Klacci 凱樂奇商用級智慧門鎖各種應用解決方案

人工智慧市場規模、市佔率及產業分析，按組件（硬體、軟體、服務）、佈署方式（本地佈署和雲端佈署）、企業類型（大型、小型和中型企業）、職能（人力資源、行銷與銷售、產品/服務佈署、服務營運、風險管理、供應鏈管理）劃分；按技術（機器學習、自然語言處理、電腦視覺）、產業（醫療保健、汽車、零售、銀行、金融服務和保險、製造業、農業）劃分；以及區域預測，2025-2032 年。

人工智慧市場規模及未來展望

2024 年全球人工智慧市場規模為 2,334.6 億美元，預計將從 2025 年的 2,941.6 億美元，成長至 2032 年的 1,7,716.2 億美元，預測期內複合年成長率（CAGR）為 29.20%。北美市場在 2024 年佔據全球市場主導地位，市佔率達 32.93%。

利用機器模擬人類智慧過程，稱之為人工智慧。它涉及開發智慧軟體和硬體，來模仿人類的能力，例如學習和解決問題。許多公司正在轉向人工智慧來分析數據，從而做出明智的決策。約 35% 的企業已整合人工智慧，十分之九的組織，正在利用這項技術保持市場領先地位。世界各國政府都在大力投資人工智慧（AI）的研發。根據高盛預測，到 2025 年，全球人工智慧投資額預計，將達到約 2,000 億美元。

上圖顯示，2024 年，全球共有 2049 家人工智慧公司獲得融資，其中美國公司有 1143 家。這顯示人們對該領域的潛力，持續保持著濃厚的興趣和樂觀態度。展望未來，預計 2025 年將迎來持續的創新，並帶來更多充滿希望的融資機會，人工智慧市場也將進一步成長。

生成式人工智慧對產業有何影響？

隨著 ChatGPT 的推出，人工智慧技術繼續佔據主導地位

生成式人工智慧工具，能夠產生類似人類寫作的文本，涵蓋廣泛的任務，例如創作短篇小說、撰寫學期論文和音樂、解決數學問題、編寫基礎程式，以及進行翻譯。OpenAI 報告稱，其人工智慧工具 ChatGPT 於 2022 年 11 月發布，短短五天內使用者數就突破一百萬。以下統計數據比較了其他熱門線上服務，達到相同用戶數量所需的時間。相比之下，其他知名線上平台則需要更長的時間，才能達到百萬用戶里程碑。

為因應近期一款人工智慧工具的發布，全球各大科技公司紛紛推出各自的人工智慧聊天機器人。這些聊天機器人目的在與 ChatGPT 競爭，並幫助這些公司鞏固其在行業中的地位。近期為因應 ChatGPT 推出的部分產品包括：

2023 年 2 月－中國百度公司推出自主研發的人工智慧聊天機器人，英文版名為 Ernie bot，中文版名為 Wenxin Yiyan。受此消息提振，百度在香港的股價上漲超過 13%。

因此，ChatGPT 的出現，促使企業積極參與並投資人工智慧技術，以利用這些人工智慧驅動的工具。這種對人工智慧技術的推動，促成了市場的成長。預計這種需求將在未來幾年內，維持人工智慧的領先地位。

生成式人工智慧在全球各產業的擴張，預計將在 2024 年持續。彭博資訊(Bloomberg Intelligence, BI)發布的報告預測，未來十年內生成式人工智慧市場規模將達到 1.3 兆美元。此外，根據財富商業洞察(Fortune Business Insights)的數據，2023 年全球生成式人工智慧市場規模達 438.7 億美元。目前，生成式人工智慧正在利用 Transformer 的文字生成模型，和擴散的圖像生成模型。這些模型使系統能夠從現有資料中學習，並產生與輸入資料高度相似的大量資訊。此外，諸如 ChatGPT 和 LLM（大型語言模型）等人工智慧模型，正越來越多地應用於銀行和金融服務、醫療保健，以及旅遊和酒店等行業，從而減少人工干預。

