3S Market 整理
上敦所代理的 AXXON ONE 智慧影像辨識平台,應用在國內多項公民營工地管理
以下整理的是目前主流 VMS(Video Management System)已具備、且在實務專案中,真正有在用的 AI 功能全覽,並依「成熟度 × 商業價值」分層,方便拿來選型、寫規格或對客戶說明。
🎥 目前 VMS 具備的 AI 功能總覽
一、基礎且「已標配」的 AI 功能(幾乎所有 VMS)
👤 人 / 🚗 車辨識(Object Classification)
- 人、汽車、機車、卡車
- 取代傳統「動態偵測(MD)」
- 降低誤報 70–90%
📌 應用:
- 入侵偵測
- 門禁區域控管
- 倉儲/校園/零售
🚧 虛擬圍籬 / 越線偵測
- Line crossing
- Zone intrusion
- Loitering(逗留)
📌 幾乎所有 AI Camera + VMS 都有
🧭 目標追蹤(Object Tracking)
- 同鏡頭內 ID 追蹤
- 時間軸回放
📌 基礎版多為「單鏡頭」
二、進階主流 AI 功能(Edge 或 Server 擇一)
🧍 人流統計(People Counting)
- 進 / 出人數
- 即時人數
- 熱區(Heatmap)
📌 零售、展場、公共場域標配
📌 常與 POS / BI 整合
🧑🤝🧑 群聚 / 擁擠偵測
- Crowd density
- 異常聚集
📌 校園、車站、大型商場
🏃 行為異常偵測
- 奔跑
- 跌倒
- 徘徊
- 暴力動作(推擠、揮拳)
📌 依賴 AI 模型成熟度
📌 多為 Server-side 或高階 Edge
三、辨識型 AI(商業價值高,但需法規評估)
😷 臉部分析(非一定是身分識別)
- 年齡區間
- 性別
- 表情
- 是否戴口罩
⚠️ 台灣多採「非身分化分析」
⚠️ 臉部辨識(1:N)需高度合規
🚘 車牌辨識(LPR)
- 車牌號碼
- 車型 / 顏色
- 停留時間
📌 停車場、物流、園區
四、營運與安全導向 AI(近年快速成長)
🛒 零售行為分析
- 停留時間
- 貨架前互動
- 動線分析
- 進店轉換率
📌 常整合 POS / CRM
📌 Edge + VMS + BI 架構
📦 倉儲 / 工業 AI
- 區域違規進入
- PPE(安全帽、背心)
- 堆高機 / 人車分流
- 禁區闖入
🔥 安全與防災 AI
- 火焰 / 煙霧偵測
- 異常溫升(需熱成像)
- 倒地未動(長時間)
五、VMS「管理型 AI」(常被忽略但超重要)
🧠 AI 事件搜尋(Metadata Search)
- 用「人 / 車 / 顏色 / 時間」快速回放
- 不是拉時間軸,而是用條件找
📌 大幅降低人力回放時間
📊 事件關聯與告警降噪
- 多事件合併
- 多鏡頭驗證
- 告警優先排序
📌 對 SOC / NOC 非常關鍵
六、AI 功能在哪裡跑?(一定要搞清楚)
執行位置 | 常見 AI |
前端(Edge AI Camera) | 人車、入侵、人流 |
AI Box | 行為分析、升級舊系統 |
後端(Server / GPU) | 跨鏡頭、複雜行為 |
七、主流 VMS 的 AI 發展方向(概念層)
- AXXON: 北美使用者調查評價,各項功能應用性價比最佳
- Genetec:跨系統事件整合、平台化 AI
- Milestone Systems:開放式 AI Plugin 生態
- Hanwha Vision:Edge AI 深耕
- Axis Communications:隱私與合規導向 AI
八、一張「VMS AI 功能成熟度 × 商業價值」速判表
AI 功能 | 成熟度 | 商業價值 |
人 / 車辨識 | ★★★★★ | ★★★★★ |
入侵 / 越線 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
人流分析 | ★★★★☆ | ★★★★★ |
行為分析 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
臉部分析 | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ |
跨鏡頭追蹤 | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ |
九、一句話給你做決策用
「現在的 VMS,核心不是『有沒有 AI』,而是『AI 在哪跑、能不能被營運用起來』。」
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