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2025年4月9日 星期三
@ 2025\04\09\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
★ 2024 年物聯網狀況：全球連線的物聯網裝置數量成長了 13%，達到 188 億
IoT ANALYTICS
互聯物聯網裝置市場更新 —— 2024 年夏季
到 2024 年底，連線的物聯網裝置數量將成長 13%。 根據物聯網分析的 171 頁的 2024 年夏季物聯網狀況報告，截至 2023 年底，物聯網裝置已連線 166 億台（比 2022 年成長 15%）。 物聯網分析預計，到 2024 年底，這一成長將成 13%，達到 188 億。 這一預測低於 2023 年，原因是企業支出繼續謹慎，因為通貨膨脹和利率仍然很高 —— 儘管正在緩和 —— 以及東歐和中東持續的晶片組供應限制和持續的地緣政治衝突。 儘管有上述宏觀因素，51% 的企業物聯網採用者，計劃在 2024 年增加他們的物聯網預算（22% 的公司，預計與 2023 年相比，預算將增加 10% 以上）。
關於物聯網市場前景的關鍵高管報價
「我們預計[高通]的物聯網營收，將依次成長低到中個位數，因為我們繼續看到從影響該行業的總體因素中逐漸復甦。」
阿卡什·帕爾基瓦拉，高通首席財務官兼營運長，2024年5月1日
方法論
物聯網分析將連線的物聯網裝置，視為集中終端感測器的活動節點/裝置或閘道器，而不是每個終端節點（感測器/執行器）。
以下是通訊技術，按時間被認為是這些連線的物聯網裝置的一部分：
- 有線 —— 乙太網和現場匯流排（例如，連線的工業 PLC 或 I/O 模組）
- 蜂窩網路 – 2G、3G、4G 和 5G
- 低功耗廣域網（LPWAN） - 無證和許可的低功耗網路
- 無線個人區域網（WPAN）—— 藍牙、Zigbee、Z-Wave ⋯⋯ 等
- 無線本地接入網路（WLAN）- Wi-Fi 和相關協議
- 無線鄰域網（WNAN） - 非短程網狀網路，如 Wi-SUN
- 其他 —— 任何範圍的衛星和未分類專有網路
電腦、膝上型電腦、固定電話、手機和消費平板電腦不計入，簡單的單向通訊技術（例如 RFID 或 NFC）也不計入計算在內。
透過多個通訊標準的物聯網連線只計算一次。
互聯物聯網裝置預測 2024-2030 年
到 2030 年，400 億台物聯網裝置。 預計到 2030 年，連線的物聯網裝置數量將成長到 400 億台。 與 2023 年的最後一次物聯網裝置市場更新相比，物聯網分析在考慮了新的市場見解，和最近的市場發展後，略有降低了對物聯網裝置連線數量的預測。
預測的降低主要原因有 3 個：
1. 經濟問題對投資信心造成沉重影響
最近的經濟不確定性可能會存在多年。 在整個2023 年和 2024 年，經濟問題仍然是執行長在收益電話會議上的首要話題。 即使經濟不確定性在整個 2024 年消退，它對互聯裝置的影響可能會持續數年。 終端使用者和企業信心可能需要時間來恢復，導致支出採取觀望態度。
2. 面對需求的激增，晶片組供應在未來幾年仍將受到限制
晶片組供應有所改善，但交貨時間仍然很高。 晶片組供應在 2023 年和 2024 年 1H 大幅改善，因為面對經濟放緩，需求有所減弱。 儘管需求低迷，但與新冠肺炎前相比，目前的晶片交貨時間仍然很高。 雖然在政府舉措的推動下，大量晶片製造能力正在計劃中 —— 美國晶片和科學法案（2022年）和歐盟晶片法案（2022年），但可能需要很多年時間，才能滿足或超過，對大多數不同類型的晶片組的需求。
例如，總部位於台灣的半導體公司台積電計劃在 2024 年 8 月之前，在德國德累斯頓開始建設工廠，如果沒有延遲，工廠將在 2027 年完工。
3. 中國經濟復甦需要時間
低迷的中國經濟對物聯網支出造成了沉重負擔。 中國在 2023 年經歷了緩慢的經濟成長，通貨緊縮壓力仍然存在，儘管這些壓力似乎正在解決。 這種解決成長的影響，正在影響中國工業公司。 截至 2024 年 6 月底，大約 30% 的中國工業公司虧損，打破了 1998 年亞洲金融危機期間創下的紀錄。 在這些公司的財務狀況改善之前，對工業物聯網的新投資是有限的。
