凱樂奇(Klacci) K-U Campus系列校園安全系統(中文字幕)
高等教育正在經歷一場關鍵的變革。數位化工具已經重塑了大學院校的運作方式，而人工智慧 (AI) 的興起則開啟了一個新時代，許多院校仍在學習如何駕馭這個時代。
如今的學生是數位時代的原住民，他們期望在校園生活的各個層面，都能獲得無縫、直覺的體驗。同時，教職員也在尋求更聰明、更有效率的數位化工作場所。為了滿足這些不斷變化的需求，院校必須超越基本的數位基礎設施，擁抱向真正智慧校園的轉變。
根據數位教育委員會 2024 年全球人工智慧學生調查顯示，86% 的學生使用人工智慧，其中 54% 的學生每周至少使用一次。然而，80% 的學生表示，他們大學對人工智慧工具的整合程度未達預期。
這一差距凸顯了一個迫切的需求：院校必須從被動的數位化應用，轉向主動的人工智慧整合，確保科技能夠提升學生和教師體驗的各個層面。
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| Klacci 凱樂奇 校園安全系統 |
了解人工智慧在高等教育智慧校園中的作用
人工智慧正在重塑高等教育，但其成功取決於制訂與機構目標相符的人工智慧策略。建立策略架構，可以打造一個互聯互通的生態系統，讓人工智慧解決方案直接支援長期目標，同時確保所有職能部門的實施符合倫理道德、安全高效。
將你的 AI 策略和 IT 策略與智慧校園目標結合
要讓 AI 真正改變校園，必須將其與學校的核心目標結合，從而提升學生的成功率、提高營運效率，並促進永續發展。AI 不應孤立運作；相反，它應該與現有的業務和 IT 策略協同工作，以創建一個無縫的、技術驅動的環境。
為了實現這一目標，大學必須促進 IT 領導者、教師和管理人員之間的協作。IT 部門應評估目前的資料管理能力，以確保其能夠支援 AI 驅動的解決方案。如果沒有強大的資料基礎設施，AI 工具將難以提供準確的預測和洞察。
IT 治理在佈署 AI 策略中的必要性
隨著 AI 日益融入校園運營，IT 治理非常重要。如果沒有明確的政策和監督，學校將面臨資料外洩、演算法偏差和監管違規的風險，這些風險可能會削弱人們對 AI 系統的信任。
AI 工具通常會處理大量敏感的學生數據，從學業記錄到行為模式，以及個人資訊。為了保護這些數據，大學必須實施強大的安全協議，以防止未經授權的連線和濫用。同樣重要的是，無論是在招生、評分或諮詢方面，人工智慧驅動的決策都必須透明化，以確保結果合乎道德且公平。
人工智慧中的偏見，是另一個主要問題。如果沒有適當的監督，演算法可能會加劇學生評估、教師聘用和招生決策中的不公平現象。為了防止這種情況發生，大學應建立倫理委員會，定期對人工智慧工具進行審核，並投資於參與人工智慧實施，和監督的教職員的持續培訓。
強大的 IT 治理架構能夠在創新與安全、道德標準和合規性要求之間取得平衡。透過優先考慮治理，大學可以充分利用人工智慧的潛力，同時在不斷發展的高等教育格局中保持信任、公平和問責。
透過人工智慧革新學生服務
人工智慧透過提供即時支援、個人化指導和更具回應性的學習環境，來增強校園服務。聊天機器人和智慧諮詢平台等工具，簡化了互動流程，使大學工作人員能夠專注於更複雜的學生需求。
人工智慧聊天機器人助力學生即時支持
人工智慧聊天機器人，正在透過提供全天候即時協助，徹底改變學生支援服務。無論學生是查看課程安排、諮詢經濟援助，還是連線校園的資源，聊天機器人都能在幾秒鐘內，提供快速準確的答案。與人工客服不同，機器人始終在線上，確保學生即使在辦公時間之外，也能獲得及時支援。
除了回答基本問題外，人工智慧聊天機器人，還可以分類處理更複雜的問題，引導學生前往合適的部門或服務機構，同時減輕工作人員的工作量，並縮短回應時間。
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基於人工智慧演算法的個人化學業指導
學生需要個別化的學業支持，但傳統的指導方法，往往因師生比例高，而難以發揮作用。教師無法為每位學生，提供個人化的關注。
人工智慧提供了一種混合解決方案。透過提供數據驅動的個人化指導，並根據每位學生的表現，和職業目標量身訂製，導師可以在不犧牲品質的情況下，為更多學生提供更個人化的支援。
這些平台還透過推薦最有效率的課程順序，來優化學位規劃。如果學生學習遇到困難，AI 工具可以建議其他學習途徑，幫助他們調整學業計劃，而不會延誤畢業。
即時回饋機制，提升學習體驗
