Why do so many startups fail?
來源:OTPUB
從智慧牙刷和寵物床到聯網的汽車和城市,物連網技術在企業和消費者中越來越普及。鑒於CES所有令人興奮的各種連網技術,不難看出企業已經被物聯網炒作所包圍。
然而,問題在於,所有這些炒作往往導致公司將注意力集中在物聯網的短期影響上。當然,從改進和自動化現有流程來開始物聯網之旅,可以立即提高效率,但這也僅僅只是邁出的第一步(ID:ydotpub)。
為了獲得物聯網轉型潛力的全部好處,我們必須繪製物聯網行進路線圖,從而發現新的價值主張、新的商業模式和新的市場機會。
圍繞物聯網的炒作,大多來自於對物聯網應該如何應用、如何實施的一些常見誤解。有趣的是,我看到同樣的物聯網錯誤觀念不斷出現,阻止了企業開始物聯網之旅,或破壞其最初的物聯網努力和信心。
所以,如果你想啓動(或重啓)物聯網項目,你就需要對物聯網有一個清晰和基於事實的認識和理解。
所以,如果你想啓動(或重啓)物聯網項目,你就需要對物聯網有一個清晰和基於事實的認識和理解。
以下是讓物聯網項目失敗的五個誤區。
誤區一:物聯網是關於消費者設備和連網家庭的
現實:到目前為止,物聯網的價值和機會,主要集中在商業和工業領域,在物聯網影響方面,它們實際上已經領先於消費者領域。
連網冰箱、麵包器和其他家用電器,可以讓我們生活更輕鬆,但也是物聯網中一些最誇張的地方。在大多數情況下,物聯網的真正影響,已經在商業世界中處處可見。
事實上,分析人士預測,到2020年,物聯網B2B細分市場每年將產生超過3000億美元的收益,而消費者應用在同一時間內將產生1500億美元的收益。
隨著消費者領域物聯網的快速發展,1500億美元已經不是一個小數目,但商業物聯網顯然是帶來變革的最大機遇。
我們來看,日本工業設備製造商發那科(FANUC)。FANUC透過從客戶工作場所,安裝的物聯網設備中收集數據,為客戶提供遠端監控、分析和預測性維護服務。
因此,作為FANUC客戶的通用汽車,已經成功避免了超過100起汽車裝配機器人非計劃重大停機故障,同時避免了每次可能需要8小時,才能解決的裝配線中斷事故。
因此,作為FANUC客戶的通用汽車,已經成功避免了超過100起汽車裝配機器人非計劃重大停機故障,同時避免了每次可能需要8小時,才能解決的裝配線中斷事故。
從長遠來看,我確實認為最具顛覆性的物聯網創新,將真正發生在消費性物聯網領域。不過,家庭連網設備的商業模式,也將繼續側重於用戶數據貨幣化。
誤區二:物聯網是適合所有人的單一市場
現實:物聯網包含許多市場,每個市場都有其獨特的環境、技術、需求和生態系統。因此,將橫向、縱向和區域能力整合,到解決方案中尤為重要。
在我認為互聯網的「第一次浪潮」中,科技公司專注於開發IT、服務提供商和消費者的橫向能力。但這種策略本身,並不適用於物聯網,物聯網是一個市場、子市場和生態系統的集合。物聯網的購買需求是整個業務系統,而非單個技術。
要想在物聯網領域取得成功,技術提供商必須發展,具有高度針對性的橫向能力,並將這些能力與垂直區域生態系統緊密整合,或者將重點放在特定市場的一兩個用途上。
前一種方法的一個很好的例子,來自FogHorn Systems,它為工業物聯網應用,開發邊緣智慧軟體。
前一種方法的一個很好的例子,來自FogHorn Systems,它為工業物聯網應用,開發邊緣智慧軟體。
隨著各行各業對智慧軟體的需求,FogHorn最近建立了一個,端到端的合作夥伴生態系統,以確保提供超本地技術。該生態系統包含工業物聯網顧問,和系統整合商,他們提供特定領域的數據分析、應用軟體開發,和現場實施服務。