全球模組庫存策略導致中國晶片製造商關閉。 中國對蜂窩物聯網模組（主要由公共專案驅動）的新需求，這有助於耗盡國內模組供應過剩。 然而，世界大部分地區仍在採用低庫存策略，來避免或解決庫存過剩，美國對進口中國製造的晶片的制裁仍在繼續。 這些策略和制裁，限制了新的物聯網模組和晶片組的出口，就在 2023 年，近 11,000 家中國晶片和模組相關公司因此停止營運。
2023 年領先的物聯網連線技術：3 項技術佔所有物聯網連線的近 80%
全球物聯網連線由三項關鍵技術主導：Wi-Fi、藍牙和蜂窩物聯網：
1. 無線網路
Wi-Fi 佔所有物聯網連線的 31%。2023 年，全球出貨的支援 Wi-Fi 的裝置中，有 3/4 基於最新的 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E 技術，它們承諾比其前身 Wi-Fi 5 更快、更可靠的無線連線。 這些技術的採用使物聯網裝置之間的通訊更加具效率，從而改善了使用者體驗和整體效能。Wi-Fi 技術在智慧家居、建築和醫療照護等領域，引領著物聯網連線。 此外，Wi-Fi 7 於 2024 年開始發貨，預計將佔基於物聯網的 Wi-Fi 出貨量的 7%。
2. 藍牙
全球 25% 的連線物聯網裝置依賴藍牙。 藍牙低功耗（BLE），也稱為藍牙智慧，一直在不斷開發，允許物聯網裝置在消耗有限電力的同時，保持可靠的連線。 因此，BLE 現在是智慧家居感測器和資產追蹤裝置等，電池供電物聯網裝置的首選。 甚至工業部門也開始對IO-Link無線技術表現出越來越多的興趣，該技術基於IEEE 802.15.1（藍牙的技術標準），並允許感測器/執行器和 I/O 主伺服器之間的無線通訊。
3. 蜂窩物聯網
蜂窩物聯網（2G、3G、4G、5G、LTE-M 和 NB-IoT）現在佔全球物聯網連線的近 21%。 根據物聯網分析的全球蜂窩物聯網連線跟蹤器和預測（2024年6月更新），2023 年全球蜂窩物聯網連線同比成長 24%，大大超過了全球物聯網連線的成長率。 這種成長是由於採用了 LTE-M、NB-IoT、LTE-Cat 1 和 LTE Cat 1 bis 等新技術，因為 2G 3G 等舊技術已經淘汰。
此外，2024 年標誌著 5G RedCap 技術的引入。 與需要嚴格延遲的時間關鍵型應用程式不同，支援 RedCap 的物聯網裝置，優先考慮可負擔性和降低複雜性。RedCap 的下載速度高達 150 Mbps，上傳速度為 50 Mbps，延遲低於 100 毫秒，正在推動消費者、企業和工業物聯網裝置的成長。 值得注意的是，它對高品質影像傳輸的適用性，正在推動其在影像監控中的採用，為標準 5G 提供了具有成本效益的替代方案。
2023 年有線物聯網：7 億個聚合節點連線，與 230 億個終端節點連線
2023 年有 70 億個有線物聯網聚合節點，但更多的終端節點。 在 2023 年的 166 億個物聯網連線中，有 7 億個是有線物聯網聚合節點 —— 即作為中央資料傳輸點的主要獨立裝置，如閘道器、PLC、IPC、I/O-Master 和路由器 —— 相當於物聯網連線總數的 4%（見本文的主圖）。 其餘 159 億個連線，是無線物聯網聚合節點和無線物聯網端節點（即具有依賴聚合節點進行網際網路連線的感測器功能的無線物聯網裝置）。
然而，有線物聯網聚合節點的數量，只說明了全球有線物聯網連線的部分故事。 當超越有線物聯網聚合節點，全面檢視有線物聯網連線市場 —— 即包括有線物聯網終端節點 —— 物聯網分析的研究發現，2023 年全球有 234 億個有線物聯網終端節點（注：本文的主要圖表不考慮有線物聯網終端節點）。
定義了有線物聯網端節點
物聯網分析將有線終端節點，定義為具有感測器功能的裝置，這些裝置依賴於其他裝置，例如聚合節點（例如閘道器、PLC、IPC、I/O-Master 或路由器）透過有線網路連線網際網路。
平均聚合節點有 33 個有線物聯網端節點。 在工業和消費者物聯網成長的推動下，有線物聯網終端節點與聚合節點的比例，預計將從 2023 年的 33 個，增加到 2030 年的 40 多個。 有線物聯網端節點的常見例子，包括工業現場儀器、安全攝影機、煙霧探測器、有線 POS 系統和醫療裝置。 在工廠設定中，這個比率可以超過 1:100；在其他設定中，例如，在家裡，它通常要低得多。
