cookieOptions = {...}; .大數據的生態佈局,服務好實體經濟是關鍵 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S Market

3S Market 過去的的報導,變成現在發生的事


2018年6月25日 星期一


Big data in Sports - Why is Lionel Messi wearing trackers in his shin pads?


3S Market這篇對岸大數據服務應用,值得參考……


來源:亿欧网


互聯網與行動網大數據發展,已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數據似乎也進入了服務的深水區。政務、金融、地產、零售這些傳統領域,如何利用大數據洞察客戶、指導商業決策、提升效能,產生的經濟效益將不可估量。

智能家居,城市建筑,智能建筑,数澜科技,大数据,Palantir,实体经济
  圖片來自「123rf.com.cn

大數據浪潮在2012年開始興起後,互聯網與行動網大數據發展,已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數據似乎也進入了服務的深水區。政務、金融、地產、零售這些傳統領域,如何利用大數據洞察客戶、指導商業決策、提升效能,產生的經濟效益,將不可估量。

微軟針對亞太地區15個經濟體的一項研究顯示,到2021年,數位化轉型,將為中國GDP的年度成長貢獻1%的增速, 價值7160億美元。可以說,大數據等產業發展,正進入貢獻經濟的黃金時期。

從國際案例看,Palantir等大數據企業也是在政務、金融等領域建立起優勢,成就百億美金的估值。可以說大數據下半場,服務好實體經濟,已經成為大數據企業定勝負的關鍵。

How is big data faring in the enterprise? | ZDNet

但實體經濟利用大數據取得效益,並不是一蹴而就的事情,數瀾科技聯合創始人、CTO江敏告訴小編,傳統企業目前大數據,還存在以下一些問題:

第一是傳統企業很多對大數據的認知不夠。哪些數據在業務開展過程中是有價值的,並沒有太多意識。

江敏用了一個WiFi探針的數據舉例:在部署探針後,設備會採集到手機的MAC地址、信號強度、時間戳三個資訊,但這些資訊很多時候僅用來做一些客流統計,相對來說對業務發揮的價值很小,結合新零售的場景,數瀾有一個理念叫「入場即會員」,這些入了「場」卻沒有註冊會員的用戶,如何更好的挖掘出來,如何根據用戶成熟路徑,一步一步轉換為企業的高價值客戶。


很多企業沒有這方面的概念,無法理解。數瀾結合自己獨有的人、物、場景理念和方法,建的消費者數據資產體系,把這些數據轉換成業務可閱讀易理解的內容。

如:「家有小孩」、「電影愛好者」、「喜歡吃西餐」、「消費能力」等,業務人員就會很容易理解,使得業務在具體場景中,可以很方便的將營運策略和數據結合起來,制定相應的行銷策略,為用戶精細化營運數據支撐。

第二是企業內部的數據孤島問題。很多家企業經過多年的資訊化建設,有很多不同廠家,提供了幾十套甚至上百套業務系統,怎麼樣能把這些生產經營數據、過程日誌數據,進行連接、融合,這也是目前整個行業都在碰到,都需要解決的問題。

針對以上兩個問題,數瀾核心團隊大部分來自於阿里巴巴數據事業部,創始人甘雲鋒(風劍)負責阿里大數據體系建設,從無到有的整個過程,融合了集團各個業務線的數據,並建構了以人為核心的數據資產體系,服務於集團各業務線,發揮了巨大的數據價值,因此團隊對解決這些問題,具有先豐富的實戰經驗。

數瀾自2016年6月成立至今,延續了大數據「連接」、「不確定性」和「場景化」的三大核心理念,利用一站式大數據資產化及應用平台「數棲」,幫助地產、零售、政企、金融、汽車等多領域客戶,取得很好的業務效果。


一個典型案例是大數據,在地產行業應用。當前地產行業進入存量經濟時代,房地產商正在轉型升級為服務商,提供增值服務。數瀾服務的知名房地產企業萬科,即希望數瀾幫助其解決物業管理中常見的「業主投訴與報修」數據,進行相應的數據資產建構,形成以物業服務分析為核心的產品「域見」,為其物業滿意度,供應商、承建商為主要對象,綜合管理分析其客戶的保修投訴、物料供應商、承建商,利用大數據定位問題所在,為供應商,承建商的篩選提供支撐,促進物業服務品質提升,幫助萬科的物業收繳率得到有效提升。目前與萬科的合作已經完成了第二期,「域見」也迭代到2.0版本。

大數據另一重要用途,是在新零售領域,提供「人、貨、場」數位化重構能力,利用大數據實現「入場即會員」,是新零售的一個典型場景。

大數據把消費者和商品鏈接起來,商家不再依靠感覺做經營決策,透過數據實現供銷體系優化,用戶體驗相應也獲得提升,數瀾利用「貿數」產品做相應的商場營運支撐,服裝庫存的銷量預測,零售產品的市場行銷,在方太集團、海貝集團等智慧零售業務場景中得到應用,像服裝的銷量預測,其準確度達到87%,可以極大降低物流成本。
如今,大數據在政務領域,也正在發揮重要作用。數瀾在政務領域主要提供精準扶貧、地區經濟數據分析等解決方案。在精準扶貧的解決方案中,數瀾聚合扶貧辦、發改委、統計局等多方數據,最後整合分析為「貧困指數」、「貧困等級」、「致貧畫像「等最終輔助決策數據另外一個案例是幫助北京市政府分析固定投資下滑原因,透過洞察藍領用工量的變化、物流行業的數據變化,以及企業在當地變遷情況等因素,綜合分析,幫助政府挖掘真正原因,輔助經濟決策。

目前數瀾已經在互聯網、零售、地產、金融等多個行業展開大數據服務,在行業拓展過程中,數瀾也逐漸形成了自己的方法體系和產品。「數據越用越有價值」,數瀾利用這一體系不斷透過優化數據,業務驗證,最終幫助實體經濟業務運行,提供真正助力。

站在當下看向未來,實體經濟利用大數據,已經成為一股不可逆的潮流,數瀾的征途正是企業轉型的核心關鍵,真正為實體經濟帶來助力。



0 意見: