隨著世界各地犯罪的增加，影像監控的重要性怎麼強調都不為過。安全攝影機在持續監控和監視一個區域、遏制犯罪和辨識潛在威脅方面，發揮著非常重要的作用。此外，在發生犯罪或事件時，他們可以提供有價值的證據，幫助調查並確保伸張正義。

隨著人工智慧技術的進步，大多數 IP 安全攝影機現在都配備了先進的影像分析功能，如人/人檢測、車輛檢測和臉部辨識，因此你可以逐個區域保護被監控的場景，並減少誤報的干擾。在今天的報導中，我們將探索什麼是人類檢測，以及它是如何工作的。

tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業）

什麼是人類檢測？
影像分析使用高科技演算法，來辨識影像串流中物體（人類、汽車、動物、建築物等）的屬性，並逐幀追蹤它們。其中，人類檢測是一個重要功能，可以更有效地監測和監視特定區域。它允許安全攝影機區分人類的存在，和其他移動物體，如動物或汽車，並提醒安全人員注意潛在的威脅。人類檢測對於確保人員和財產的安全和保障非常重要，這在銀行、機場和政府大樓等高價值資產，受到保護的地區特別有用。透過及早發現潛在的威脅，安全人員可以迅速採取行動，防止任何傷害的發生。
它是如何運作的？
安全攝影機中的人類檢測，使用人工智慧（AI）和機器學習演算法等，先進技術進行。攝影機的軟體被編寫程式為辨識人類的獨特特徵，如他們的形狀、大小和運動模式，這使得攝影機能夠區分人類和其他物體，如動物或車輛。
人類檢測的過程，從攝影機捕獲被監控區域的圖像或影像開始。然後，攝影機分析圖像和影像，以辨識任何類似人類的形狀或運動模式，這種分析是基於一組預先定義的標準。一旦攝影機辨識出潛在的人類存在，它將觸發警報或警報以通知安全人員。
在某些情況下，更先進的攝影機也可能提供有關檢測到的人類的額外資訊，例如他們的位置和運動方向。

人類檢測在影像監控中的應用
在廣泛的環境中，人類檢測可以完成大量工作。在這裡，我們有一些令人信服的現實生活中人類檢測的例子。
人數統計
人類檢測在影像監控中，最重要的應用之一是人數統計。它可用於追蹤進入或離開特定區域（如購物中心或體育場）的人數。人體檢測攝影機是安全和管理目的的重要工具，因為它使組織能夠監控人員流動。這種先進技術可以透過多種方式實現，包括使用熱成像攝影機、紅外感測器和其他影像分析技術，來準確計算經過特定區域的人數，即使在低光照條件下，或擁擠的空間裡也是如此。

人類檢測中的 3 大技術問題

應該注意的是，人類檢測並不總是萬無一失的。有幾個因素會影響人類檢測的準確性，包括但不限於照明條件、攝影機定位等。人類檢測將遇到 3 個主要問題：

A。人類檢測的一個挑戰是觀點變化。 這指的是從不同角度或角度，準確電視人類的困難，例如當他們離開攝影機時。隨著物體的觀點變化，物體的形狀也會發生變化。

B. 另一個問題是姿勢變化，當個人處於不同的姿勢或姿勢時，就會發生這種變化，例如坐著、跳舞、騎腳踏車、做瑜伽等。因此，如果攝影機只接受訓練來辨識站立或行走的人，那麼它將無法辨識從事其他活動的人，從而影響人類檢測的準確性。

C. 最後，當人們部分或完全隱藏在視線之外時，遮擋是一個問題，例如當他們在物體或另一個人後面，導致數字不完整時，因此在擁擠的地方檢測一個人，是非常具有挑戰性的。

在那裡，為了確保人類檢測的準確性，選擇使用人工智慧和機器學習演算法等先進技術的安全攝影機很重要。

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