2024 年夏季物聯網的其他研究亮點
該報告強調了物聯網市場當前的一些發展。 以下是報告中，更深入地討論的 3 個事態發展。
1. 人工智慧，包括生成人工智慧、人工智慧 + 物聯網和邊緣人工智慧
- 人工智慧是企業高管心目中的首要任務。 人工智慧在物聯網中的整合，包括生成人工智慧（GenAI）和邊緣人工智慧，是 2024日年的關鍵趨勢之一。 自 2023 年第一季以來，執行長在收益電話會議上討論人工智慧的比任何其他技術話題都多，在 2024 年第二季達到 34% 的電話。GenAI 市場在一年內，從幾乎一無所有變成了熱門市場。
- Gen AI 正在進入製造領域。 其中一個關鍵的例子是西門子工業副駕駛的推出。
- 對邊緣人工智慧進行大量投資。 邊緣人工智慧已成為 2024 年的一個關鍵主題。Edge AI 在提高物聯網應用的安全性、準確性和效率方面非常重要。 總部位於美國的半導體製造商 NVIDIA 和 AMD，作為推動各個行業採用，和實施邊緣人工智慧技術方面，發揮著非常重要作用的公司脫穎而出。
「我們處於一個邊緣時代的邊緣，人工智慧將深刻地重塑我們的世界。」
Salil Raje，AMD 自適應和嵌入式計算高階副總裁
2. 安全
1. 物聯網惡意軟體攻擊正在上升。 根據 2023 年 ThreatLabz 的一份報告，2022 年針對物聯網的網路攻擊成長了 400%。 製造業一直是物聯網攻擊最受攻擊目標的行業，佔報告的攻擊率為 54.4%。
2. 政府制訂物聯網安全標準。 為了應對日益成長的物聯網裝置網路攻擊威脅，國家和地區政府正在頒佈，目的在更嚴格的安全的立法和計劃。 今年早些時候，英國成為第一個要求物聯網網路安全標準的國家，歐盟要求在歐盟銷售的產品達到最低標準。 此外，美國為無線消費物聯網產品建立了一個自願標籤計劃。
3. 兩種網路安全方法即將出現。 後量子密碼學（PQC）和零信任安全兩種技術方法，也有助於解決物聯網安全問題。PQC 解決了人工智慧的興起帶來的潛在風險 —— 智慧快速破解安全演算法的能力。 零信任代表了安全正規化的轉變，安全架構專注於保護每個訪問請求，就像它來自開放網路一樣，強調對每個使用者和裝置的驗證。 該策略包括強大的身份驗證機制、網路的微分段，以及持續監控，以檢測和應對威脅。
注意：物聯網分析在 2023 年 9 月的一篇報導中，更深入地介紹了蜂窩物聯網模組的安全性。
「人工智慧將使破解演算法的弱實現變得如此簡單，因此除了使用安全元素，或安全 MCU 來執行加密演算法並使用這些演算法的強大軟體實現外，別無選擇。」
Ellen Boehm，Keyfactor物联网战略和运营执行副总裁
3. 永續性
- 永續性是物聯網計劃的關鍵驅動力。 在審查 2023 年物聯網的頂級故事時，物聯網分析指出，永續性和 ESG 是當年物聯網計劃最加速的驅動力。 當時和現在推動這一加速的，是國家和地區政府頒佈的氣候和永續性法律，如英國的永續性披露標準、印度的綠色信貸規則和歐盟的可再生能源指令等。 這些法律似乎影響了企業思維：在 2019 年第二季和 2024 年第二季期間，董事會關於永續性的討論，從收益電話的 9.4% 上升到 23.6%。
2. 物聯網在簡化、自動化的永續性報告中發揮著關鍵作用。 隨著這些和即將到來的企業永續性法規，即將在全球範圍內生效，公司越來越多地關注永續性資料管理解決方案和物聯網，以簡化和自動化其永續性資料管理和報告需求。 基於物聯網的感測器，如能量表、水質感測器和空氣汙染監測器，是自動化報告的重要技術組成部分。 例如，能量表可以追蹤和報告即時用電量，幫助公司監控和最佳化其能源消耗，而水質感測器測量 pH 值、溫度和濁度等引數，確保用水量和處置符合環境標準。
「應對氣候變化是我們這個時代最大的任務。 因此，人們期望公司為這些問題提供技術解決方案是正確的。」
Stefan Hartung，博世執行長
披露
本報導中提到的公司及其產品，被用作展示市場發展的例子。 在本報導中，沒有公司支付或接受優惠待遇，由分析師自行決定選擇使用哪些例子。 物聯網分析努力改變提到的公司和產品，以幫助關注眾多物聯網和相關技術市場參與者。
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★ 透過技術提高會員參與度
