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2019年8月21日 星期三

Industry 4.0: Big Data in action



來源:头条号/物联网之家
  
  
物聯網(IoT)將成為工業4.0、也就是第四次工業革命的關鍵技術,相對於第一次工業革命的煤,第二次工業革命的石油,與第三次工業革命的矽,第四次工業革命最重要的礦產則是數據。

數據有價的概念,在第三次工業革命時便已普及,電子遊戲產業,主要賣的就是數據,資安業界則是賣數據保全業務。但對製造業而言,第三次工業革命中的數據,仍不如矽晶來得重要,晶片的運作頻率與容量,能大幅提高運作效能,電腦操作系統對效能提升相對較低,因此工業用電腦的操作系統,可多年沿用舊版。

但在物聯網時代中,數據的重要性就大不相同,因為各種感測器與網路,可以在想象不到的短時間內,蒐集想像不到的大量數據,並以想像不到的速度完成分析應用,數據的品質,將影響工廠的產能,硬體性能則退居其次。

比方植物工廠,哪個品種作物、照射哪個波段的光線、照射多少時間、植株密度、水與肥料溫度濃度等數據,可決定種出作物的分量與售價,差距以倍徙計。


同樣的做法,目前東芝(Toshiba)與 Sony 的半導體生產線,都引進人工智慧(AI)與物聯網,進行生產線流程自動控制與產品自動檢測,並將這批產品的教育訓練,自動回饋到雲端數據庫,據以提高 AI 的運作效能,讓下批產品的生產更有效率,優質的資料可以提供優質的生產線,即使工具機還是原來那批工具機。

所以,第四次工業革命的數據,勢將相當於過去的煤、油、硅,成為重要的礦產。公元前 2000 年隨其漫溢的油礦,現代人看來相當可惜,未來的人看現代人對數據的態度,想必也一樣覺得可惜。


不過先進國家政府,都有各項資料調查計劃,免費供應社會應用,或與他國政府交換,因此較具普及性的地理、人口、氣象等資料,較難以商業化且價值較低但製造業生產線的各種資料,並不在政府與上市企業義務公開數據範疇內,這就是可以當礦進行銷售的資料,東芝與 Sony 也都有相關資料事業化的計劃。

只是,如何確認、蒐集與整理數據,將決定數據礦的品質,對於新世代的企業而言,這會是經營成敗的重要關鍵。

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