造商。

汽車行業進行快速創新的複雜之處在於，汽車製造商基本上是汽車的組裝者。它們自己製造的汽車部件很少，相反，幾乎所有的關鍵組件都外包給了一線的供應商，比如博世和大陸集團。看看下面這幅圖：

當你產品的大部分都是供應商設計和製造的時候，你或許就會欠缺關鍵的工程主導地位，無法進行深度和快速的產品創新，難以與競爭對手區別開來。

當一個新玩家進入汽車行業後，它們也肯定會從一線或者二線的供應商那裡獲取大部分的組件，但是，它們很可能會在一些領域進行自主創新，而這些領域是今天的汽車製造商和供應商都不太擅長的。我們下面會談到這些領域。

（我知道，一些讀者會指出，蘋果也把大量的 iPhone 組件外包給協力廠商供應商。儘管如此，蘋果自己設計了最重要的部件——CPU、系統和許多內置應用。這篇文章試著去解釋為何這是至關重要的。

另外，蘋果與供應商深度合作，在最有可能讓終端使用者受益的領域，進行一些直接的開發。而大多數的汽車公司則未能做到這一點。）

2、電動化

特斯拉、Google、蘋果和其他新入場的汽車製造商，都將它們的設計專注於電動汽車。理由有很多，而最大的是因為電動發動機，比傳統的內燃發動機簡單多了。從某些方面來說，此種複雜性去除後，製造偉大汽車產品的核心技能也被重新定義——與內燃發動機、汽化器、變速箱、排氣裝置、排放控制系統和燃油經濟性管理說再見吧；歡迎電池、電量優化、充電系統和引擎控制器進場。

這些新功能中，一部分是消費電子製造商很熟悉的東西，因為它們在電池續航壽命和電量優化上已經努力一段時間了，儘管是一種很小規模的努力。而且一些汽車公司已經製造出了電動汽車。但是，完全以此（電動車）為基礎構建整個組織的話，將會形成一種新的專注和創新的曲線，拋棄掉那些將此當做副項目的公司。

3.軟體

或許，汽車行業最重要的轉變是它轉向了軟體。汽車業的未來將很大程度上依賴於軟體發展者。沒錯，現有的內燃發動機汽車，確實也有一個包含許多代碼的嵌入式系統，能夠處理從 HVAC 到自動傳動等一切事情。但事實上，把這麼多層的軟體整合起來，是一件複雜的事情，給傳統的汽車製造商帶來了許多煩惱，畢竟這不是它們的專業領域。除此之外，未來的汽車將會以更深入且不一樣的方式利用軟體。

當然，我們知道，特斯拉（目前）和蘋果（將來），正試圖重新想像駕駛員和汽車之間的介面，而且，它們的中控台（很可能）是非常漂亮的，而且將會給那些汽車製造商覺得我們需要看到的、多餘的刻度盤帶來巨大改進（你上次必須檢查最大功率轉速和發動機溫度是什麼時候？）。好的硬體、軟體和使用者體驗設計師會是這一切的根基。

不過，配備了 ADAS 系統，以及日益增強的自動化能力的未來汽車，將會需要做出數兆億的駕駛決策，而其根據則是大量的感應器資料。視覺、LiDAR、聲納和其它的感應器將與即時的網路資料、來自其它車輛的資料，甚至是城市環境資料來源結合起來。

這些資料將會被即時分析，有可能結合汽車和網路上的計算資料，做出駕駛決策。如此複雜的 AI 系統，將會是有適應能力的機器學習系統，它會不斷地更新自己的決策模型。

理解這些後，你就不會奇怪於， Google 今天在自動駕駛開發上的領先地位了。Google 的搜尋引擎正是此類系統規模效應的實例，而且，Google 的許多核心開發特長是基於雲端的預測系統的。

傳統的汽車公司可能不擅長於這些領域的主要原因有兩個。首先，全球最好的 AI 工程師、資料科學家和雲端運算專家們，很少在汽車公司工作。儘管這些公司也擁有一些有才華的工程師，而且近年來許多基於矽谷的研究中心是汽車公司創辦的，但是，對於特別厲害的技術架構師和資料科學家來說，Google、特斯拉、蘋果和 Uber 這樣的公司仍然具有極大的吸引力。他們想要用軟體顛覆汽車行業。第二個原因則是資料。

4.數據

將攝影機、感測器與 Mobileye（此公司主要產品是基於攝影機的高級駕駛輔助系統）晶片連接起來後，去做一些對齊車道，或者自我調整巡航控制，是非常容易的事情。但要達到真正的無人駕駛則難得多，因為首先要讓系統去學習。

