人工智慧已經歷經了數年的悄然發展,或許在不知不覺中,2015年已經成為具有里程碑意義的一年——電腦已經變得更加聰明,學習速度也比以往任何時候都更快。
人工智慧正在逐漸加快著發展的步伐
Google工程師傑夫·迪恩近日表示,人工智慧實際上正在逐漸加快著發展的步伐。為了慶祝他們已取得的成績,並繼續為即將到來的新的一年做好規劃,迪恩和許多其他的AI頂尖高手,上週齊聚在了位於蒙特婁召開的神經資訊處理系統大會(NIPS,AI界最著名的會議之一)。
該大會始於1987年,在過去的數年裡,由於人工智慧領域的爆炸式發展,已成為許多矽谷公司所必定參加的活動。例如,就在2013年,祖克伯格選擇了在NIPS宣佈Facebook設立人工智慧實驗室的計畫;另一個名為DeepMind的創新公司在被Google收購之前也曾在此展示了一個可以學會玩電腦遊戲的AI技術。
所以,本周應該有很多需要進行討論議題。今年,人工智慧領域的研究出現了空前的進步,而這可以說是多個因素相結合所引發的必然結果。首先,具有處理複雜資訊的能力的雲端運算基礎設施變得更加強大,並且能夠處理的信息量也得到了空前的提升。
另一方面,資料集也變得更加豐富,研究人員也有了免費或更為廉價的軟體發展工具。正因此,“學習技術”中的一個關鍵分類——神經網路的學習成本已經變得相對便宜了許多。
這也導致高科技產業巨頭們紛紛轉戰AI,其中就包括Google、Facebook和微軟等。他們都運行著自己專屬的AI實驗室,開展著AI重要領域的研究,並向AI學術界公開了大部分的研究進展情況。
就在今年,Google開發的“可以學會自主操控玩轉Atari遊戲”的人工智慧系統登上了《Nature》雜誌的封面;Facebook方面,則建立了一套方法,來讓電腦向盲人描述圖像;微軟方面,則展示了一個全新的Skype系統,這一系統下可以將一種語言自動轉化為另一種語言; 而IBM則把人工智慧提點為其最具增長潛力的領域之一。
拋開這些科技巨頭不談,初創公司也同樣對AI貢獻非凡。日本科技行業的新秀、人工智慧公司Preferred Networks正在打造的能夠應用於工業的機器人AI系統,將燒錄進日本的FANUC公司所製造的工業機器人中。Indico資料實驗室也曾與Facebook的研究人員合作,教電腦如何運用自己的想像力來繪畫各種臉龐。
如果想進一步瞭解今年以來計算機智能到底有了多大的進化,我們可以來看下面這六個圖表,它們將給你帶來更為清晰的描述:
電腦在“辨識照片中的內容”這一功能上已經智慧了許多。 2012年,加拿大多倫多大學的研究人員獲得了世界頂尖的圖像辨識大賽的頭籌。整個團隊最終被Google招募,他們所使用的辨識方法也迅速被Google與其他同事所採用。2015年,基於該專案的AI系統深度學習技術,已經變得更為智慧。在多項測試中,錯誤率已經下降到了約5%,這一數值已基本能與人類的表現持平。
許多公司正在積極的“擁抱”AI。2012年,互聯網巨頭們還只是零星的使用深度學習技術,而在今年,他們已經將其應用到了數以千計的項目上。
深度學習已經成為了矽谷最熱門的技術之一。去年,Google以大約5億美元的價格收購了英國初創公司DeepMind Technologies,緊隨其後的,蘋果、亞馬遜、Facebook和特斯拉等公司也相繼開始在這一領域投資。2014年,百度在矽谷成立了深度學習研究中心。
初創公司也開始大規模的運用了AI技術。資料統計公司CrowdFlower表示,它看到越來越多的企業都在使用AI技術,以幫助他們進行人工智慧的研究。這一資料正在急劇的上揚。
