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2018年5月23日 星期三



How Manufacturers Solve Business Problems using Internet of Things (IoT)






【3S Market】這篇是來自中國的商業經營觀點,很多人稱大陸企業都帶著狼性,或許。但,中國的公司不排斥新科技,相較台灣很多公司卻對新科技、新作法,都先帶著排斥的心態,應將是必須審慎流意之處。

大陸企業不是樣樣都好,但在願意接受創新的前提下,這十年來已讓保守的台灣公司處處摯肘,吃足苦頭。不要忘了三十年前,台灣中小企業也是帶著創新,在全球拼搏……



转载 第四范式公众号 陈杨英杰
按:本文轉載自第四範式公眾號。第四範式是國際領先的人工智慧技術與服務提供商。

基於自主研發的人工智慧應用者開發平台,第四範式致力於解決AI應用門檻高的問題,為不同行業打造人工智慧解決方案。

当世界从移动优先变为AI优先,未来企业竞争将赢在“维度”

「世界將從行動,優先變成人工智慧優先。」AlphaGo一戰成名之後,谷歌總裁Pichai在谷歌I/O開發者大會如是說。

作為企業家論壇發源之一,亞布力論壇一向被視為「最具影響力的思想交流平台之一」。而今年亞布力夏季論壇中,最能代表未來趨勢的「前沿科技」分論壇,就以「從行動到AI——人工智慧引爆點」作為主題,旨在探討人工智慧技術,在未來企業競爭中的作用。

論壇上,第四範式創始人兼CEO戴文淵提出,新形式之下的企業競爭,從以往的跑馬圈地式的資源競爭、轉變為以營運效率為導向的技術競爭,從以往強調模式的創新、轉變為以技術創新來驅動模式創新。

在這樣的競爭格局下,日益普及的人工智慧技術,在「維度(如’VC維’等)」上的差別,將成為衡量企業競爭力的核心指標。

新格局下,營運效率決定結果

進入2016年,隨著經濟成長的逐漸放緩,和資本市場的趨於冷靜,「燒錢」買流量和入口的互聯網經濟的上半場,似乎告一段落,依靠模式創新來佔領賽道的企業競爭力,隨著市場的成熟和擁擠而逐漸疲軟

更多企業擠入了同一個「賽道」,意味著企業家一些細微的經營、決策差別,可以改變企業在所處市場的地位。

当世界从移动优先变为AI优先,未来企业竞争将赢在“维度”


在這樣的形勢下,營運效率就成為企業致勝的關鍵。以亞馬遜為例,得益於作業速度快於同行業4倍的人工智慧倉儲機器人和差異化、個性化的智慧商品推薦系統等,先進技術的應用,亞馬遜的營運效率得以飛速提升,業績持續暴漲,行業地位不斷攀升,公司市值躍居全球第四(2016年8月數據);

而中國發展最快的互聯網公司滴滴出行,在智慧生態圖作用下,管理效率、營運效率全方位提升,並借此成功吸引了蘋果公司的投資,正大步向「效率」驅動型公司前進;不僅在互聯網行業,傳統行業中的鏈家地產,也積極尋求技術創新,借助平台強大的數據採集和資訊獲取能力、透通過數據挖掘和研究,獲得具有前瞻性的決策,成為市場上的佼佼者。

對於企業家來說,營運效率已經不僅僅是,衡量企業是否能夠健康、可持續發展的指標,更是衡量當下企業核心競爭力的關鍵指標。

戴文淵認為,「以人工智慧為代表的技術的發展,能夠解決過去解決不了的效率問題。營運效率既是企業向前發展的推動力,又是企業立於不敗之地的必然要求,是企業家們無法忽視的問題。」

新環境下,人工智慧帶來突破

隨著Alpha Go引領的人工智慧熱潮興起,越來越多的企業家,將提升營運效率的希望,寄託於人工智慧這樣的先進技術。同時,人們也越來越疑惑,與大眾距離遙遠的人工智慧如何幫助企業提升效率。