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技術在我們的日常生活中發揮著如此重要的作用，那麼為什麼不應該利用它來促進更具創造性、更高效和協作性的關聯呢？ 如果合理高效地應用技術，特別是人工智慧（AI），可以成為推動你業務向前發展的基礎。
如果你的公協會成員能夠在方便的時候與你的組織互動，這使他們更容易。 當你的業務靈活時，它有更多的擴充空間。 技術可以帶來這種靈活性，這樣你的員工就可以隨時隨地與任何人互動，提高會員滿意度。
提高會員參與度的最佳方式是透過使用和應用技術。
內容
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授權員工使用人工智慧提供更好的會員體驗 |
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利用聊天機器人 |
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專注於個性化 |
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常見問題 |
授權員工使用人工智慧，提供更好的會員體驗
人工智慧逐漸接管了組織的大部分職能，專家估計，到 2030 年，它將為全球經濟貢獻高達 157 億美元。 人工智慧不再僅限於傳統企業，因為協會也在從內容建立和會員溝通，到會議管理和工作場所組織等所有事情中使用人工智慧。
這就是為什麼人工智慧不再只是人工智慧。 社群中的許多人表示，人工智慧也意味著公協會智慧化或人工智慧化。
另一個與協會密切相關的術語是參與，雖然它對協會意味著一件事，但對其成員來說，可能意味著幾件不同的事情。 許多成員是被動的，可能不想參與，這使得他們很難轉變為活躍成員。 鼓勵積極會員的一種方法，是利用協會管理人工智慧所能提供的東西。 以下是一些會員參與的最佳做法，以便為你的會員提供更好的體驗。
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使用人工智慧提升你的會議：雖然技術已經透過複雜的會議應用程式重塑了會議體驗，這些應用程式使會議內容線上提供，但人工智慧將進一步徹底改變這一領域。 人工智慧可以提供互動式虛擬會議體驗，以增加會員的參與度，以及由人工智慧驅動的聊天機器人。 |
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升級你組織的行銷策略：每個協會成員參與的核心是強大的行銷策略。 你的品牌、你的使命宣告和你的價值主張，是推動現有成員更多參與度，同時仍然吸引新成員的三個主要因素。 憑藉廣泛的人工智慧驅動的行銷預測工具和可以追蹤現有行銷趨勢的工具，人工智慧確實徹底改變了行銷策略的制訂方式。 |
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擴充你的內容創作：對每個協會及其成員來說，另一個非常寶貴的資源是內容。 雖然優秀的內容可以提高會員的保留率和參與度，但它也可能是一項耗時的任務。 藉助人工智慧工具，你可以幫助你口述部落格文章，你可以更快地建立內容。 此外，人工智慧工具可以幫助你集思廣益，為吸引目標受眾的內容提供關鍵的想法。 |
這些工具統稱為關聯管理軟體（AMS）。 使用你的 AMS 來增加公協會成員的一種方法，是使用人工智慧進行行動預測。
行動人工智慧預測
每個公協會或組織的每個行銷經理，都需要了解註冊的成員。 使用你的 AMS 建構儀表板、進行徹底的研究，並利用你的會員資料是做到這一點的一種方式。 仍然有很多人錯過了根據這些研究統計資料，確定機會的機會。
會員行業仍然面臨許多問題，其中大部分與會員管理營運有關。 公協會還需要解決與企業策略、行銷和商業規劃有關的問題。 這些問題通常源於許多成員驅動的公協會，在瞭解其成員時面臨的通常問題。
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會員組成：協會需要了解會員是誰，他們在哪裡，以及他們的職業、成員統計和專業分佈。 |