人工智慧研究的主要重點就在於教會電腦自己去思考,並及時解決各種常見的問題。 為了做到這一點,可行的一種方法就是給他們一個精簡版的“現實環境”——比如視訊遊戲中所呈現的簡化環境。然後讓他們去探索它,並記錄下來電腦“思考”之後所獲得的結果(就像Google在2013年的“Atari項目”一樣)。但這其中的潛力可比遊戲來的更為廣泛而深遠:類似的軟體可以用來教AI電腦進行各種操作,並幫助他們更快速地學習新的技能,例如醫療診斷學、環境科學、或者改進個人建議。
人工智慧正處於“進化”階段
Google的迪恩將這近一年來最新的AI能力發展變化比作“進化”。“我們正處於一個AI迅速進化的過程中——這就好比以前的動物沒有眼睛,而現在他們有了,”他說,“這將顛覆很多事情。電腦在過去通常“無法看得很清楚”,而現在,他們已經睜開了雙眼。”
這還沒完,無獨有偶,就在Google工程師大肆宣揚2015年人工智慧領域所取得的重大突破之時,微軟也有話要說:我們認為,2016年將是人工智慧之年。
微軟最近向其技術和研發部門的16名成員發出了問卷,讓他們預測2016年的重大科技趨勢。雖然有一些異常項——有一位研究人員認為觸控筆很值得期待,還有一位研究人員很看好景深相機——但總體而言,幾乎所有人都提到了一件事情:2016年將成為人工智慧的重要年份,這對於設計行業至關重要。
新型矽架構將助力深度學習技術
當被問及到底哪一項關鍵技術能夠在2016年得到突破時,微軟研究院的常務董事克裡斯·畢曉普表示:“新型矽架構將會出現,這意味著機器對於密集型工作的最大學習負載量將得到進一步提升。”這些架構將會使我們電腦和智慧手機中的虛擬個人助理——如微軟的Cortana和蘋果的Siri“能夠表現得更加自然,工作能力得到進一步增強”。“這些虛擬個人助理將會真正能夠幫助到你的生活和工作。”微軟雷德蒙實驗室的技術研究員兼常務董事埃裡克·霍維茨說。
那麼如何做到這一點呢?霍維茨表示,在2016年,對於AI的提升將能夠使得虛擬助理瞭解我們正在處理的任務,並即時幫助我們工作。例如,自動進行編譯研究工作——就像一個真正的個人助理那樣。他還表示,這些虛擬助理能夠真正理解我們許給別人的承諾。例如,你和朋友在電子郵件中約好見面吃飯,他就會自動將這一日程添加到日曆中。
未來,人工智慧將更具“情感”
但是,這並不是表示微軟認為AI的進化將會在2016年止步。微軟研究院傑出工程師兼總經理程莉莉,認為人工智慧將不只是幫助我們完成的工作——它還會幫助我們保持樂觀向上的心態。
“我們將會越來越多地通過與虛擬助理的網上對話對話,來説明我們保持樂觀的心態並變得更有幹勁,”她說,“這將使我們重新認識我們與電腦、手機的關係,他們將在我們的記憶中形成更多的羈絆。”換句話說,Siri的和Cortana的喜好將不只是一種只存在于我們智慧手機中的一種中立的冷漠的聲音——他們會成為我們活潑的同伴,成為能夠使我們保持樂觀和積極性的摯友。
微軟也信誓旦旦地表示AI會成為我們真正的夥伴——當我們在網上與品牌互動時,人工智慧也將成為一個夥伴。微軟亞洲研究院的副總裁洪小文表示,2016年我們將能夠看到“擁有“類人”智慧的私人助理服務”。這聽起來很像Facebook的M。馬克·祖克伯格也在試圖通過資訊來模糊人工只能和人類智力之間的界線。
所有的預測都認為,零使用者介面將成為一種趨勢,幾乎不必借助可視介面展開互動——未來的介面將擺脫螢幕的束縛,轉向觸感、自動化和情景相關。Zero UI 是一個設計師需要挑戰的新維度。他們不再是為二維空間設計。
在那裡,使用者的行為是線性和可預測的。它能夠通過預測來最大限度地減少使用者打開應用程式和小工具介面的這一動作,一切都是自動化操作。倘若微軟研究院90%的研究員都看好這一趨勢,表明該公司將對這一領域重點下注。由此可見,放棄局促的介面,擁抱人工智慧,將會成為微軟2016年的發展方向。
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