★ 了解即時行為辨識分析如何偵測和預測暴力活動

影像監控是一種成熟可靠的工具，已被各行各業和各種組織廣泛採用，因為它能夠幫助創建和維護安全可靠的環境。近年來，智慧影像分析技術提升了監控的功能，使其不再局限於被動監控，而是能夠辨識特定類型的活動，從而幫助降低威脅。例如，傳統的車輛偵測分析，可以辨識車輛的顏色和類型，或偵測在不應有活動的場所是否有移動。

然而，傳統的分析方法無法理解特定情況下，正在發生的事情。例如，兩個身體靠近的人，來回走動，不時接觸，他們可能是在跳舞、擁抱，或正在進行殊死搏鬥。傳統的分析方法只能偵測到他們的存在，而無法解讀他們的意圖。

在很多情況下，人腦會結合上下情境，來理解所觀察到的內容。早期的影像分析技術不具備這種能力。然而，透過人工智慧 (AI)、機器學習和深度學習，最先進的影像分析技術能夠偵測和理解，許多代表安全威脅的行為。這種名為「影像監控行為分析」的新興學科，正在幫助世界各地的組織預防和減輕暴力、盜竊及其他風險。

以下是當今最先進的影像分析技術，能夠辨識的三種關鍵行為。如果你的解決方案不包含這些功能，您應該考慮尋找更佳方案。

1. 利用影像分析辨識打架行為

如前所述，兩人打架的行為在分析軟體看來，可能與其他行為（例如跳舞或擁抱）相似。先進的行為分析技術，能夠區分這些行為和真正的打架行為。真正的打架行為是指至少兩人互相擊打。軟體透過辨識手部靠近對方、接觸後又放開的動作來判斷擊打行為，並且該動作會重複多次。此類系統還能辨識不同的打架方式，包括室內外環境的踢、打或摔角。

高階行為分析技術，也能偵測到刺傷他人的行為。在這種情況下，兩個人站得很近，其中一人做出刺的動作。即使刀具或其他刺傷物品不可見，也能偵測到。

2. 利用影像分析偵測武器

進階人工智慧可以訓練，辨識威脅姿勢持有武器的人。僅憑武器的存在，而非持有者處於威脅姿勢，不會觸發警報。行為分析技術會偵測持有者所持武器的姿勢和武器本身。

3. 利用影像分析預測群體暴力和閒晃行為

大量人群的行為方式多種多樣，其中大多數是非暴力的。高度先進的行為辨識系統，可以學習辨識人群中可能演變為暴力行為的可疑行為。例如，基於人工智慧的影像分析，可以預測暴力行為，當一群人中的大量人員開始互相推擠，或在特定時間內表現出其他攻擊性行為時，系統可以發出警報，從而在事態演變為騷亂之前採取行動。

這款軟體能夠辨識物體及其所處環境。人們在公車站和自動櫃員機附近的行為舉止截然不同。結合人類行為和位置類型，軟體能夠提供洞察，將人們的行動分類為徘徊（根據環境判斷）或其他行為。例如，如果有人在自動櫃員機附近徘徊，系統會將其標記為可疑活動，從而觸發保全人員觀察或詢問是否需要協助。這種行為分析的結合，為影像分析樹立了新的標桿，使其成為一種預防性解決方案，而非單純的監控解決方案。

基於人工智慧的分析能夠自動理解影像內容

智慧行為分析技術的出現，大大提升了影像監控降低威脅和風險的能力。透過辨識基於行為的事件，並自動向保全人員發出可操作的警報，我們可以利用龐大且不斷增加的監控影像數據，創造一個更安全的環境。