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會員行為：行為包括會員如何與組織互動、他們參加的活動、他們認為有用的內容以及這些行為如何隨著時間的推移而變化。 |
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會員分析：分析是行為背後的原因。 這些成員的興趣是什麼，以及他們對組織的看法，以及推動他們的動機。 會員分析最重要的部分可能是哪些因素有助於他們續訂會員資格。 |
許多案例研究顯示，大多數這些問題的答案，都在他們的 AMS 資料中。 這就是為什麼利用 AMS 資料，在建構人工智慧行動預測模型方面非常重要。 雖然會員構成問題可以透過基本資料彙總和報告來解決，但分析工具最適合學習會員行為。 成員分析可能很困難，但協會可以透過利用機器學習（ML）等現代技術找到答案，為透過分類、聚類和迴歸技術，對成員進行剖析。
Salesforce Einstein 預測建構器，提供使用 Salesforce 人工智慧和機器學習（AI/ML）的行銷，幫助協會建構可以預測公協會各種成長點的模型。 這就是可以利用你的 AMS 資料的地方，因為該軟體可以快速辨識該資料中的模式，並預測未來的會員續會和註冊。
雖然建構傳統的預測模型，需要從建構資料管道和資料儲存，到測試資料模型，和建立 API 端點的巨大努力，但 Einstein AI 平台是基於不同版本的 Salesforce 中，可用的客戶關係管理（CRM）資料，為關聯管理員客製化的人工智慧。
利用聊天機器人
聊天機器人，是任何公協會提高會員滿意度和參與度，非常有效的資產。 然而，許多協會對採用這項技術猶豫不決。 然而，隨著應用 app 的迅速爆炸，許多專家認為，他們開始實現聊天機器人的潛力，只是時間問題。
使用這項技術的各類組織已經處於領先地位。 例如，路易威登在全年的假日旺季使用聊天機器人，來回答與產品相關的問題。 另一個這樣的全球協會花旗公司使用聊天機器人，為其客戶提供即時銀行解決方案。
最大的亮點可以給國際註冊專業會計師協會（AICPA）。 這個全球協會每月透過 Facebook、LinkedIn 和 Twitter 等各種社交平台，收到 1500 多條直接訊息。 由於一些資源限制和不同的時區差異，對於會員服務團隊來說，正確、及時地回答所有查詢，是一項繁瑣的任務。 在最終在社交媒體上直播安裝之前，他們透過開發和測試聊天機器人找到了解決方案。 這些示例展示了，如何利用聊天機器人來擴充操作。
聊天機器人可以透過執行廣泛的任務，來擴大你的運作。 由於聊天機器人是電腦程式，你可以對它們進行編碼，以滿足你的獨特要求。 大量相互連線的資料的可用性，加上機器的演算法和運算能力的改進，使選擇模式和連線變得更容易。 曾經屬於人類專屬任務的任務，現在可以在短短的時間內，由人工智慧的聊天機器人完成。
挖掘聊天機器人的潛力，可以為所有類型公協會的會員，開啟一扇巨大的機會之門。 以下是不同組織使用聊天機器人的一些最常見的方式：
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透過聊天機器人行銷和其他應用程式擴充關聯操作 |
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回答會員問題，以提高會員滿意度 |
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完成交易並提供其他各種即時銀行支援 |
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自動化會員管理流程和活動 |
然而，你不能簡單地決定在一個好的早晨，在你的組織中僱用聊天機器人，然後在那個下午做。 在實際使用聊天機器人直播之前，每個組織都需要採取一些步驟。
首先是組建適當的內部團隊，討論他們想用聊天機器人解決的問題。 該團隊可能包括來自幾個相關部門的員工，如 IT、財務、會員服務和行銷。 該團隊決定聊天機器人的功能，以及它應該在哪裡上線。
使用 AI 和 ML 收集相關資料是第二步。 根據你的要求，開發或修改與資料整合的演算法，可以帶來不同的功能，這使得每個聊天機器人都是獨一無二的。
