🏥 為養老院\長照中心建立一個 SIQ 的場域智慧程度評量

3S Market 整理

為養老院\長照中心建立一個 SIQ 的場域智慧程度評量，並舉出養老院\長照中心可能會發生哪些安全與監控的問題，每個等級必須有哪些安全監控的設備，以及每個等級的養老院\長照中心基本建置成本

以下為「養老院/長照中心 SIQ（Space IQ）智慧場域評量模型（台灣市場版）」：

🧠 一、養老院/長照中心核心風險（SIQ 設計基礎）

長照場域的安控，本質不是「防盜」，而是「生命安全＋行為監測＋即時照護」。

🔴 高頻風險（必須納入 SIQ）

1. 跌倒事故（最高風險）

長照機構每年約 40% 住民會跌倒，且 60% 會重複跌倒
機構內跌倒率甚至達一般老人 3 倍以上

2. 失智走失/遊走（Wandering）

約 60%失智者會出現遊走行為
高風險：走失、夜間外出、跌倒

3. 延遲照護（無人發現）

跌倒後無人知 → 重大死亡風險
房間內突發疾病

4. 醫療/行為異常

突然倒地、長時間未活動
夜間躁動、暴力行為

5. 照護品質與責任風險

家屬糾紛
疏忽照護（法律責任）

👉 結論：長照場域 ≠ 傳統安控 → 必須升級為「AI 照護監控系統」

🧩 二、SIQ 五級智慧評量（養老院/長照中心）

SIQ 各 Level「基本設備 × 可處理事項」對照矩陣

SIQ Level	場域能力定位	基本設備	可處理事項（事件層）	作業處置能力（營運層）	風險改善程度
🟢 L1 基礎設備	被動監控	- CCTV（公共區域） - 門禁系統 - 緊急按鈕（床邊） - 基本錄影設備（NVR）	- 事後查詢跌倒 - 出入口進出記錄 - 緊急呼叫	- 人工巡房 - 人工判讀影像 - 無即時反應	⭐
🟡 L2 數位化	可視化管理	- VMS影像管理系統 - RFID人員識別 - 電子巡檢系統 - 門禁整合紀錄 - 基本報表系統	- 可追蹤住民活動軌跡 - 進出異常查詢 - 巡檢記錄數位化	- 管理可視化 - 可回溯責任 - 仍以人工判斷為主	⭐⭐
🔵 L3 分析智慧	主動預警（關鍵）	- AI攝影機（跌倒偵測） - AI Box（邊緣運算） - 行為分析系統（躺地/久未動） - 床邊感測（離床） - BLE定位	- 跌倒即時警報 - 長時間未活動 - 夜間離床偵測 - 失智遊走警示	- 即時通知護理人員 - 降低事故延遲 - 開始「主動式照護」	⭐⭐⭐⭐
🟣 L4 營運智慧	預測與優化	- RTLS高精度定位（UWB） - AI行為模型（個人化） - VMS × HIS整合 - AI Box多節點運算 - 照護數據平台	- 跌倒風險預測 - 行為異常（躁動/失眠） - 人員負荷分析 - 熱區風險分析	- 人力調度最佳化 - 預防式照護 - KPI管理（跌倒率下降）	⭐⭐⭐⭐⭐
🔴 L5 自主智慧	自動決策場域	- AI數位分身（Resident Twin） - AI預測引擎（健康/行為） - 自動派工系統 - 機器人/智慧裝置整合 - 雲端平台（VSaaS）	- 跌倒「事前預測」 - 健康異常預警 - 自動事件判斷 - 跨系統整合反應	- 自動派工（護理） - 自動通知家屬 - 營運自動優化	⭐⭐⭐⭐⭐⭐

🟢 L1：基礎安全（傳統安控）

設備

CCTV（公共區域）
門禁系統（出入口）
緊急按鈕（床邊）

可處理問題

事後查詢
基本出入管制

❌ 缺點

無法預防跌倒
無法即時反應

💰 建置成本（100床）👉 約 100萬～300萬台幣

🟡 L2：數位化管理（可視化）

設備

VMS 影像管理系統
基本人員定位（RFID）
電子巡檢系統
門禁＋紀錄系統

可處理問題

誰進出、何時發生
簡單追蹤人員位置

❌ 缺點

無 AI 判斷
無預警能力

💰 成本 👉 約 300萬～800萬

🔵 L3：AI 分析智慧（關鍵轉折點）

👉（開始進入「智慧場域」）

核心設備

AI攝影機（跌倒偵測）
AI Box（邊緣運算核心）
行為分析（躺地/久未活動）
床邊感測（離床偵測）
基本定位（BLE / UWB）

可處理問題

即時跌倒警報
長時間未活動偵測
夜間離床預警
失智遊走警示

👉 這一層已經符合：「從被動監控 → 主動預警」

💰 成本（100床）👉 約 800萬～2,000萬

🟣 L4：營運智慧（照護優化） 👉（開始產生「數據價值」）

核心設備升級

全院定位系統（UWB / RTLS）
AI行為模型（個人化）
AI Box × 多場域整合
VMS × HIS × 护理系統整合

可處理問題

高風險住民預測（跌倒前預警）
行為異常分析（躁動/失眠）
人力調度最佳化
照護績效 KPI 分析

產出價值

降低跌倒率
降低照護人力成本
提升家屬信任

💰 成本 👉 約 2,000萬～4,000萬

🔴 L5：自主智慧（未來長照） 👉（真正「智慧照護場域」）

核心設備

AI數位分身（Resident Digital Twin）
AI預測模型（健康風險）
自動化照護系統（護理機器人/通知）
跨系統平台（VSaaS / PaaS）

可處理問題

預測跌倒（非事後）
自動派工（護理人員）
健康異常預測（非影像）

商業模式

訂閱制（照護AI服務）
保險連動
長照數據平台

💰 成本 👉 約 4,000萬～1億+

📊 三、SIQ 各 Level「設備 × 可處理問題」矩陣

SIQ等級	核心設備	可處理問題
L1	CCTV / 門禁	事後查詢
L2	VMS / RFID	人員追蹤
L3	AI攝影機 / AI Box	跌倒偵測、離床警報
L4	RTLS / AI模型	預測跌倒、優化照護
L5	AI平台 / 數位分身	自主照護、預測醫療