cookieOptions = {...}; .2017 年關於聊天機器人的四大預測 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2017年2月17日 星期五


Why chatbots will change the way you live (The Next Big Thing)


3S Market如果你不想知道什麼是Chatbot,你就要去切腹了!未來在台灣,可能將是企業主解決「一例一休」的利器;不過勞工就……


leiphone 作者:亞萌


2017年关于聊天机器人的四大预测

按:本文作者JONATHAN SHRIFTMAN。據統計,2016年有超過3萬個聊天機器人(Chatbot)品牌,和6千個相關技能湧入市場。今年,將有更多的聊天機器人,和點對點即時通訊app,邁過「進入市場」這道坎,並逐漸成為主流的交互使用工具。消費者和品牌行銷人員,將會看到Chatbot在以下領域的發展。

1、聊天機器人適應性增強
每一個財富1000強企業,將會把Chatbot,加入他們的技術和行銷工作中,而消費者也將最終開始理解Chatbot真正的潛力。


之前,Chatbot一直面臨著功能、可用性、適應性、可發現性、貨幣化等方面的諸多問題。然而今年,各家即時通訊平台,將會進一步提升Chatbot不可忽略的價值。

Chatbot提供企業服務和產品的即時溝通,提供更好的客服體驗,成為企業降低客服成本,和客服自動化的完美解決方案。

另外,企業將會在各個平台,推進他們的Chatbot,「和我們聊聊」這種類似的導航欄,將會出現在企業網頁上,可掃描的「資訊碼」將會出現在實體產品上。Facebook新的廣告平台,將會以合理的成本,將用戶從Newsfeed上,引導進相關的Chatbot體驗中。

企業間的合作(比如Uber可能會提供這樣的活動:從Facebook的語音通訊App中下單的用戶,將會得到20美元的減免)將會促進用戶使用Chatbot。以上種種力量,將會使得媒體開始聚焦於,目前最有用的Chatbot,而不僅僅是談Chatbot所蘊含的趨勢。

2、聊天機器人會更智慧,但不一定通過AI
行銷人員將會通過使用用戶的各種數據(如地理位置、愛好)來建構「情境感知」的體驗。比如個性化、即時和相關性高的智慧消息或提醒,例如當你進入了一個新城市,Chatbot可以為你入住當地飯店提供建議;提醒你最喜愛的運動隊成員換人了;提醒用戶該去醫院了等等。「Chatbot CRM」將會成為客戶關係關係領域的熱詞。


我們主要的挑戰,將會從數據資訊蒐集儲存,轉移到數據整合,這個挑戰,要求統一數據管理平台,和最終生成有用的結論。在數據整合的初期階段,將會使用多種AI解決方案,但是在2017年,AI還並不能完全攻克這一挑戰。

更加智慧的資訊,將會推動行銷工作,從大眾廣告(專注於傳播印象和範圍)轉移到個性化和輔助關係建立(專注於消費者參與度)。

3、平台更加智慧
今年,隨著像Google Assistant、Alexa、 Siri、和Cortana這樣的語音助手,進一步入侵我們的日常生活,消費者將會得到屬於他們自己的個性化的數位助手。


我們將會看到,出現一批具有創新精神的企業,使用這些語音助手。品牌行銷工作者應該開始使用,以上提及的語音助手平台,嘗試性地創造,以消費者為中心的解決方案。

比如,基於語音助手平台,一個日用品品牌可以建立一套步驟明確的體驗,而健美品牌可以建立個性化的鍛鍊流程。

4、聊天機器人將會進入辦公室
2017年,我們知道郵件是工作場所的主要溝通工具,即時通訊工具,已經從郵件那裡分了一杯羹,而Chatbot也會在辦公室找到一席之地。


雖然這一年Slack經歷了瘋狂成長(截止2016年4月翻了3.5倍),還有很多大型企業可能還沒有考慮Chatbot的可用性。

去年,微軟發佈了與Slack直接競爭的Teams,其它的同類玩家還有Facebook Workplace、Yammer、HipChat、和Skype for Business等。

與消費者領域類似,這些企業即時通訊平台,一直在開發Chatbot框架。今年,品牌行銷工作者將會建立,完善工作場合活動的體驗。比如,通過Chatbot幫助員工,預訂旅館房間和航班、查詢航班狀態等等。

我們無疑會看到,在2017年Chatbot的爆發性成長,而Chatbot已經真正從螢幕那裡,奪取了智慧家庭的一席之地。


Chatbot已經攻克了很多阻礙,在 B2C和B2B通信領域,擁有得天獨厚的優勢,將會更進一步發揮其功用。雖然Chatbot並不能取代人類的一些工作,但它可以幫助增強用戶體驗,並最終以前所未有的方式,搭建品牌與客戶之間的橋梁。

Via VB

                                                                                                                                                                                                                 


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