AI 也透過提供即時回饋，重塑高等教育的學習體驗，打造更具回應能力的學習環境。傳統的評估往往會延遲洞察，而 AI 驅動的平台可以提供即時評估，幫助學生調整學習策略，並提高學業成績。
自適應學習技術，會根據每位學生的學習進度量身訂做課程。對於在特定主題上遇到困難的學生，系統會提供額外的練習或其他解釋，以加深理解。
對於教育工作者而言，AI 驅動的分析儀表板，可以突出顯示學生表現的模式。一些大學也利用 AI，來監測學生的參與和壓力指標，使教師能夠及早介入，並在需要時提供個人化支援。
運用 AI 創新變革管理
在課堂之外，人工智慧正在改變行政營運，提高效率，降低成本，並優化資源。大學利用預測性維護和數據驅動的決策來簡化流程，增強功能，並創造更具適應性、反應速度更快的學習環境。
大學管理人員的數據驅動決策
大學管理人員每天都面臨複雜的決策，從預算和人員配備，到課程安排和校園規劃。基於人工智慧的分析工具提供即時洞察，幫助領導者優化資源配置，提高營運效率。透過分析學生入學率、課程需求，和教師工作量的趨勢，人工智慧支援更具策略性、基於數據的決策。
許多大學現在使用人工智慧驅動的儀表板，來監控班級規模、教師分佈和校園資源利用率。這些洞察使管理人員能夠調整人員配置、優化課程設定，並預測入學變化。透過數據驅動的決策，大學能夠更好地創造更有效率、更反應的學術環境。
簡化招生和入學流程
人工智慧在提升學生入學體驗方面，也發揮著關鍵作用，即使在學生踏入校園之前。招生流程對申請者和教職員工來說，都可能非常繁瑣。人工智慧透過自動化申請處理、增強候選人評估，和減少潛在偏見，來簡化招生流程。機器學習模型可以快速評估大量申請，辨識合格的學生，並比人工審核更準確地檢測出詐欺性提交。
人工智慧驅動的聊天機器人透過回答問題、指導申請者完成申請要求，以及減輕行政負擔，進一步支持申請者。實施人工智慧的大學，可以更快地處理申請，提供更個人化的支持，並做出更明智的決策。憑藉著清晰的人工智慧策略，大學可以提供更透明、更有效率和公平的招生流程，使學生和教職員工都能從中受益。
Klacci 凱樂奇商用級智慧門鎖各種應用解決方案
利用人工智慧提升校園安全保障
安全仍然是大學校園的首要任務之一，人工智慧在重塑安全措施方面發揮著越來越重要的作用。借助即時數據和自動化技術，大學可以為學生、教師和教職員工創造更安全的環境，同時增強整體應急準備能力。
通過 A156.3-2014 1級認證
AI 整合監控系統，打造更安全的環境
臉部辨識和行為分析等 AI 驅動的工具，可即時辨識潛在威脅，從而增強校園安全。機器學習演算法可偵測異常活動，例如未經授權的進入或無人看管的物體，並立即向安全團隊發出警報，以縮短回應時間並預防事故發生。
例如，卡內基美隆大學利用具有電腦視覺功能的 AI 驅動安全系統，來監控人流量大的區域並偵測可疑行為。一些機構正在測試 AI 驅動的無人機，用於活動保全，以擴大覆蓋範圍並提升應變能力。
然而，AI 在監控中的應用，引發了道德和隱私方面的擔憂。機構必須遵守《家庭教育權和隱私法》(FERPA) 法規，實施強而有力的資料治理政策，並維持資料收集和使用方式的透明性，確保安全不會以犧牲隱私為代價。
預測和預防校園事件的數據分析
大學越來越多地使用人工智慧和數據分析，來預測和預防校園威脅。分析歷史事件資料有助於找出高風險區域，使安全團隊能夠採取預防措施。
一些校園已經實施了人工智慧驅動的緊急應變系統，該系統可以處理來自監控系統、物聯網感測器，甚至社交媒體平台的即時數據。這些系統可以偵測槍聲或危險物質等威脅，並觸發自動警報。人工智慧還可以透過模擬緊急情況場景和協調，更快的回應措施，來支援危機管理措施。隨著科技的進步，人工智慧將在加強校園安全和防範方面，發揮核心作用。
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| 台灣北部知名大學採用 Klacci 凱樂奇智慧門鎖 |
在高等教育中創造永續高效的環境
永續性正成為大學的首要任務，而人工智慧在優化校園能源使用和資源管理方面，發揮著非常重要的作用。
校園設施的預測性維護
有效管理校園基礎設施，需要積極主動的維護方法。人工智慧驅動的物聯網感測器，能夠檢測暖通空調、照明和管道等系統磨損和故障的早期跡象，使團隊能夠在問題升級時，為代價高昂的故障之前解決問題。
這不僅延長了校園系統的使用壽命，還能提高能源效率並增強安全性。透過人工智慧管理日常監控，設施團隊可以專注於主動和策略性的改進，而不是被動地應對意外故障。
智慧能源管理系統
