‧ 智慧前置 vs. 後端分析 Big Data 智慧新方向

來源 中安網

高清、網路和智慧是安防行業的三大主題，而時代的發展已經證明了IP網路高清是未來發展的主流，而且已經得到了高度的普及。智慧技術經過這麼多年的發展，準確率和實用性在不斷提高，接下來可能會往哪些方向發展呢？

一、智慧前置 vs.後端智慧分析

在智慧化進程發展過程中，很長一段時間內，影像監控系統的智慧分析功能都是採用中心分析的方式來實現。這種方式有其獨特的優勢，比如不需要前端攝影機具有智慧分析功能，只需要上傳影像流給智慧分析伺服器即可；再比如，因為硬體結構決定了智慧分析服務器具有超高的處理性能，一台智慧分析伺服器可以同時處理幾十路前端影像流等等。

但即便如此，這種方式仍然存在一些難以調和的問題，例如隨著系統規模的增長，後端儲存管理和傳輸頻寬的壓力將逐漸增大，那就需要通過提高後端設備的性能來解決，而如果要提高伺服器配置、增加伺服器及交換機數量等，最終會導致影像監控系統成本的提升。

智慧前置是相對於監控中心智慧分析伺服器的後端智慧分析來說的，簡單點說就是把一些智慧分析演算法嵌入前端攝影機產品中，直接利用攝影機來進行智慧分析或行為偵測等，再把分析結果或報警信號傳給後台。

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智慧前置的方式相當於給每一台攝影機賦予了一個“智慧的大腦”，讓它們有“獨立思考”的能力。早期攝影機主要功能就是採集影像和聲音信號，作用類似於人的“眼睛”，模擬攝影機實現了“看得見”，高清攝影機實現了“看得清”，那麼智慧前置的攝影機既要實現“看得清”、“看得懂”，還要“善思考”和“易交流”。

從目前的發展來看，智慧化的攝影機絕不是相關的技術和產品供應商，為純粹的商業目的而增加的“噱頭”，而是他們為攝影機能夠更好地滿足實際應用需求，所進行各種技術創新的成果。

從目前來看， 智慧前置這種方式有效解決了後端智慧分析存在的一些問題，成為近年來智慧發展的新方向。其主要優勢主要表現有：

一、精確度和即時性提升。因為不需要把影像傳輸到後端智慧分析伺服器來處理，因此不存在傳輸時可能產生的網路延遲、丟包，或由壓縮造成的誤差等情況，可以提升分析的精確性。

另外，從傳統的“事後查閱錄影”到“事中及時回應”，大大提高了即時性，提升監控的價值。

二、規避了單點故障。把智慧演算法整合到每一個前端攝影機上，當其中有一台機器的智慧功能失效，智慧監控系統中的其他攝影機並不會受到影響，仍然可以獨立完成智慧偵測和分析，從而降低風險，保證了整個系統的可靠性。

三、系統建設成本降低。智慧分析工作放到前端來處理，再傳輸分析結果到後台，一方面網路頻寬的壓力和成本降低了，另一方面由於伺服器只需要處理報警就可以，還可以節省大量後台伺服器的 配置和維護成本。

不過，雖然智慧前置有很多優勢，但目前還不能完全替代後端智慧分析的方式。一方面，智慧前置對攝影機的性能要求是很高的，攝影機必須具備足夠強大的晶片，才能支撐起多種智慧分析演算法，而且有時候，由於性能限制以及安裝角度問題，開啟一個功能的同時，另一個功能就不能使用了；另一方面，對於已經建設完成的系統，想要增加智慧分析功能，如果不想更換前端設備，那麼也只能選擇後端增加智慧分析伺服器的方式來實現了。

二、微智慧 vs.專業智慧

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前面提到智慧前置，已經漸漸成為近年來智慧發展的新方向，而具體到智慧前置領域的細分，其實也有兩種不同的分類，那就是微智慧和專業智慧，這兩種類型的智慧攝影機，均可在前端實現對多種行為，及異常現象進行偵測的功能，而最主要的區別是在性能及準確率方面。

