Venturebeat報導稱，在不久的將來我們將會見到“自動化設備”的激增——這些設備能夠探測周圍的環境、自身的狀態、主動分析被輸入的資料，以及根據資料分析自動做出決策和回饋操作。
據估計，到了2020年，接入網路的設備將達到500億。狗項圈、咖啡機、窗戶等都會出乎意料地成為智慧設備。那麼，這意味著到時會有數以億計的感測器和大量的設備出現，使得人工作業應接不暇。因此，設備能夠進行自動化運行是必不可少的功能特性。然而，如今似乎有種種跡象表明，2016年將會引爆“自動化設備”的發展。
以下，便是一些值得關注的自動化公司和產品技術：
1.
Viv
總部位於美國聖約瑟的Viv是一個人工智慧平臺，能夠在短時間內連接全球數百萬款應用，被稱作Siri的替代品。Viv系統靈活，能夠處理複雜的過程，突破依靠語音控制的Siri。
Viv是一個開放的系統，企業和應用在使用這個平臺的過程中，還能夠對其大腦進行開發——也就是說，Viv具有深度學習的性能。而基於該平臺的連線性，以後人們只需要通過聲音，就能驅動和控制數百萬的應用。根據Viv創始人描述，他們希望打造出一個類似公共設施一樣的人工智慧，人們使用它就像是獲取電力資源一樣。
2.
Wit.ai
Wit.ai與Viv類似，也是通過對語音的智慧處理，來將外部言語轉化成可供開發者搭建應用和設備利用的資料。這個軟體能在日常使用中學習人類語言，為開發者群體構建廣發的自然語言平臺，使得聲控無人機、機器人、智慧家居成為可能。
3.
Cohda Wireless
Cohda Wireless的車對車（V2X）的技術，能夠使路面上的汽車與其他汽車，和道路上的智慧基礎設施連接通信，共用安全、機動性和周圍環境的資訊。
據介紹， Cohda Wireless依靠的是蜂窩網路、WiFi和DRSC來實現通信，致力於幫助減少交通堵塞，和避免事故的發生。而這類讓機器與機器之間，實現直接無線通訊的技術，是優化機器對外部進行感知和交流的關鍵。
4.
Saffron
Saffron技術最近被英特爾收購，主要為航空、保險、醫療和製造業等，各行各業的設備改善決策的能力。Saffron位於三藩市，由前IBM知識管理與智慧代理中心首席科學家創立於1999年。
據介紹，Saffron通過從多個來源接收資料，然後利用背景記憶能力，快速地辨識出資料包含的資訊。而英特爾計畫將這些技術直接植入晶片，那麼未來的設備也許就能自主完成大量學習和決策的工作，而不需要依靠外部系統服務。
5.
IBM沃森開發者雲
IBM的沃森開發者雲，已經擁有業界最大的應用程式設計介面（API）組合。開發者可以將自己的資料，與其他人的資料結合起來獲得新的發現，加強學習。同樣地，IBM希望通過自身的自然語言處理、電腦視覺和認知能力，來為應用程式創造一個平臺，打破資訊共用的障礙。
沃森的合作夥伴能夠利用IBM的資源，以及和社區內其他個體進行合作來構建平臺智慧。
6.
Edge3 Technologies
Edge3 Technologies是亞利桑那州坦佩市的一家視覺分析公司，主要為未來的自動駕駛汽車開發軟體。其技術可監控、映射司機及乘客的行為，檢測他們的身份、知覺水準、心率等其他變數。
這些因素能夠使半自動駕駛系統生效，同時保證駕駛員能夠操控汽車。此外，該公司表示，利用2D攝影機不僅能夠實現以上功能，還將可應用於機器人的操控。
7.
B+B SmartWorx
B+B SmartWorx硬體公司，為機器對機器的網路提供基礎設施。基於整合現有的設備和網路技術的能力，B+B SmartWorx的產品可以彙集和轉換邊緣資料，將資料傳輸到有需要的地方，使網路能夠進行自我適應，並發展成更智慧、自主，能夠快速回應和決策的系統。
8. Filament
無需對細節技術，具備專業級水準，Filament可讓不大懂IT的人，也能夠構建簡單的網路介面，並部署一個覆蓋範圍高達10英里的無線網路。這些網路不依賴於WiFi或蜂窩網路連接運行。不僅如此，使用者還可以在確保資料安全的前提下， 通過Blockchain和數位智慧證書，來出售其網路和設備的存取權限，來將Filament網路貨幣化。
按照Filament創始人的設想，這些由使用者創造出來的加密網路，可以為智慧城市的發展提供動力。
via VB
0 comments:
張貼留言