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2015年1月26日 星期一

來源:CPS中安網 作者:江浩賓
當前由於網路攝技術的廣泛普及,智慧攝市場主流已由類比攝影機轉向網路攝影機。本來受制於網路條件和編解碼的影像技術,如今已經成熟,並呈現出針對性強、適應性高等特點。
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智慧攝影機其主要功能是指智慧分析。目前智慧影像分析可以分為模式辨識,和行為分析。模式辨識包含:人臉檢測、人臉對比、車牌辨識、煙火辨識檢測等;行為分析包含:越線、進入、離開、丟失、遺留物、人群聚集、滑倒等。
近幾年來,攝影機智能化發展取得了長足性的進步。首先,是品質更穩定。隨著監控行業發展成熟,製程完善,智慧攝影機實現低功耗、低發熱量,眾所周知,低功耗本身就意味著更穩定的品質。
其次,是安全性方面。新一代的智慧型網路攝影機的出現,徹底改變了以往的類比監控模式,這種模式以網路為紐帶,將資料的編碼與儲存分開,採用專門的資料存放裝置,可實現遠距離的資料獲取、儲存和管理,具有極高的安全性。
最後,是很多用戶所關心的可靠性。試想,一個不斷誤報的系統,對保全管理人員來說,無異於一個狼來了的故事,它會極大地影響用戶的信心。過去市場上的智慧影像分析產品的效果是參差不齊的,由於場景和演算法的複雜度,而出現的誤報漏報問題甚多。由於智慧分析技術的不斷發展,演算法的完善,大大提高了智慧分析的準確率。
在智慧攝影機快速發展同時,也伴隨一些阻礙因素。
第一,成本相對偏高。這集中在基礎設施和系統本身的投入上。智慧系統的部署對於儲存、網路頻寬等基礎配套設施的要求,要比其他系統更高;而智慧設備本身的成本,也會高於其他產品不少。對眾多的普通用戶而言,成本是影響他們進一步選擇的重要因素之一。
第二,網路傳輸。目前智慧攝影機走向網路化,而因網路傳輸阻礙,未能得到全面推廣,只在一些行業領域有應用。
第三,市場需求認知度不高。不同的行業,對於智慧型網路攝影機的需求肯定有所不同。比如交通行業,對車輛抓拍、車道監控、車牌辨識,甚至司乘人員辨識等都有非常嚴格的要求。因此,需要廠商推出更細分和多樣化的產品、方案來滿足不同用戶的需求。
根據專業廠商的研究,智慧攝影機技術在未來將演變出兩種相反趨勢:高精度專業型行業性攝影機,和依託後端支撐的通用類攝影機。首先,高精度專業型行業性攝影機。目前的智慧攝影機使用場景多為交通辨識與金融警戒類,如智慧交通中的車牌辨識,金融防護的人臉辨識、軌跡跟蹤等。
這無論對產品的生產配套設施要求,還是對操控人員的專業性要求都極高。因而智慧攝影機將會逐漸被有專業資質,瞭解行業需求的大中型企業所獨攬,其產品也將越來越有針對性與行業應用特徵。
另外,依託後端支撐的通用類攝影機,將成為未來智慧攝影機的主流。其因是技術門檻相對較低、智慧化程度更大和較低的投入。實際應用中,通常在現有的網路監控方案中,多增加一個智慧分析模組,這個模組可以獨立運行也可配合系統的整體運行。
換句話說,使用方不需改造原有的設備環境,即可擁有智慧分析的能力,讓所有的攝影機都變成智慧攝影機,這方法更有利於產品的向前推進和專案的升級、改造。
智慧影像分析技術,是未來視頻監控發展的方向,是影像監控領域最高端的應用模式。

                                                                                                                                                                                                                            

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