互惠關稅對人工智慧產業有何影響？

人工智慧融合了 GPU、伺服器、感測器、攝影機和邊緣運算晶片等先進組件。當美國對中國人工智慧晶片徵收關稅，或中國對美國製造的伺服器採取報復性措施時，會導致生產成本上升。因此，雲端運算、自主系統和人工智慧研究實驗室等，依賴進口專用硬體的公司，受到的影響尤其嚴重。不斷上漲的製造成本，最終會推高消費者的價格。互惠關稅可能會迫使企業重新考慮，其全球採購策略。FPGA 板卡、高效能網路單元，和人工智慧伺服器等關鍵人工智慧組件，可能需要從關稅徵收國以外的替代供應商，或製造基地採購。這些變化會帶來營運上的複雜性，包括更長的交貨週期、新供應商的重新資格認證，以及監管部門的重新認證。互惠關稅會影響企業，以經濟高效的方式出口人工智慧產品，和服務的能力。依賴跨國人工智慧佈署（雲端人工智慧 API、智慧城市解決方案，或企業級套裝人工智慧）的公司，可能面臨更高的合規成本，並且需要進行區域性佈署或強制本地化。

「哪些關鍵的人工智慧市場趨勢、突破和投資機會將塑造未來十年？」

人工智慧市場正處於一場巨變的邊緣，量子人工智慧、神經形態運算，和下一代生成模型的突破性進展，推動著這項變革。未來十年，我們將見證人工智慧驅動的自動化、精準醫療、自主系統，和人工智慧倫理治理領域的投資爆炸性成長。但真正的變革在於產業融合 —— 人工智慧與生物技術、金融和物聯網無縫交織，重塑整個生態系統。隨著人工智慧從單純的效率提升，邁向創造力和自主決策等領域，企業不僅要適應這些變革，更要預見其帶來的顛覆性影響。未來屬於那些不僅跟上人工智慧發展步伐，而且積極塑造其發展方向的企業。

市場動態

市場驅動因素

人類代理的人工智慧援助將如何幫助市場成長？

人工智慧肯定會為聯絡中心提供客戶體驗聊天機器人，以協助處理常見查詢並引導客戶使用相關資源。到 2024 年，人工智慧將透過充當代理助理，來支援虛擬代理。一個例子是人工智慧能夠分析客戶情緒，並提供建議的回應，以幫助人類代理提供更好的客戶服務。此外，人工智慧可以處理代理通常執行的一些重複性任務，例如總結和分類對話以備將來參考。

人工智慧為所有客戶服務產品提供全面支援，處理基本任務以儘量減少代理請求。當需要人工代理時，人工智慧可以提高其有效性，以改善所有接觸點的客戶互動。隨著人工智慧的進步，它將提供更大的能力來幫助人類代理。因此，對人類代理採用人工智慧輔助，正在推動全球人工智慧的市場佔有率。

市場限制

人工智慧工具的一次性採用，會帶來可能阻礙市場成長的挑戰嗎？

發展中國家缺乏人工智慧人才、與一次性採用人工智慧工具相關的挑戰，以及黑盒子效應是市場限制因素造成的。公司已經升級了他們的解決方案，用更道德和可解釋的人工智慧模型，來抵消這些因素，以消除黑盒子效應。黑盒子效應意味著，人工智慧演算法有時會產生不容易驗證的結果。這些演算法的結果，可能存在難以發現的隱藏偏差。因此，對結果沒有充分的解釋。因此，使用者在採用人工智慧工具時往往缺乏信任和安全。

此外，政府和公司一直在開發研究機構和教育中心，以克服全球人工智慧人才的短缺。因此，這些因素有望在未來幾年，加速該行業在全球的成長。

市場機會

提供人工智慧超級電腦，作為服務能為市場參與者帶來有利可圖的機會嗎？

超級運算提供了，類似於高效能運算（HPC）的強大處理能力。然而，與可用於支援多個應用的 HPC 伺服器不同，超級電腦僅由一台電腦組成，該電腦可以自定義以執行專用任務。疫情激增了對超級電腦叢集的需求，這有助於研究人員開發各種藥物，並使政府和其他組織能夠成功完成與疫情相關的措施。

微軟和惠普企業（HPE）等超大規模企業，正在參與開發和投資這個有利可圖的市場，以佔據最大的市佔率。這些投資和技術專業知識，幫助這些供應商將自己定位為市場領導者。例如，微軟 Azure 釋出了由 NVIDIA 的 A100 張量核心 GPU，驅動的高精度公有雲超級電腦服務。該公司透過 NVIDIA 平台推出類似的超級運算即服務產品，加入了AWS、甲骨文和谷歌。