誤區三 :物聯網就是連接數十億台設備——連接越多越好
現實:物聯網是關於生成可操作的數據,可以對其進行分析,以推動更好的業務決策。
正如我們從一些引人注目的失敗項目中看到,比如連接物聯網的榨汁機,簡單地試圖連接盡可能多的「東西」,是導致物聯網災難的一個秘訣。
是的,這些連接是物聯網的基礎,但真正價值,來自這些連網設備生成的即時,或接近即時的數據流,這些數據流可以被分析,並轉化為可操作的業務洞察。
是的,這些連接是物聯網的基礎,但真正價值,來自這些連網設備生成的即時,或接近即時的數據流,這些數據流可以被分析,並轉化為可操作的業務洞察。
例如,礦業集團力拓( Rio Tinto ),利用物聯網傳感器,監測其車輛狀況,使預測性維護,能夠在問題成為大麻煩之前解決掉。該公司現在每天節省高達200萬美元,而且每次都能避免故障發生。
誤區四 :物聯網本身就是一種變革
現實:物聯網必須與人工智慧和機器學習、區塊鏈和霧計算等,其他熱門技術相結合,才能產生全面且持久影響。
要釋放物聯網的變革力量,企業必須將其與其他突破性技術相結合。特別是物聯網與人工智慧和機器學習、區塊鏈和霧計算的融合,也將有助於克服物聯網在安全性、成本、複雜性和速度等方面的關鍵障礙。
例如,人工智慧和機器學習,提供了對即時物聯網數據流的更深入分析,以推動更穩健的決策;而霧計算使物聯網數據,在網路邊緣可用,以解決延遲、頻寬和可靠性的挑戰。
此外,區塊鏈支持安全的審計級交易,而無需通信設備之間的中央平台。
此外,區塊鏈支持安全的審計級交易,而無需通信設備之間的中央平台。
這些技術共同創造了一些,非常強大的組合。想想無人機:當由物聯網和人工智慧驅動時,自主無人機可以比他們飛行操縱者更有效地運行,安全地避免惡劣天氣、樹木和其他障礙物。因此,野外工作人員可以使用這些設備檢查石油鑽機,或者測量員可以輕鬆測量偏遠、崎嶇、複雜的地形結構。
誤區五:物聯網永遠不會安全
現實:物聯網可以安全可靠。
從利用密鑰重裝(KRACK)攻擊WiFi系統到臭名昭著的WannaCry勒索軟體,每天都有網路安全事件出現。企業和消費者對數百萬物聯網設備的安全性、可靠性和隱私性,產生了擔憂。毫無疑問,物聯網驅動的技術進步,需要新的安全方法。
好消息是,安全供應商、企業、新創企業,甚至設備製造商,最終都將物聯網安全作為重中之重。尤其是企業,越來越多地瞭解其安全投資的風險和回報、容忍程度,許多企業現在把加強安全措施,作為成長優勢。
我們現在看到越來越多的企業和機構,從傳統的「模糊安全」方法轉向端到端、全面、基於策略的物聯網安全體系結構方法。與此同時,橫向和縱向的標準機構,正在積極制定物聯網安全框架、標準和方法,以確保連網設備,和物聯網系統的安全。
我們甚至看到政府,在克服物聯網安全方面,發揮的巨大作用,例如聯邦貿易委員會,發佈關於製造商必須向客戶通報,設備安全的監管指引。
歸根到底,物聯網安全是每個人的責任。從新創企業和服務提供商,到企業最終用戶,行業和政府機構,每個人都必須越來越多地遵循和分享最佳實踐,以使物聯網對所有人,和所有機構更加安全。
與其他被過度炒作的技術一樣,破解物聯網哪些方面,是真實的和相關的,以及哪些被神話和被誤解,是很有挑戰性的。因為物聯網對每一個行業,都有巨大的變革潛力,所以當你開始物聯網之旅時,必須將事實與虛構分開。
因此,在深入實施之前,請先退後一步,真正瞭解物聯網,以及它在企業中的作用,以及它在正確和安全部署後,所能提供的價值。我希望,透過消除最常見的物聯網神話,將很快使你公司的下一個物聯網計劃成為現實。
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