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| 凱樂奇非接觸式解決方案 |
關鍵要點
- 2024年，零售業人工智慧市場規模達 116 億美元，預計到 2030 年將以 23% 的複合年成長率成長，反映出該市場的快速擴張和日益普及。
- 近三分之二的消費者仍在實體店購物，其中 73% 的消費者依賴實體店面。
- 在受訪的 30 個零售業人工智慧用例中，超過 20% 的受訪者採用了近一半的用例。
- Acropolium 的人工智慧全通路零售平台，幫助客戶實現了 18% 的收入成長，同時提升了營運效率和客戶滿意度。
如今，客戶期望快速、便利和個人化，尤其是在線上購物時。但要即時滿足這些期望並非易事，客製化體驗仍然是零售商面臨的最大挑戰之一。
此時，零售業人工智慧應運而生，為電商企業帶來了解決這些痛點的工具。從更智慧的庫存和物流，到更深入的客戶洞察和獨特的推薦，人工智慧為零售價值鏈的每個環節，帶來了積極的改變。
毫不奇怪，80% 的零售領導者表示，他們已經採用了某種形式的智慧自動化。
憑藉我們在零售 IT 解決方案領域 13 年的經驗，我們深入研究智慧演算法，如何影響數位銷售的運作方式。讓我們探索人工智慧零售解決方案的應用案例、好處和實際案例。
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| tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業） |
看本報導主要章節
- 零售業中的人工智慧是什麼？
- 零售業人工智慧的主要優勢
- 2025 年零售業人工智慧用例
- 零售業人工智慧，如何解決常見的產業挑戰
- 為什麼選擇 Acropolium？
- 結語
零售業中的人工智慧是什麼？
零售業中的人工智慧，意味著使用人工智慧模組，來優化業務營運、提升客戶互動，並促進基於實際數據的決策。在網頁開發中使用人工智慧，可以處理和分析大量訊息，從而實現流程自動化，並提供更準確、更情境感知的結果。
無論是線上或線下零售環境，企業都在將人工智慧融入訂價、庫存管理、產品推薦，和客戶服務等領域。生成式人工智慧在教育和行銷等領域的興起，帶來了更多功能，包括動態內容創作和使用自然語言進行即時互動。
其潛在的商業影響巨大，零售人工智慧解決方案市場，在 2024 年的價值為 116 億美元，預計到 2030 年將以 23% 的永續複合年成長率成長。
零售業人工智慧的主要優勢
零售業中的人工智慧意，味著使用人工智慧模組，來優化業務營運、提升客戶互動，並促進基於實際數據的決策。在網頁開發中使用人工智慧，可以處理和分析大量資訊，從而實現流程自動化，並提供更準確、更情境感知的結果。
無論是線上或線下零售環境，企業都在將人工智慧融入訂價、庫存管理、產品推薦和客戶服務等領域。生成式人工智慧在教育和行銷等領域的興起，帶來了更多功能，包括動態內容創作，和使用自然語言進行即時互動。
其潛在的商業影響巨大，零售人工智慧解決方案市場在 2024 年的價值為 116 億美元，預計到 2030 年，將以 23% 的永續複合年成長率成長。
零售業人工智慧的主要優勢
電商企業將人工智慧，應用於從需求預測到對話工具等廣泛領域。事實上，在調查的 30 個用例中，超過 20% 的受訪者使用了近一半的用例，這凸顯了人工智慧在零售職能領域，日益成長的影響力。
許多熱門應用都涉及 genAI，尤其是在個人化和客戶體驗等領域。我們挑選了零售營運中，最受歡迎的人工智慧應用，讓我們在下面報導中進行探討。
客製化推薦和動態訂價
人工智慧演算法透過評估客戶資料（包括購買歷史、即時行為和情境訊號），來實現高度精準的產品推薦。同時，動態訂價引擎會根據需求波動、競爭對手活動，和客戶資料調整價格。
亞馬遜和 Netflix 等零售商，已整合這些功能，以增強使用者參與度，並最大化每次訪問的收入。
需求預測和庫存優化
機器學習模型透過處理銷售歷史、季節性，和市場趨勢中的結構化和非結構化數據，提供更準確的需求預測。這種精準度使零售商能夠校準庫存水準，減少浪費，並防止缺貨，尤其是在食品雜貨和時尚等，快速發展的行業。
德國連鎖超市 REWE 使用人工智慧 (AI) ，自動預測易腐商品的需求，提高產品供應量，並減少食物浪費。
視覺搜尋與聊天機器人
自然語言處理 (NLP) 為先進的聊天機器人，和虛擬客服提供支持，這些客服可透過數位管道，為客戶提供即時幫助、個人化建議和訂單解決方案。零售業中的 AI 應用，例如視覺搜尋工具，允許購物者上傳圖片，並接收產品吻合的資訊，從而增強服裝和家居裝飾等，視覺驅動類別的產品發現能力。
絲芙蘭和 H&M 已成功利用 AI 增強數位助理，和基於 AR 的虛擬試穿功能。
詐欺檢測與損失預防
人工智慧透過辨識詐欺模式，來增強交易安全性。透過異常檢測，系統可以即時標記和攔截可疑活動。這項技術也擴展到店內分析，人工智慧零售解決方案，有助於減少庫存損耗和營運損失。
eBay 和領先的連鎖超市，正在利用這些解決方案來增強信任，並降低風險開口。此外，英國零售商瑪莎百貨 (Marks & Spencer) 採用人工智慧驅動的分析技術，來監控銷售點數據，並偵測可能存在員工或顧客詐欺行為的異常情況。
供應鏈與物流優化
人工智慧解決方案，透過自動化的供需協調、智慧路線規劃，以及基於交通或天氣等限制因素的即時調整，來輔助物流營運。這些功能可以提高配送準確性，並降低營運成本。
例如，沃爾瑪 (Walmart) 採用人工智慧來提高路線效率，並根據外部資料輸入，預測配送延遲。
行銷與客戶洞察
人工智慧驅動的細分模型評估行為、交易和人口統計數據，以制訂高度相關的行銷活動。透過自動化受眾定位和內容個人化，零售商可以提高參與度和行銷投資報酬率，同時最大限度地降低獲客成本。
Levi Strauss 是人工智慧在零售領域，最有效的案例之一。該公司已佈署預測分析技術，以優化門市和電商平台的庫存，從而幫助減少降價和庫存過剩。
店內分析與智慧貨架技術
在實體零售環境中，基於人工智慧的感測器和電腦視覺系統，可以監控客流量、顧客停留時間和商品庫存。近三分之二的消費者在實體店購物，其中 73% 的消費者表示他們依賴實體店購物。
這些洞察可以為商品銷售決策提供訊息，簡化補貨流程，並實現靈活的門市佈局。智慧貨架技術正越來越多地被試用，以保持庫存準確性並提高店內反應處理速度。
家樂福已試用人工智慧的智慧貨架，和影像分析技術，以即時監控庫存並減少缺貨。
人工智慧如何解決零售業的常見產業挑戰
如今，零售商面臨嚴峻的挑戰 —— 從保持貨架庫存充足，到提供真正連接性的行銷方案，同時還要快速做出決策，並管理緊張的人力資源。人工智慧 (AI) 的出現改變了行業未來，幫助優化庫存、精準定位客戶、加速洞察並簡化營運。以下將深入探討人工智慧，如何應對這些具體挑戰，從而提高效率並取得更佳業績。
客戶期望值高
現今的消費者期望在所有管道，實現無縫銜接、技術驅動的購物體驗。超過一半的消費者對在購物時，使用虛擬助理 (55%)、AR/VR (55%) 和 AI 工具 (59%) 感興趣。即使是 AI 新手，也願意將其用於產品研究 (86%)、優惠活動 (79%) 和客戶支援 (82%)。
透過將人工智慧應用於零售，你可以滿足現代客戶的需求，這無疑將提升客戶留存率和忠誠度。
庫存效率低下
人工智慧透過幫助零售商更有效地預測需求，提高庫存管理的準確性。它將分析歷史銷售情況、季節性趨勢和本地因素，以保持庫存水準平衡，減少庫存過剩，避免貨架空置。這意味著產品能夠在客戶需要時，出現在需要的地方，從而提高利潤和效率。
客戶細分不充分
在行銷方面，人工智慧透過深入挖掘客戶行為、偏好和購買習慣，來改變遊戲規則。人工智慧不再基於廣泛的類別進行猜測，而是幫助創建有針對性的行銷活動，更好地與購物者建立聯繫。最終結果是更高的參與度、更多的銷售額和更好的行銷支出回報。
過時的數據和不相關的決策
人工智慧還透過提供從供應鏈狀態，到銷售模式等整個業務的即時洞察，來加快決策速度。這種快速獲取最新數據的能力，有助於零售商快速應對不斷變化的市場環境，並保持競爭力。
為什麼選擇 Acropolium？
憑藉在打造可擴展、數據驅動解決方案方面的豐富經驗，我們協助零售品牌克服分散化問題，提供無縫且一致的客戶體驗。
Acropolium 的專業團隊專注於建立強大的雲端平台，整合即時數據、先進的 AI 洞察和自動化工作流程。我們的 AI 零售解決方案 —— 無論是從零開始客製化還是軟體現代化 —— 都優先考慮靈活性、可擴展性和安全性。
Acropolium 案例研究
在過去的幾年中，我們已協助許多零售客戶，實現全通路策略現代化，並利用 AI 技術推動零售成長。以下是我們成功的一個案例：
全通路零售平台現代化
一家在電商、實體店和行動端經營的多通路零售品牌，需要更換其過時的全通路基礎設施。系統間的脫節導致客戶體驗不一致、庫存資料不準確、營運緩慢。客戶需要一個統一的平台，來即時同步所有銷售管道。
解決方案
我們的團隊開發了一個雲端原生、人工智慧驅動的零售平台，將線上、行動和店內系統（包括 POS 終端）整合到一個集中式系統中。其核心功能包括：
- 使用 PostgreSQL 即時同步庫存，確保跨通路庫存資料的準確性。
- 使用 TensorFlow.NET 和 ML.NET 建構的 AI 和機器學習模組，用於產生預測性洞察，和個人化產品推薦。
- 與 Shopify POS 和 Stripe 整合 RESTful API，簡化支付和訂單處理。
- 用於管理訂單、庫存和客戶資料的統一儀表板。
- 使用 Azure Monitor 在 Microsoft Azure上佈署，以實現可擴展的效能追蹤。
- 使用 Docker 進行容器化，並透過 Kubernetes 進行編排，以實現靈活的擴展。
- 使用 React.js 和 React Native 進行響應式前端開發，以實現無縫的 Web 和行動體驗。
成果
- 訂單履行速度提升 25%，從而加快了配送速度並提高了可靠性
- 透過更個人化和一致的購物體驗，顧客留存率提升了 22%
- 由於在零售營運中採用人工智慧，營運效率和客戶滿意度均有所提升，營收成長了 18%。
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Klacci 凱樂奇儲能系統解決方案
結語
人工智慧帶來的不僅是經濟效益。它提高了企業效率，改善了客戶體驗，並幫助領導者做出更明智的決策，57% 的主管認為更明智的決策是最大的優勢。
因此，擁有強大的全通路策略非常重要，因為客戶可以輕鬆地，在線上和實體店之間切換購物。
Acropolium 擁有 6 年的人工智慧開發經驗，幫助企業更新並連接其銷售管道。我們的訂閱式服務，提供靈活可靠的人工智慧平台，並提供持續的支援和改進，幫助零售商保持競爭力並長期維持客戶滿意度。
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