2023年2月- IBM 在雲中建構了一台人工智慧超級電腦，以訓練該公司的大規模人工智慧模型。
2022年1月- Meta 建造了一台專門為訓練機器學習系統而開發的「人工智慧超級電腦」。

因此，人工智慧超級電腦作為服務提供的日益普及，預計將為在人工智慧市場營運的主要供應商，創造有利可圖的機會。

上敦所代理的 AXXON ONE 智慧影像辨識平台，應用在國內多項公民營工地管理

人工智慧市場趨勢

量子人工智慧將如何影響市場？

量子計算原理在人工智慧中的應用，被稱為量子人工智慧。由於它能夠增強人工智慧演算法，這種形式的人工智慧越來越受歡迎。量子人工智慧有可能透過快速解決傳統電腦難以解決的複雜問題，推動材料科學、複雜系統最佳化和加密等領域的進步。量子人工智慧的主要好處之一是，它能夠透過高效處理大型資料集，和執行目前不可行的運算，來顯著改進機器學習模型。隨著量子人工智慧的不斷發展，它將催化以前受傳統處理能力限制的領域的創新和進步。這種類型的人工智慧準備徹底改變各個行業。例如，

量子人工智慧有可能加快藥物發現領域，潛在治療藥物的新分子的辨識。憑藉其以極高的準確性模擬複雜化學反應的能力，它可能會在治療難以解決的疾病方面，取得重大進展。對人類健康的潛在影響，可能是革命性的。
在金融領域，量子人工智慧有可能徹底改變風險評估，和投資組合管理。透過分析詳細的市場資料，並同時考慮無數變數，它可以提供有價值的見解，為投資者提供實質性好處。它也許能夠以一定程度的精度預測市場模式，這將使當今的頂級演算法成為一種猜測。

市場是如何細分的，細分分析的關鍵見解是什麼？

按元件洞察

多個行業越來越多地採用人工智慧，這是否有助於人工智慧軟體的成長？

根據佈署型態，市場被細分為硬體、軟體和服務。

該軟體在 2024 年以 48.10% 的市場佔有率佔據主導地位。隨著人工智慧軟體在整個人工智慧工作流程中，發揮著非常重要的作用，對人工智慧解決方案的需求正在增加。現在可以連線各種端到端的人工智慧軟體平台，提供工具來簡化非資料科學家的模型訓練。這減少了對招聘專家的依賴，並加快了開發和上市時間。此外，還使用了許多軟體工具來利用硬體功能，提高資源管理和程式效率，從而提高軟體應用程式的整體效能。

預計在預測期內，服務將以最高的複合年成長率城長，隨著越來越多的企業採用人工智慧，他們尋求外部專業知識進行佈署、客製化、培訓和維護，這正在推動對人工智慧服務的需求。IBM、埃森哲、普華永道、TCS 和凱捷報告稱，從 2022 年到 2024 年，對人工智慧諮詢服務的需求城長了 2-3 倍。

按佈署洞察

組織中日益成長的雲端採用，是否助長了對雲端佈署的需求？

根據佈署，市場被細分為雲和本地。

雲在 2024 年主導市場。雲細分市場在 2025 年佔市場佔有率的 70.80%，預計在預測期內將達到 30.70% 的顯著複合年成長率。人工智慧每天都在不斷發展；例如，生成性人工智慧的持續趨勢，促使公司投資和開發人工智慧工具。這顯示全球對雲解決方案的需求不斷成長。此外，在疫情期間採用雲端運算技術的激增，進一步促進了雲端佈署的上升。

預計未來幾年，內部將大幅成長。本地解決方案確保資料保持在特定的地理區域內，這對在具有嚴格資料主權法的司法管轄區營運的公司非常重要。

按企業類型洞察

人工智慧的採用主要是由尋求提高生產力的大型企業驅動的嗎？

根據企業類型，市場分為大型企業和中小企業。

大型企業在 2024 年佔據了巨大的市場佔比。IBM 報告稱，大約 42% 的大型企業，在其業務營運中實施了人工智慧，而這些組織中 59% 的 IT 專業人員，已經確認積極佈署人工智慧。大型企業細分市場在 2025 年佔據了 59.90% 的市場佔比。

