cookieOptions = {...}; ‧ 大數據到底有何用?看百度專家如何說 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

3S MARKET
2015年12月14日 星期一

leiphone 張林成

在硬體不賺錢,服務賺錢的思想影響下,企業尤其是創業企業越來越重視大數據,企圖最後利用大數據賺錢,然而,大數據是一個高高在上的存在,大多企業所做的,僅僅只是收集資料而以,至於後續怎麼運用?

其實至今還沒有一個明確的可複製模式。近日,中國大陸齊家網在北京組織了一場網路泛家裝論壇,百度資深資料專家吳海山分享了百度LBS大數據的運用,或許能夠對大家有所啟發。

以下內容根據吳海山演講有所更改,未改變原意。

百度大數據從何而來
百度研究院分為大數據實驗室、深度學習實驗室和美國矽谷的人工智慧實驗室。大數據實驗室,主要利用百度各個行業的資料分析使用者的畫像,為用戶提供解決方案。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

百度作為中國最大的搜尋引擎公司,旗下產品眾多,為其提供了大量資料:
1、每天的行動地圖搜索請求上億
2、百度行動網路的搜索比重越來越高,如今每天有近30億次行動網路搜索
3、依靠百度地圖等相關應用,百度每天可獲得接近6億用戶超過250億次的定位需求
4、累計有定位軌跡的用戶,安卓16億,IOS1.2

據稱借助GPS、基站、Wi-Fi和感測器資訊,百度地圖的整體定位精度為50m,其中GPS定位精度達10mWiFi與基站定位的精度為27m

大数据到底有何用?看百度专家如何说

以上為2015年除夕,不加任何地圖元素,僅僅依靠百度地圖的定位資料,所展現的上海外灘結果,路的形狀完全被資料刻劃出來,這也從另一方面體現了百度定位資料的巨大。

分析用戶畫像
大數據的重要作用就是,根據這些資料結合網路上的搜索資料,可以對使用者做非常詳細的畫像: 

大数据到底有何用?看百度专家如何说

比如說在家裝領域,根據這些資料,可以知道使用者最近有沒有裝修的需求。同時還可以發現其中一些有意思的特徵:男性居多,可能有比較強的購買力,女性僅佔24%。而3039歲人群是家裝需求的主要人群,他們的購買能力最強,其次是29歲以下的結婚人群等。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

這些使用者直接關注哪些資訊呢?對百度的搜索詞進行文本分析,用機器學習和資料收集的方法可以發現大部分人很關心裝修效果,這是現在很多年輕人比較關心的點,接下來是客廳、戶型、背景、面積大小。 

大數據還可以瞭解個人需求
大數據可以瞭解每個人不同的需求,下圖是五一當天北京遊客的分佈,一類是安卓手機用戶,還有一類是蘋果手機遊客,這些遊客的分佈,呈現了非常有意思的差異。其中蘋果手機用戶主要的遊玩地點是王府井等地,而安卓手機用戶則是天安門等。同樣的,外地人與本地人的差異也有造成了同樣的規律,外地人主要遊玩天安門等名勝。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

因此,通過瞭解用戶的居住地以及使用手機型號等大數據資訊,是可以在一定程度上預測用戶需求的,甚至還可以預測用戶的行為軌跡。比如下圖中藍色的線代表用戶線下的行為,根據這些用機器學習的方法建模,可以預測用戶下一步做什麼,即紅線。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

大數據選址
現在包括齊家網在內的眾多企業都在做線下O2O的體驗店,應該放在什麼位置,在什麼地方開體驗店能更吸引潛在客戶? 

大数据到底有何用?看百度专家如何说

這個圖反映的是用戶去星巴克與海底撈的差異。星巴克使用者週一到週五去的頻率比較高,去海底撈週末頻率比較高。包括大家在每一天的時間,對於像星巴克,大家下午三四點去的概率最高,去海底撈大家下午六點到九點去的頻率比較高。對於地點的需求也不一樣,用戶寧可走遠一點去選一個更合適的海底撈,而對於星巴克,他們更願意選擇近的地方。

為此,根據使用者定位搜索,其實也可以為商家做選址的方案。 

大数据到底有何用?看百度专家如何说

現在若想選一個新的位置,應該選在什麼地方呢?首先看一下最近有需求的用戶分佈在什麼地方,上圖中黑色代表現有線下的體驗店,把現有的線下體驗店,比如說每一個體驗店能夠滿足周邊一兩公里用戶的需求,我把滿足需求去掉,之後可以發現還有哪些地方人有很強的需求,但是他在周邊找不到體驗店,在這個地方開體驗店成功的概率是比較高的。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

另外一個應用,百度數據還可以反應空間上經濟形態的分佈。來看全國iPhone6的分佈,通過做了分析,可以看見省級的GDP和省iPhone6的分佈是高度相關的,比較不相關的地方是北京、上海、深圳,我們發現這幾個地方用戶的行為更加複雜,用戶的消費和其他地方的差異可能更大一些。 這對企業拓展市場有一定的指導意義。

房產空置率分析
我們還可以用百度遷徙資料來看中國城市的發展,比如說可以看到周邊城市群的發展。 

通過百度數據也可以看中國住宅區的空置率到底是什麼樣的,中國有很多城市叫所謂的鬼城。但到底哪些區域的樓盤空置率比較高,哪些地方的樓盤空置率沒有那麼高。

通過定位資料分析使用者的工作地、居住地,再分析使用者居住樓盤的資訊,根據網上的資料和百度結果看這個樓盤,知道這個樓盤的容積率、建築時間,根據這樣一個結果,可以檢測出來全國範圍內地產行業的住宅空置率。

我們發現像三亞、威海,這些地方不應該是鬼城,他們在節假日的時候人口峰值漲的很高,但這是典型的季節性的旅遊城市,它和美國的邁阿密和新澤西是一樣的。這些城市的房地產行業並沒有想像的那麼嚴重。

另外,之前被媒體報導比較多的河南鄭州新區。根據資料我們發現,這個地方的經濟現在已經好轉很多了,越來越多的年輕人搬到鄭州新區去住,這個已經是復甦非常好的城市,這個地方的地產行業已經比較景氣。

大数据到底有何用?看百度专家如何说

地產行業的發展,更重要的指標是應該是淨增人口的變化。如果這個城市的樓盤比較多,但是人口還是在下降,那這便是比較危險的信號。如果說這個城市雖然有一定的存量樓盤,但是這個城市整體人口是上升的,我們認為這個城市在地產、家裝家居方面還有很大的空間。

智慧城市管理 
另外,通過百度數據來做智慧城市的管理也是比較可行的。  

大数据到底有何用?看百度专家如何说


上圖是通過百度大數據做的研究,基於上海外灘的踩踏事件,事後根據百度的資料做的研究,可以發現百度地圖資料,可以很好的預測將來人口流動的趨勢。

根據這樣的結果可以提供一些方案,幫助政府能夠做人群的即時監控和預警方案。人群流量資料與地點搜索資料高度相關,其背後的因果關係在於:人們先搜索地點,進行規劃,然後到達。

                                                                                                                                                                                                                            

0 comments: