cookieOptions = {...}; ‧ 物聯網產業- 物聯網較容易創業,或切入的機會 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

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2015年12月21日 星期一

裴有恆
關於研發創新講師Richard 裴有恆

3S Market物聯網議題,這兩年非常夯。但是眾多學說及邪說也充斥在市場上。誤導的資訊或許能帶來短暫亮眼的市場銷售成績,不過一旦抵不過真理的考驗,收拾後面的殘局,可能要付出的代價,要超過那短暫帶來的銷售成績。追求正確的觀念,傳播對產業發展有正面的資訊,而這正是3S Market以一個身為產業媒體的中心立場。

經業界專家的推薦,及特地拜訪裴有恆老師。
在對產業發展有共同的理想,同時也對正確的資訊傳播有一致的共識,裴老師將為3S Market提供物聯網在技術、產品、產業、市場的相關專業資訊報導。3S Market在此誠摯感謝裴有恆老師!

[萬物聯網 是商機 不僅是產品 更是服務]
2015年七月底,跟台中市政府合作的光明頂智庫邀請我去台中參加「邁向高成長,物聯大未來」研討會,對中小企業演講,而我是當場四個講者的最後一位,當我跟主辦單位聯絡人詢問演講主題,得到的回答「希望裴老師講關於物聯網的商機與風險的題目」。於是,我的講題確定為「物聯網的商機與陷阱」。我也利用這篇文章,來跟大家分享我的見解。 

根據數位時代去年底的報導:物聯網產品在2020年預估規模突破1兆美元,將有100億個裝置,其中智慧家庭42.4億個、智慧交通約7.9億個、健康5.3億個、智慧建築22.7億個、智慧城市21.7億個。平均每個人會有6.58個聯網裝置。正因為物聯網有這麼大的規模與商機,當然吸引人呀!而細分之後,可以分成十四大類別:「智慧工業、智慧農業、智慧物流、智慧車輛、智慧電網、智慧醫療、智慧家庭、智慧零售、智慧旅遊、智慧建築、智慧城市」。類別雖多,並不是每個都是充滿機會,尤其對新創者,要特別小心,物聯網雖然有這麼大的規模,但要挑對類別進入,不然就會事半而工倍了。

下圖來源:IHS網站

[物聯網產業 比較容易的切入點]
從我個人的經驗,我認為對中小企業跟創業者,如果你是以前沒接觸這類的產業的,最好切入的物聯網是以下幾種:「穿戴式裝置」、「智慧家庭」、「智慧農業」、「智慧零售」、「智慧旅遊」、「智慧物流」、「機器人」。

「穿戴式裝置」種類繁多,只要是能穿戴的都可以列入:手錶、手環、戒指、耳機、帽子、衣服、褲子、皮帶、皮鞋、領帶、領結、耳環、刺青貼紙等等。不過現在的產品都是從健康或運動切入,但便宜比不上小米手環,高貴時尚比不上Apple watch,一定要找出特別的差異處才能讓消費者買單。

「智慧家庭」是其中最大的商機,但智慧家庭從2003年就開始了,之前是豪宅及保全業全力在推。但最大的問題是不能升級或改用其他系統的電器/家具,只能買他們提供的方案。現在有四大陣營進來:Google NestApple Homekit、很多家電廠商組成的AllSeenIntel主導的OIC四大陣營,他們都有提供共通的聯絡語言,而消費者只要買同一陣營的產品,就可以直接使用。

「智慧農業」現在國內目前最大的是研華主導的系統陣營,國際上並沒有特別的陣營,重點是風力及溫濕度等感測器監控,目前看起來不難切入。

「智慧零售」要做好,用WifiBT定位和影像辨識是最重要的技術,現在國內群雄並起,目前看起來不難切入。

「智慧旅遊」,現在透過App結合GPS其實做得不錯,但是可以進一步跟旅館業結合,用手機App直接check in,這個在中國微信已經做到了。

「智慧物流」,重點是物品確認(利用RFID及二維條碼)及運送車輛位置管理(利用GPS),這個部分並不難切入。

「機器人」,遍佈智慧家居、智慧工業、無人飛行器等很多類別,這樣的東西需要很強的人工智慧及視覺感測器,從Pepper的大賣及國內很多廠商投入機器人可以看出這個部分很有機會。


 [大數據 是跟歐美競賽的必要武器]
不過是選擇哪個物聯網類別,收集大數據,分析大數據,可以發揮很大的作用:1.找出客戶行為的異常點,予以提醒或聯絡處理;2.預測客戶的行為提早防範;3.找出別人沒發現的商機。目前歐美跟中國都已經全力在發展這塊了,台灣做物聯網不能忽視這塊,不然他們用大數據觀察了顧客的特別行為,你不知道,怎麼贏?

結論:
1.物聯網的商機很大,是值得投入的產業
2.物聯網並不是每個類別都適合新創者及中小企業
3.物聯網要結合大數據,才能在面對歐美中大廠時,有更多的贏面

延伸閱讀

· 對於 2016 物聯網商機,你的行動作業計畫是⋯⋯


                                                                                                                                                                                                                            

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