INDUSTRY 4.0: BIG DATA 工業 4.0：大數據
工業 4.0是現實世界與虛擬世界的融合。這場數位革命的標誌是利用大數據和人工智慧 (AI) 來培育自動學習系統的技術。當今市場上的製造商，尋求透過跨所有關鍵功能領域的數據編譯、分析和共享來實現商業智慧，以實現卓越的生產。
但這如何導致第四次工業革命？
系統和電腦之間的互連和能力，分析大量的數據提供了可能的智慧機，可以做出明智的決定，無任何人為干預的存在。物聯網( IoT ) 多年來一直在連接元素，但透過大數據從數據中提取的價值，已將該術語提升到一個新的水準：系統網路。
<< 4.0 技術以生活大數據為基礎，而大數據以這些為基礎不斷發展。>>
工廠 4.0 大數據使用案例
物聯網 和當今的製造系統產生的大量資訊，必須轉化為可操作的想法。這就是大數據對收集到的資訊進行分類，並得出相關結論的原因，這些結論有助於透過以下方式改善公司的營運：
- 改進倉庫流程： 借助感測器和便攜式設備，公司可以透過檢測人為錯誤、執行品質控制和顯示最佳生產或裝配路線，來提高營運效率。
- 消除瓶頸： 大數據辨識可能影響性能的變量，無需額外成本，指導製造商辨識問題。
- 預測性需求： 透過超越歷史數據的內部分析（客戶偏好）和外部分析（趨勢和外部事件），將活動可視化，從而實現更準確、更有意義的預測。這同種異體 WS 公司修改/減少昂貴Ë 其產品組合。
- 預測性維護： 數據饋送感測器透過辨模式故障，在機器出現故障之前辨機器運行中可能出現的故障。系統會向設備發送警報，以便其即時做出反應。
這些只是生產系統中大數據分析的一些好處，但還有更多好處； 提高安全性，負荷 減少昂貴通貨膨脹，供應鏈管理，不符合規定的分析 等。
大數據與商業策略
大數據分析提供了有關市場或業務方向等，關鍵要素的寶貴資訊，以確定哪些可能產生最高利潤。它是製定策略決策（例如擴張和發展計劃或財務分析）的基礎。因此，它在兩個主要方面成為工業部門不可或缺的來源：
超連接 上下文
越來越多的商業活動透過網路或與網路相關。這使公司在線上和離線記錄和儲存的數據量增加到指數級，使企業管理和分析這些數據變得具有挑戰性和難度 。雖然多年前工業公司只生活在有限的地理區域，並且有持續且高度本地化的需求，但他們現在必須在不存在實體障礙的環境中，與許多其他公司共存。在這個新環境中，資訊就是力量，但前提是它被正確使用。
如果一家公司選擇不實施大數據，它就會被甩在後面，失去任何有利於競爭對手的競爭優勢，注定無法生存。如果一家公司選擇以互補的方式，實施大數據並且沒有策略，那麼它最終會像第一個一樣花費時間和金錢。但是，如果一家公司設法將其大數據策略內部化並連接其流程，它將在 4.0 環境中獲得無限更多的成功可能性。
智慧工廠
大數據有助於整合以前孤立的系統，以便公司可以獲得製造過程的完整 可視化。此外，它還可以自動收集和分析數據，有助於更好地了解每個系統的狀態，無論是一起還是分開。
大數據的適用性還在於直接涉及製造的業務策略，從而產生如下系統：
- 企業資源規劃
- 供應商關係管理系統
- 產品生命週期管理系統
- 更多的環保責任體系
西運從三個層面進行分析，包括過去、現在和未來的數據，從而提供一個完整的視圖，包括對因果關係的推理和對未來的預測。這種基於數據的整合供應鏈管理方法，在提高製造過程的價值和效率的同時，有助於減少中長期庫存和資本需求。
如果沒有大數據，工業 4.0 會怎樣？
現代工廠正變得越來越複雜和相互關聯，這帶來了由大數據驅動的自動化，可以解決的新挑戰。物聯網和現代電腦系統產生的大量數據，使智慧工廠能夠快速提高效率，並在增加正常運行時間、加快生產和減少錯誤方面取得顯著收益。
物聯網促進了互連的可能性 ，已經創建了非常龐大和複雜的資訊網路。如果沒有大數據，4.0 技術將無法從所有資訊中破譯和提取價值，以便學習、生成預測分析模式，並以如此精確的方式自主運行。因此，沒有大數據，就沒有產業 4.0，也沒有支撐它的智慧技術。
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