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2026年2月23日 星期一


3S Market 整理



上敦所代理的 AXXON ONE 智慧影像辨識平台,應用在國內多項公民營工地管理


以下整理的是目前主流 VMS(Video Management System)已具備、且在實務專案中,真正有在用的 AI 功能全覽,並依「成熟度 × 商業價值」分層,方便拿來選型、寫規格或對客戶說明


🎥 目前 VMS 具備的 AI 功能總覽

一、基礎且「已標配」的 AI 功能(幾乎所有 VMS)

👤 人 / 🚗 車辨識(Object Classification)

  • 人、汽車、機車、卡車
  • 取代傳統「動態偵測(MD)」
  • 降低誤報 70–90%


📌 應用:

  • 入侵偵測
  • 門禁區域控管
  • 倉儲/校園/零售


🚧 虛擬圍籬 / 越線偵測

  • Line crossing
  • Zone intrusion
  • Loitering(逗留)


📌 幾乎所有 AI Camera + VMS 都有


🧭 目標追蹤(Object Tracking)

  • 同鏡頭內 ID 追蹤
  • 時間軸回放


📌 基礎版多為「單鏡頭」


二、進階主流 AI 功能(Edge 或 Server 擇一)

🧍 人流統計(People Counting)

  • 進 / 出人數
  • 即時人數
  • 熱區(Heatmap)


📌 零售、展場、公共場域標配

📌 常與 POS / BI 整合


🧑‍🤝‍🧑 群聚 / 擁擠偵測

  • Crowd density
  • 異常聚集


📌 校園、車站、大型商場


🏃 行為異常偵測

  • 奔跑
  • 跌倒
  • 徘徊
  • 暴力動作(推擠、揮拳)


📌 依賴 AI 模型成熟度

📌 多為 Server-side 或高階 Edge


三、辨識型 AI(商業價值高,但需法規評估)

😷 臉部分析(非一定是身分識別)

  • 年齡區間
  • 性別
  • 表情
  • 是否戴口罩


⚠️ 台灣多採「非身分化分析

⚠️ 臉部辨識(1:N)需高度合規


🚘 車牌辨識(LPR)

  • 車牌號碼
  • 車型 / 顏色
  • 停留時間


📌 停車場、物流、園區


四、營運與安全導向 AI(近年快速成長)

🛒 零售行為分析

  • 停留時間
  • 貨架前互動
  • 動線分析
  • 進店轉換率


📌 常整合 POS / CRM

📌 Edge + VMS + BI 架構


📦 倉儲 / 工業 AI

  • 區域違規進入
  • PPE(安全帽、背心)
  • 堆高機 / 人車分流
  • 禁區闖入


🔥 安全與防災 AI

  • 火焰 / 煙霧偵測
  • 異常溫升(需熱成像)
  • 倒地未動(長時間)


五、VMS「管理型 AI」(常被忽略但超重要)

🧠 AI 事件搜尋(Metadata Search)

  • 用「人 / 車 / 顏色 / 時間」快速回放
  • 不是拉時間軸,而是用條件找


📌 大幅降低人力回放時間


📊 事件關聯與告警降噪

  • 多事件合併
  • 多鏡頭驗證
  • 告警優先排序


📌 對 SOC / NOC 非常關鍵


六、AI 功能在哪裡跑?(一定要搞清楚)

執行位置

常見 AI

前端(Edge AI Camera

人車、入侵、人流

AI Box

行為分析、升級舊系統

後端(Server / GPU

跨鏡頭、複雜行為


七、主流 VMS 的 AI 發展方向(概念層)

  • AXXON: 北美使用者調查評價,各項功能應用性價比最佳
  • Genetec:跨系統事件整合、平台化 AI
  • Milestone Systems:開放式 AI Plugin 生態
  • Hanwha Vision:Edge AI 深耕
  • Axis Communications:隱私與合規導向 AI


八、一張「VMS AI 功能成熟度 × 商業價值」速判表

AI 功能

成熟度

商業價值

/ 車辨識

★★★★★

★★★★★

入侵 / 越線

★★★★★

★★★★☆

人流分析

★★★★☆

★★★★★

行為分析

★★★☆☆

★★★★☆

臉部分析

★★★☆☆

★★★☆☆

跨鏡頭追蹤

★★☆☆☆

★★★★☆


九、一句話給你做決策用

「現在的 VMS,核心不是『有沒有 AI』,而是『AI 在哪跑、能不能被營運用起來』。」


 

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