最後一步是在上線之前測試和訓練這個聊天機器人。 對於每一項人工智慧驅動的技術，訓練都是發展的重要組成部分。 訓練演算法有助於塑造它，並賦予它所需的歷史，使其能夠執行你想要的任務。
專注於個性化
行銷的藝術和科學曾經是將資訊推向外，但現代受眾不再接受這種資訊。
現代行銷不是直接推廣你的產品或服務，而是透過為受眾提供真正的價值，與他們建立真實、真誠的關係。 這意味著瞭解他們的核心願望和需求。 這意味著經常訪問與受眾相同的線上空間，並出於共同利益與他們互動。AMS 可以幫助你建立這些關係。
以下是個性化行銷資訊的幾種方法。
提供會員活動總結
大多數人不可能記住聯絡人、成員或潛在客戶，與你的公協會的每一次互動。
你與會員的任何互動，都需要從以下問題開始：
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他們最初是如何或為什麼開始加入的？ |
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他們對什麼話題感興趣？ |
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他們正試圖解決什麼問題？ 你如何幫助他們解決這個問題？ |
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他們希望如何接收資訊？ |
大多代 CRM 或 AMS 軟體都包含此資訊。 利用它來發揮你的優勢，與你的受眾建立信任。
加強參與
客戶和會員都期待個性化。 他們想對你的公協會來說，不僅僅是另一筆交易。 如果他們需要聯絡，他們想知道支援電話、電子郵件或聊天訊息的另一端的人是人，而不是一個欺騙他們，以為自己是人的自動化程式。
為了提供你的成員所期望的個性化，你必須瞭解情況。 近 80% 的消費者報告說，只有當品牌根據之前的互動個性化報價時，他們才有可能與報價進行互動。
使用電子郵件行銷工具，來驗證和使用聯絡人的名字，並根據聯絡人的需求和規格客製化內容。 你還可以根據角色（例如他們的行業和職稱）對內容進行細分。
這鼓勵了參與，並迫使他們在你的網站上停留更長時間。
建立個性化報價
你的成員想知道你是專門滿足他們的需求，並且他們不僅僅是電子表格上的數字。 如果公司提供個性化體驗，人們更有可能與公司做生意或與會員公協會接觸。
個性化從傾聽你的成員開始。 傳送定期調查，閱讀你的成員在相互線上社群中的發言，並考慮舉辦線上焦點小組，以收集個性化產品所需的資訊。
使用他們首選的溝通方式
你的成員更喜歡透過簡訊或電子郵件交談嗎？ 他們使用社交媒體嗎，比如 Facebook Messenger？
現代網際網路為人們提供了數百種與品牌互動的方式，他們可能有偏好。 在你的時事通訊和社交媒體內容中包含調查，以瞭解你的成員更喜歡哪種溝通方式。 讓最受歡迎的選項成為你會員體驗的一部分，並讓你的會員選擇他們希望如何與你的協會溝通。
辨識交叉銷售機會
很難想像，還有比亞馬遜更精通電子商務藝術和科學的科技巨頭。 他們成功的秘訣之一是交叉銷售。 亞馬遜執行長 Jeff Bezos 透露，35% 的銷售額是交叉銷售的直接結果。
當你在亞馬遜上看到「購買這個的客戶也買了......」功能時，這就是他所說的。 與客戶的關係不會僅僅以一個人結束。 交叉銷售是一種巧妙的方式，透過根據他們之前的購買歷史，向他們提供他們可能想要或需要的其他類別的相關產品，讓他們繼續與你互動。
以下是複製亞馬遜成功的兩種方法：
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AMS 資料和個性化購物：AMS 平台允許你透過購買行為和個性類型，對聯絡人進行分類。 |
你可以使用你的 AMS 資料，向你的成員推薦產品，並增加交叉銷售。 確定你的會員通常傾向於哪些產品或服務，然後考慮你還能為他們提供什麼。AMS 可以幫助你，辨識會員購買的產品和服務的趨勢。 如果大多數購買產品 A 的人也購買了產品 B，你可以向對產品 A 感興趣的會員推薦產品 B。 你也可以考慮將這兩種產品捆綁在一起。
受益於 AMS 自動化
即使聯絡人或潛在客戶加入過一次你的公協會，他們也不一定無限期地保持會員。 要經營一個永續的公協會，你需要讓他們不斷回來。 這就是所謂的保留。 以下是你可以利用 AMS 自動化來提高會員保留率的幾種方法。