專業智慧是智慧前置最早出現的一種形式，其性能強大，準確率高，主要面向更高端、更專業的智慧分析應用市場。例如，專業智慧攝影機性能更強，可以在前端攝影機上實現人臉偵測及人臉構圖，即時分析出人臉屬性(性別、年齡段、是否戴眼鏡等)，並即時將擷取下來的人臉小圖及人員資訊，上傳給後端的伺服器或平台管理軟體，一方面可做報警，另一方面可為後續人臉比對提供原始人臉素材，且準確率較高，適合用於監獄、網吧、火車站等，需要對人臉進行辨識抓拍，卻對準確率要求較高的領域。

而微智慧攝影機僅僅對人臉進行偵測，並根據偵測到的資訊，及時傳到後台進行報警，而不會對人臉進行構圖或分析，更適用於一些要求不高的普通監控場景下。

微智慧的攝影機是近幾年比較熱門的智慧前置攝影機，其代表產品當屬Smart IP Cam。與專業智慧攝影機相比，雖然性能和智慧分析準確率不如前者高，但由於兩者定位不同，而且微智慧攝影機有著自己獨特的優勢，擁有比專業智慧攝影機更廣泛的應用領域。

首先，“加量不加價”。微智慧攝影機相當於是傳統攝影機的一次升級替代，只是提高了攝影機的性能，增加了攝影機的功能，卻並未增加購置成本。

就像以前人們花幾萬塊買只能打電話的“大哥大”，而現在花幾千甚至幾百就能買到集打電話、發簡訊、看電影、玩遊戲等多種功能於一體的智慧手機一樣。微智慧攝影機是將一些非常實用的智慧功能，進行簡化後整合到攝影機上，因此成本上要比專業智慧和智慧分析伺服器少很多，而和傳統監控攝影機持平。

其次，“傻瓜式操作”。微智慧攝影機的另一大優勢就在於配置簡單，無論是專業智慧攝影機，還是智慧分析伺服器，都需要相當專業和複雜的智慧規則配置及位置標定，這也是它們智慧分析準確率的重要保障之一。

而微智慧攝影機，因為對準確率方面並沒有那麼大的“苛求”，因此反而可以“輕鬆上陣”，往往僅需要“打個勾”，開啟一下智慧偵測功能，最多再“畫個框、畫條線”，標出重點防範的區域或周界，就能實現區域入侵、跨界入侵等智慧事件偵測。

第三， “應用更廣泛”。正是因為微智慧攝影機的這些特點，使得其應用環境非常廣泛，可以說，以前所有需要監控的場景它都可以替代，在不增加成本的條件下，可以獲得更多的監控“附加價值”。

例如，以往的大廳出入口、社區出入口、地下停車庫出入口等場景下的監控攝影機只需要進行影像採集，而現在如果更換成微智慧的 Smart IP Cam，除原有的影像採集功能之外，還可以進行車牌抓拍、人臉偵測等，提升了整體監控系統的價值。

三、效率 vs.準確率

智慧分析的準確率一直是人們非常關注的，而隨著系統不斷擴大，前端攝影像機點位不斷增多，Big Data時代人們有了新的關注點，就是資料檢索的效率。“要效率不要絕對精確”也是大數據時代資料處理的原則之一。

值得注意的是，這裡所說的“不要絕對精確”，並不是指對準確率就沒有要求了，而是指對準確率並不苛求一定要達到99%以上，而是在能夠滿足基本監控需求和智慧分析功能的基礎上，提升資料處理及影像檢索的效率。

舉例來說，微智慧攝影像機的準確率可能，並不如專業智慧及後端智慧分析伺服器那樣高，但對於大部分區域/跨界入侵、進入/離開區域、物品遺留/拿取、人員聚集、徘徊、非法停車、快速移動等行為，都可以進行即時偵測和報警，更重要的是，這些打上“智慧偵測事件”的影像錄影被儲存下來後，可以大大增加後續的錄影檢索效率，在查閱錄影時只要選擇 “區域入侵”事件錄影，就可以把所有區域入侵的錄影段全部搜索出來，而不再需要將一天的錄影從頭看到尾。

這也是微智慧攝影機隱藏的一個非常大的優勢，除了可以及時對行為事件進行偵測和報警，同時可以給後端NVR或集中存放裝置，提供大量智慧影像流。我們可以想像到，未來當所有傳統的攝影機都被Smart IP Cam替代後，所有的影像流都是帶有“智慧標籤”的，那麼即使面對海量的高清影像資料，也可以依據這些智慧的影像流和智慧的資訊(人臉、 車牌等資料)，實現秒級的資料搜索。