預計在預測期內，中小企業的複合年成長率最高，為32.10%。利用人工智慧技術可以提高中小企業，在多個領域的創新和績效，包括財務管理、銷售和行銷、人力資本管理和產品開發。SAP 的一項研究顯示，中小企業透過採用人工智慧，預計其營收將增加 6-10%。

按功能洞察

服務營運是否因其日益普及而佔據市場主導地位？

依功能劃分，市場可分為人力資源、行銷與銷售、產品/服務佈署、服務營運、風險管理、供應鏈管理等。

服務營運預計在 2024 年佔據市場主導地位。人工智慧能夠最大限度地減少服務管理工作，並透過更快地解決問題，來進一步提升客戶服務。根據 BMC 最近的一項調查，69% 的企業正在其 IT 服務管理，和 IT 營運管理流程中，實施人工智慧等先進技術，這些流程稱為 ServiceOps。企業將人工智慧整合到服務中的目的，是為了提高營運效率。預計服務營運在 2025 年將佔據21.20%的市場。

風險管理預計在預測期內，將以 32.40% 的複合年成長率(CAGR)成長。現代企業面臨多方面的風險，例如詐欺、資料外洩、違規行為、氣候相關影響和供應鏈中斷。傳統的風險管理系統是靜態的、被動的，而人工智慧則能夠實現即時和預測性的風險情報。

供應鏈管理和行銷/銷售部門，也正在加速採用人工智慧。這些業務部門一直在利用人工智慧，最大限度地發揮技術優勢，並提升客戶體驗。因此，預計未來幾年，這些領域將呈現可觀的成長動能。

按技術洞察

機器學習是否因其在準確性和精確性方面的廣泛應用而佔據領先地位？

依技術劃分，市場可細分為機器學習、自然語言處理、電腦視覺、機器人與自動化、專家系統。

機器學習領域預計到 2025 年，將佔據 40.00% 的市場佔有率，並在預測期內保持最高的複合年成長率（CAGR），達到 32.60%。這是因為該技術能夠提高各種任務的準確性和精確度。它還可以處理海量數據，並辨識人類可能忽略的模式。透過辨識趨勢、相關性和異常情況，機器學習可以幫助企業和組織，做出數據驅動的決策。根據財富商業洞察（Fortune Business Insights）預測，到 2025 年，全球機器學習市場價值，預計將達到約 500 億美元。

自然語言處理，預計在預測期內將顯著成長。借助互動式語音應答（IVR）、虛擬助理、即時翻譯和聊天機器人等自然語言處理技術，各種業務營運的效率正在不斷提高。自然語言處理能夠促進數據無縫收集，因為人工智慧可以直接與客戶互動。此外，它還能增強海量資料同步的靈活性，有助於優化營運成本，並提高業務效率。技術進步為各行各業帶來了極大的精準度，和更高的生產力。

按產業洞察

「日益猖獗的金融詐欺是否正推動銀行、金融服務和保險（BFSI）行業佔據最大的市場佔比？」

按應用行業劃分，市場可分為醫療保健、汽車、零售、銀行、金融服務和保險（BFSI）、製造業、農業、政府和公共部門、IT 和電信、能源和公用事業，以及教育。

BFSI 產業在 2024 年佔據市場主導地位。人工智慧（AI）能夠提供個人化的財務建議，聊天機器人和全通路支援，正在提升客戶參與度和滿意度。金融機構正在利用人工智慧開發創新解決方案，以消除傳統的金融服務壁壘，使更多個人和小型企業，能夠參與正規金融體系。據業內專家稱，到 2030 年，僅銀行業一項人工智慧，就可能為海灣合作委員會（GCC）貢獻高達 13.6% 的 GDP，這意味著效率將顯著提升。BFSI 產業在 2025 年佔據 18.90% 的市場。

由於專門針對醫療保健產業的人工智慧應用正在蓬勃發展，因此預計醫療保健產業在預測期內，將實現最高的複合年成長率（CAGR），達到 36.50%。醫療機構正在利用人工智慧，來提高各種流程的效率，涵蓋從行政任務到病患照護的各個方面。IBM 的一項研究顯示，約 64% 的患者願意使用人工智慧來獲得全天候的幫助，例如護理人員提供的解答。人工智慧也可以用於檢測患者自行用藥的錯誤。例如，《自然醫學》雜誌的一項研究顯示，高達 70% 的患者，未能以處方劑量使用胰島素。在患者環境中安裝類似 Wi-Fi 路由器的人工智慧工具，可辨識患者使用胰島素筆，或吸入器時的錯誤操作。