戴文淵表示,人工智慧之所以能夠為企業的業績成長,帶來突破,是因為人工智可以在海量數據中挖掘真實的個體用戶需求,並為每一個用戶量身打造,符合需求的產品及服務,從而提高用戶響應率、增強用戶體驗、拉升用戶黏性、擴展收入方式等。

這不同於以往的「圈地」換取流量及入口,而是使用戶與企業的互動,由被動變為主動,營運效率大大提升。

当世界从移动优先变为AI优先,未来企业竞争将赢在“维度”

精準定位用戶、快速作出響應、靈活應對需求是人工智慧技術應用的三大法寶。首先,在行銷的效率提升方面,人工智可以做到精推薦個性化商品或服務、降低資源錯賠率

例如亞馬遜和淘寶的智慧商品推薦體系、讓用戶更輕易地找到符合心中所想的產品,今日頭條的個性化閱讀推薦、讓用戶在尺寸有限的手機螢幕裡、獲得更希望看到的新聞實事;

其次,資訊更新速度的加快,也對企業決策的快速響應,提出了更高要求。在瞬息萬變的環境中,快速辨識任何稍縱即逝的機會、並完成即時決策應對,是人工智慧提升營運效率的重要一環;

最後,當下用戶的需求和行為在不斷變化,從日新月異的環境中不斷自學習、及時自修正策略並形成閉環、以適應外部的持續變化,才能盡可能獲得最大的收益,保持競爭優勢。

未來人工智慧技術將像互聯網一樣,滲透到每一個場景、每一台設備和每一種服務裡。金融、互聯網、電信、傳媒、製造等行業的企業,已經紛紛佈局人工智慧。

以第四範式為例,其基於金融行業的產品行銷、差異化定價、風險控制等解決方案,讓銀行客戶可以從海量數據中,精準定位客戶,並挖掘客戶的潛在需求,讓整個生產、消費環節效率提升,讓企業在投入最少人力、財力的成本下,獲得最大收益


新技術中,維度成為衡量標
可以預見,人工智慧等新生產力的運用程度,將會是衡量企業核心競爭力的重要指標,而選擇使用更強的技術,無疑為企業帶來更大的收益。

關於人工智慧技術的強弱劃分,戴文淵認為,可以借用一些科學的標準來評判,例如「維度」這個統計學中經常用到的指標,就可以判斷人工智慧技術的水平。

廣義地說,維度即模型或函數的複雜程度,維度越高、運算越精準、人工智慧的能力越強。

当世界从移动优先变为AI优先,未来企业竞争将赢在“维度”

以圖像辨識領域為例,根據國際權威的ImageNet,圖像分類大賽的數據顯示,模型複雜度「VC維」從2010年的約30萬上升到了2015年的約1億,分類錯誤率從0.262下降到了0.0357,5年間圖片辨識錯誤率降低8倍,最終實現了機器低於人類在圖像辨識方面的錯誤率。錯誤率降低的背後,是維度提升所帶來的強大智慧。

顯而易見的是,高維度的模型效率,遠遠高於低維度的模型效率、繼而影響企業整體的營運效率,為人工智慧的應用,樹立了評判標準。正如前文所說,企業家細微的經營、決策差別,會改變企業競爭的優勢和地位。

在人工智慧逐步普及的未來,選擇什麼維度的人工智慧產品,就決定了新的生產力,給企業效率提升帶來的貢獻有多大。戴文淵認為,維度這個人工智慧領域的衡量標準,會逐步轉化成衡量企業核心競爭力的指標。

超高維度的人工智慧技術,將會應用於企業生產、經營的各個環節,如「強力生長素」一般,促成企業在未來的競爭格局下「野蠻生長」。


今年的智慧城市展的看頭 Review……

                                                                                                                                                                                                                 

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