公協會的電子郵件行銷
我使用你的 AMS AI 軟體，對你的成員列表進行細分，並嘗試瞭解他們想從你那裡得到什麼，以及他們對什麼感興趣。 查詢指標和資料，例如：
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參與一定數量電子郵件的聯絡人 |
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你網站上的哪個特定頁面獲得的瀏覽量最多 |
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哪些特定的 CTA 按鈕被點選最多 |
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你的聯絡人來自哪些州或地區 |
你可以將他們進一步分為新成員、長期成員和不活躍或無互動的成員。 你還可以使用電子郵件提醒會員自動續訂會員資格，有助於避免會員資格失效。
遊戲化
你可以使用現代遊戲設計中，使用的許多相同原則，使你的自動化更具吸引力。 它使用一個簡單的原則，即人們更有可能做他們喜歡或認為有趣的事情。
使用你為他們提供的內容來講述一個故事：一個他們是那個故事的英雄，而你是他們謙卑的嚮導。 這是一個英雄的旅程敘事，在包括遊戲在內的大多數形式的大眾媒體中廣泛看到。
你還可以用獨家內容獎勵你最參與的成員，或為你的自動化提供挑戰或競賽。 想一想如何實現系統自動化，獎勵與你互動最多的成員。
自動化工作流程
你的 AMS 可以幫助你自動化許多工作流程，以幫助你追蹤會員資格。 你可以安排報告，並自動傳送給自己、經理和行政領導。 如果成為你的協會成員需要申請，那麼自動化該流程可以讓潛在成員和你的員工更容易，並確保申請的每個部分都完整。
常見問題（FAQs）
以下是一些關於人工智慧和 AMS 系統最常問的問題，這些問題可能會影響您的關聯。
GDPR 會影響人工智慧決策嗎？
在某些方面，《通用資料保護條例》（GDPR）使使用人工智慧收集消費者資料對歐盟（EU）或歐盟成員的組織變得更加複雜。 然而，這項法規也有助於建立良好的成員關係的基礎信任，並幫助政府和消費者更多地接受人工智慧技術。
我的 AMS 中追蹤資料是否有隱私問題？
當你的成員與你分享他們的私人資訊時，他們相信你將使用它來為他們提供更好的體驗。
在一項調查中，71% 的協會成員表示，技術使他們擔心自己的資料安全和隱私。 然而，56% 的人聲稱，如果公司收集他們的資料是為了他們的利益，他們對此感到滿意。
如果你是 AMS 經理，你有責任在提供儘可能最好的會員體驗和遵守道德資料隱私標準之間取得平衡。 這些包括：
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使用消費者資料和個性化來豐富體驗 |
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瞭解並遵守隱私法規 |
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制訂資料治理策略 |
如何使用你的 AMS 保持可連線性？
網路可連線性是讓身障人士（包括盲人、視力障礙者、聾人、重聽者或色盲）連線你的網站或應用 app 的做法。
可以使用你的會員管理軟體，連線公協會只是好生意。 更多的可訪問性擴大了你的潛在受眾，並吸引了更多潛在成員。
為了使用你的 AMS 可以訪問，你可以做的一些事情包括：
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將用影像替代文字 |
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使用足夠的色彩對比度 |
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鍵盤可訪問 |
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向表單元素新增標籤 |
Klacci 凱樂奇交通運輸業解決方案
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