人工智慧市場區域展望

對北美、南美、歐洲、中東和非洲，以及亞太地區的市場進行了區域研究，並進一步研究了各個地區。

北美

北美市場之所以佔據主導地位，主要歸功於 IBM、微軟等超大規模資料中心營運商的存在。近年來，生成式人工智慧（AI）的蓬勃發展，促使這些營運商不斷升級其 AI 技術，並開發能夠滿足使用者不斷變化的需求的解決方案。2023 年，美國新創企業約 25% 的投資，流向了 AI 相關公司。此外，北美在 AI 技術創新中扮演著非常重要的角色。正是由於上述原因，該地區在市場中佔據主導地位。

預計在預測期內，美國人工智慧產業將保持強勁成長動能。到 2025 年，美國市場規模預計將達到 664.2 億美元。美國湧現許多新近獲得融資的 AI 公司。根據 2022 年 AI 指數報告，全球共有 1,392 家 AI 公司獲得了超過 150 萬美元的融資，其中美國公司佔 542 家。此外，約 73% 的美國公司在其業務的某些方面，使用了人工智慧。近年來，生成式人工智慧在美國經歷了顯著成長和投資，根據《財富商業洞察》預測，到 2024 年，美國生成式人工智慧市場規模將達到 225 億美元。根據 Skynova 在 2023 年進行的一項調查，近 80% 的美國小型企業主對其人工智慧佈署持樂觀態度。此外，調查也詢問了美國受訪者在銷售、行銷和其他應用情境中，使用的人工智慧工具，其結果如下表所示。

亞太地區

預計到 2025 年，亞太地區人工智慧市場規模報告將達到837.5億美元，並在預測期內維持 34.70% 的複合年成長率，位居全球第二，這主要得益於人工智慧（AI）投資的持續成長。到2030年，人工智慧預計將為該地區 GDP 貢獻高達 3 兆美元。2024 年 5 月，google.org 和亞洲開發銀行，共同啟動了 1500 萬美元的人工智慧機會基金，目的在為亞洲勞動力，提供適應不斷變化的工作環境，所需的關鍵知識和工具，從而確保該地區更多的人，特別是那些來自需求未得到滿足的社區的人們，能夠獲得人工智慧帶來的工作機會。

預計到 2025 年，中國人工智慧市場規模將達到 281.8 億美元，印度緊隨其後，市場規模將達到 130.4 億美元，日本則將達到 156.4 億美元。該地區各國正致力於推出與人工智慧安全相關的措施，並著力提升自身的人工智慧能力。2025 年 2 月，印度和韓國正著力提升人工智慧能力，雙管齊下，既著眼於加強主權，也深化合作。印度宣布計畫提供 18,000 台高階 GPU 運算設備用於人工智慧開發；而在韓國，總統人工智慧委員會會議概述了一個，目的在開發世界級大型語言模型（LLM）的計畫。

歐洲

由於歐洲擁有大量的公共和工業數據，人工智慧市場規模預計將在 2025 年達到 654.8 億美元，這為人工智慧的發展提供了巨大潛力。2025 年 2 月，歐盟委員會啟動了一項名為「人工智慧大陸行動計畫」的 2,250 億美元倡議，目的在將歐洲置於人工智慧革命的全球領先之列。該計畫將提供約 255.1 億美元，用於扶持人工智慧新創公司、研究機構、新興技術，以及超級工廠，這些超級工廠將專門用於訓練超大型人工智慧模型。每個超級工廠將配備約 10 萬個尖端人工智慧晶片，約為目前正在建造的人工智慧工廠數量的四倍。

據估計，到 2025 年，英國人工智慧市場規模將達到 158.6 億美元，德國緊隨其後，規模為 121.8 億美元，法國市場規模為 121.2 億美元。

中東和非洲

預計到 2025 年，中東和非洲地區的人工智慧市場規模，將達到 355.3 億美元。2025 年 5 月，思科在海灣地區啟動了一系列策略性措施，目的在推動人工智慧革命的各個階段。這些措施使思科處於這場變革的領先地位，並與合作夥伴攜手提供世界一流且值得信賴的技術。海灣合作委員會（GCC）成員國的人工智慧市場規模，預計在 2025 年將達到 156 億美元。