我們現在還沒有一套可以程式設計，到汽車中的既有規則，讓它可以預測和避免可能出現的一切危險情況。高效的自動駕駛程式必須利用機器學習能力，去發展出一種複雜的模型，讓它可以適應各種不同環境。而要達到最佳的效果，機器學習系統就需要大量的資料。

你還記得 Google 提供的“Free 411”服務嗎？實際上，他們這樣做並不是出於大方，而是為了收集到數百萬的聲音和言語模式，以此來調教現在用於 Google Now 的語音辨識系統。

Google 習慣於利用大規模資料，去達到其他人不能企及的優秀表現。正是這種網路效應使得 Google 搜索的表現依然超越一眾競爭者。

Google 目前擁有 63% 的搜索市場佔有率，它就是比任何人的資料都要多。它能看到比任何人更多的點擊和搜索動作，並可以此訓練自己的演算法。

同樣的資料規模優勢也會影響無人駕駛汽車。這就是為什麼 Google 讓它 48 輛無人駕駛汽車，組成的車隊行駛 120 萬英里的原因——為了收集資料和調教它們的系統。在兩輛停放的汽車中緩慢走過的行人？這是一種危險情況。太陽光反射出有一個水坑在你的左邊？這並不危險。

而特斯拉也是非常重視資料的。你可以從 VentureBeat 這篇文章窺探一二。

關鍵區分點是“ 車隊學習”

特斯拉製造的每一款 Model S——甚至那些缺乏必要感應器，從而無法實現自動導航的版本——會把行駛資料傳送給公司，只要汽車主人允許。

資料的增長速度大概是每天 150 萬英里，它們來自全球行駛在路上的約 10 萬輛 Model S。

這些資料被（以匿名形式）整合到地圖之中，讓自動導航系統看到汽車應該選擇的準確道路，或者不選擇那條道路，然後將此覆蓋到協力廠商的道路地圖之上。

“每個駕駛員都是訓練自動導航的高效專業教練員，” 馬斯克解釋說。特斯拉汽車網路正不斷地瞭解汽車究竟可以行駛在哪些路段。

因此，系統的能力“將隨著時間不斷改進，既從那些訓練它的所有專業駕駛員，” 他說，“也從軟體功能上。”——後者指的是添加新功能。

最好的無人駕駛汽車，會是那些處於最大網路或者車隊中，和網路內其他成員分享資料並從中學習的汽車。對於現有的汽車生產商來說，這就是一個問題。它們沒有任何資料。如果它們要加入這個行列，就需要在現有的車型上加上設備來收集資料，並且回到實驗室中調教自己的系統。（我聽說 Uber 打算做這件事，它們的駕駛路徑資料可是非常大的。）

而且，在那些傳統汽車生產商生產的無人駕駛汽車上，幾乎所有的零件都來自一級供應商。那些供應商也沒有資料。實際上，在收集資料上，它們面臨的是更嚴重的問題，因為它們不能和駕駛者產生直接聯繫——它們拿不到我們的資料。

5.和消費者建立直接關係

之前我曾經寫過，當人們的注意力從主流媒體轉移到社交媒體平臺，品牌就需要和消費者建立直接的關係。汽車行業最需要顛覆的部分是現有的生產商／經銷商模式。在這個模式中，汽車公司把車賣給經銷商，然後經銷商把車以（高得特別離譜的價格）賣給消費者。這個想法真的已經過時了。

第一家成功地與消費者建立直接關係的汽車品牌是特斯拉。他們做對了。他們沒有經銷商，而是有展示廳。他們不會對我們亂開價。（我記得有一次聽汽車公司為他們這種行為辯解，說是消費者真的喜歡討價還價。）汽車工業將如何應對這種現代互動方式，讓一家汽車公司去真的瞭解他們的消費者嗎？而為了保護經銷商，美國某汽車經銷商協會還向特斯拉發起了訴訟。

現代汽車公司不會再使用傳統的經銷商網路。他們會直接把車賣給消費者，並且和他們形成長期關係。

6.高層的輕視

從那些汽車公司最有影響力的執行官口中，我們聽到了汽車公司不會把我們帶到美好未來的最後一個信號：

“我覺得，就像非常多的矽谷科技公司，他們覺得自己比世界上的汽車公司聰明，可以做得更好。這是不可能的事。”

“沒有任何理由相信蘋果會在電動汽車上取得財務上的成功。電動車會是虧本買賣。如果我是股東，我會坐立不安的。”

－Bob Lutz，通用汽車前副主席

“我完全想不到誰會成為第一個售賣無人駕駛汽車的人。”－Mark Fields，福特 CEO