管理大型校園的能源使用非常複雜，但人工智慧電網有助於更有效地追蹤和優化使用情況。這些系統分析來自感測器、天氣預報和歷史趨勢的數據，即時調整能源分配，減少浪費並提高效率。
預測性人工智慧模型，還可以透過將能源使用，轉移到非高峰時段或整合再生能源，來降低成本和環境影響。麻省理工學院的人工智慧驅動計畫，已經優化了電力分配，減少了碳排放和營運成本。透過採用類似的解決方案，大學可以建立更環保、更具成本效益的校園，以支持長期永續發展目標。
透過人工智慧分析優化資源
大學正在重新思考其資源管理方式，利用人工智慧工具推動更智慧、更永續的營運 —— 從節約用水到提高供應鏈效率。即時分析功能可讓整個校園的用水模式一目了然，使設施團隊能夠發現效率低下的問題，並在問題惡化之前採取糾正措施。
例如，人工智慧水管理系統，可以監控用水模式並及早發現洩漏，從而減少浪費，並避免昂貴的維修費用。在供應鏈管理中，人工智慧可以分析採購行為，以最大限度地減少庫存過剩，並避免不必要的資源使用。
隨著越來越多的機構，投資於人工智慧驅動的永續發展計劃，它們在提高效率的同時，也支持其長期的環境目標。
促進學生參與和社區建設
強大的校園社區，是影響學生就讀特定學校的關鍵因素之一。值得一提的是，人工智慧也在幫助學校創造更強大、更緊密的社區。透過增強人脈機會，並改善院校對學生需求的理解，人工智慧可以促進學生、教師和整個社區之間建立更緊密的聯繫。
透過人工智慧平台增強人脈機會
對於為畢業後的生活做好準備的學生來說，建立職業關係非常重要。人工智慧平台根據學生的技能、興趣和目標，為他們配對導師、實習和工作機會，從而支持這一過程。這些平台會分析學生數據，以促進他們與校友、教師和行業專業人士的聯繫。
人工智慧職業輔導工具，還可以簡化履歷指導和麵試準備等關鍵任務。Handshake 和 linkedin 等平台的人工智慧功能，會推薦人脈機會，幫助學生拓展職業圈。透過將人工智慧融入職業發展，大學可以幫助學生建立強大的人脈網路，從而支持他們的長期成功。
心理健康與回饋循環：透過人工智慧了解學生情緒
深入了解學生情緒，對於提高學生參與度和幸福感非常重要。人工智慧情緒分析使大學能夠從調查、社交媒體和論壇收集即時回饋，辨識新興趨勢，並主動解決問題。
除了學術之外，人工智慧還透過監測情緒困擾跡象，並引導學生獲得心理健康資源，來促進學生健康。一些大學已經採用了，提供即時支援的人工智慧聊天機器人，確保學生在最需要的時候獲得幫助。
透過利用人工智慧，大學創造了更具包容性、反應迅速的環境，讓學生在整個學習過程中，感受到被傾聽、被重視和被支持。
在高等教育中實施人工智慧的挑戰和考慮
雖然人工智慧，為大學帶來了令人興奮的機會，但實施過程中也存在挑戰。
圍繞學術界人工智慧的倫理考量
人工智慧系統可能會引入偏見和透明度問題。用於評分、招生和教師招聘的演算法，可能會無意中強化現有的偏見，從而導致不公平的結果。例如，基於歷史資料進行訓練的人工智慧招生工具，可能會偏向某些特定族群。
透明度，是另一個值得關注的問題。與人類評估員不同，人工智慧模型通常像「黑盒子」一樣運作，難以理解或解釋其決策背後的原因。這種缺乏透明度的情況，引發了問責方面的擔憂，尤其是在人工智慧影響學生成功或招募的情況下。
為了降低這些風險，院校必須實施符合倫理道德的人工智慧框架，定期進行審計，並維持人工監督。
高校應用人工智慧的潛在障礙
雖然人工智慧潛力巨大，但在校園應用人工智慧也面臨許多挑戰：
- 高成本：人工智慧需要在數據、網路安全和技術人員方面進行大量投資，這對規模較小的院校構成了財務挑戰。
- 技術挑戰：許多大學缺乏有效佈署人工智慧，所需的必要 IT 基礎設施和內部專業知識。
- 教師抵制：一些教育工作者擔心人工智慧，可能會削弱他們的職能或導致他們失業。
- 可靠性質疑：人們始終擔心人工智慧在評分、指導和課程規劃等領域的推薦的準確性和公平性。
- 培訓缺口：院校必須投資人工智慧素養計畫、研討會和持續培訓，以確保教職員工，具備負責任地採用人工智慧的能力。
儘管面臨這些挑戰，許多大學還是成功實施了人工智慧，改善了校園運作和學生學習成果。
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人工智慧正在重塑高等教育，提升學生體驗，簡化營運流程，並加強校園安全。但要充分發揮其潛力，需要策略規劃、治理以及在資料、網路安全和合規方面的深厚專業知識。
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