南美洲

預計南美市場在預測期內，將保持穩定成長。全球企業和本地投資者正在為南美的 AI 新創企業，和數位創新中心提供資金支持。根據拉丁美洲私募股權和創投協會（Latin American Private Equity and Venture Capital Association）的數據顯示，2023 年拉丁美洲 AI 新創公司的融資額達到 25 億美元，較上年成長 40%。

競爭情勢

主要行業參與者

市場參與者選擇併購策略，來擴大其影響力

為了滿足不斷變化的使用者需求，人工智慧市場領導者，正在升級現有的人工智慧解決方案。隨著生成式人工智慧工具的興起，各公司正利用人工智慧技術，升級其產品組合。除了現有的人工智慧增強功能外，人工智慧市場的主要參與者，還在尋求相關的合作夥伴關係和收購，以便為客戶提供更先進、更完善的服務。他們採用這種策略，目的在將自身最優秀的理念和能力，與收購合作夥伴的專業知識，以及市場上的現有技術相結合。

主要研究公司名單：

Microsoft Corporation (U.S.)
com, Inc. (U.S.)
IBM Corporation (U.S.)
Alphabet Inc. (Google LLC) (S.)
Baidu, Inc. (China)
NVIDIA Corporation (S.)
ai (U.S.)
Oracle Corporation (S.)
Hewlett Packard Enterprise Development LP (S.)
Cisco (U.S.)
Alibaba Cloud (China)
Huawei (China)
Appier (Taiwan，台灣人成立)
Gamaya (Switzerland)
Hailo (Israel)
Lumen5 (Canada)
Graphcore (U.K.)
OpenAI (U.S.)

... 以及還有更多（族繁不及備載）

最新的產業關鍵發展有哪些？

2025 年 5 月－ OpenAI 發布了 Codex，這是一款全新開發的 AI 驅動型編碼助手，目前已為部分 ChatGPT 訂閱用戶提供研究預覽版。此次發布對該公司而言意義重大，顯示其致力於變革軟體開發人員，在日常工作中與人工智慧互動的方式。
2025 年 5 月－惠普在 2025 年台北國際電腦展（Computex 2025）上推出了最新產品－ OmniBook 5系列 AI 驅動型 PC。這些尖端產品配備了驍龍X 和驍龍X Plus 處理器，其中包括專用的神經網路處理單元（NPU），可實現高達每秒 45 兆次運算（TOPS）的卓越運算效能。
2025 年 5 月 —— 甲骨文宣布，NVIDIA AI Enterprise —— 一款目的在增強數據科學，並簡化生產級 AI 創建和佈署的綜合性雲端原生軟體解決方案 —— 將上線甲骨文雲基礎設施（OCI）。2025 年 5 月－ OpenAI 計畫協助在阿拉伯聯合大公國建造一座大型新資料中心，預計將成為全球最大的資料中心之一，這標誌著該公司在中東地區的一項重大投資，並顯著提升了其全球人工智慧基礎設施建設目標。
2025 年 5 月 —— NVIDIA 推出了 DGX Cloud Lepton，這是一款專注於人工智慧的雲端軟體解決方案，目的在簡化人工智慧工廠，向全球尋求高效能運算資源的開發者租賃硬體的流程。

影響人工智慧市場投資分析與機會的關鍵因素有哪些？

許多小型公司正在籌集資金，以加速和增強其人工智慧生態系統。與非人工智慧新創公司相比，人工智慧新創公司的估值要高得多，而且隨著其發展，這種差距還在不斷擴大。在 B 輪融資階段，人工智慧新創公司的估值比非人工智慧新創公司高出 60%。2023 年人工智慧領域的投資大幅成長，光是生成式人工智慧領域的投資就達到 252 億美元，較 2022 年成長近八倍。2024 年第一季，專注於人工智慧的新創公司，透過 1166 筆交易籌集了 122 億美元，較 2023 年第四季 1072 筆交易的 117 億美元投資額，僅成長 4%。2024 年 2 月，人工智慧公司獲得了 47 億美元的風險投資，佔 2 月份創投總額的 20% 以上。