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Klacci 凱樂奇智慧門鎖

掌握鐵路擁堵發生的時間和地點，對交通運輸業者和乘客都非常重要。日立希望透過對提供給交通營運業者的物聯網數據，和傳統基礎設施系統資訊，進行大數據分析，實現從單一車站到城市交通網路規模的人流可視化，從而助力提升交通服務。

日立將現有系統與人流技術融合，創造協同效應，例如，將人流技術與目的在確保車站安全的乘客引導輔助系統相結合，或與目的在警局擁堵的時刻表優化相結合，持續提供前所未有的全新價值，為社會創新貢獻力量。

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引言

尖峰時段列車和車站擁塞，以及線路事故，是乘客乘坐鐵路時不可避免的挑戰。如果列車過於擁擠而無法上車，乘客有時等待下一班列車會發現車上人潮較少。諸如大雪等導致線路延誤或服務中斷的事件，也會導致車站高度擁堵，甚至無法進入月台。鐵路業者已採取各種措施來應對擁堵，但這個問題並非易事。為了確保乘客安全，尤其是在壅塞影響列車正常運作，或車站過度擁擠的情況下，需要限制進站人數，並採取其他各種措施。

為了應對這些挑戰，日立公司密切研究了造成擁擠的人員流動，尋找實現舒適乘客出行和鐵路安全營運的方法。過去對客流的研究主要依賴經驗法則，或基於視覺數據等對人體運動進行實地研究。然而，隨著近年來物聯網 (IoT) 技術、大數據分析等先進技術的運用，如今，人們能夠以量化的方式直觀地呈現先前看不見的人員流動。

日立集團已為城市發展和鐵路系統，提供了各種公共基礎設施系統，其中包括交通管理系統和 IC 卡管理系統。同時，日立也非常熟悉用於控制這些系統的營運技術 (OT) 及其數據。

此外，提供 Lumada 等資訊科技 (IT) ，也讓日立累積了豐富的經驗，開發了適用於大數據和物聯網技術的資訊系統。

人員流動技術目的在為鐵路營運業者和城市發展做出貢獻，也是日立社會創新之一，透過整合其在 IT 和鐵路相關 OT 領域的專業知識，創造了新的價值。

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人流技術概述

日立的人流技術運用分析、預測和模擬技術，對列車管理系統資訊、自動檢票口資訊、監視攝影機影像，以及現有鐵路基礎設施的其他大數據進行分析。透過從多個角度分析這些數據，這些技術可以直觀地呈現，從列車擁堵程度，到車站內行人流量等各種狀態，為交通運輸業乃至整個社會做出貢獻（參見圖1）。

圖 1—人員流動技術的結構。

人流技術由多層結構組成，一層從鐵路基礎設施收集資訊，一層從各個角度分析和可視化資訊，一層將生成的可視化表示形式，作為服務提供給最終用戶。

圖 2—人員流動技術涵蓋的範圍。

在空間軸上，範圍會根據要視覺呈現的區域規模進行分類。範圍從車站大樓特定區域的人流，到整個車站大樓的人流，再到城市範圍的交通網絡。在時間軸上，範圍涵蓋過去、現在和未來，並可進行虛擬模擬。

人流技術以可視化方式呈現，和提供的資訊視角和範圍，因收集的數據和目標最終用戶而異（見圖2）。

所涵蓋的範圍根據待分析和視覺化呈現的區域大小進行分類。在空間軸上，範圍從監視器捕捉到的特定區域的人流，到整個車站大樓的人流，甚至覆蓋整個城市交通網路的人流。在時間軸上，使用不同的技術以視覺化方式呈現過去、現在和未來的人流狀態，同時可以基於虛擬環境創建模擬，模擬各種假設的「假設」情境。

人員流動系統及實施案例

本報導段落介紹使用人員流動技術的系統，並列舉三個實施案例。

交通網路客流分析系統

圖 3—常規線路擁塞情況的視覺呈現系統（與 JR East 聯合研究）。

該系統使用顏色來表示各種列車擁堵程度。

圖 4—SCORE 系統（與 JR East 聯合研究）。

此系統定量表達了交通運輸問題對乘客的影響。

這些系統透過匯總和分析乘客流動數據，以及列車和車站的站點數據，有助於提高交通服務品質。

範例 1：可視化常規線路擁塞狀況系統 [與東日本旅客鐵道株式會社（以下簡稱 JR 東日本）聯合研究](1)

該系統匯總並整合了，東京地區常規線路的列車位置資訊，和乘客人數資訊，並將結果以可視化的方式呈現在地圖上。

透過向控制列車服務的調度員，提供顯示這些地圖的螢幕，該系統幫助他們辨識服務中斷期間的狀況、調整列車間隔時間，以及做出其他鐵路服務監管決策（參見圖 3）。

範例 2：SCORE 系統（與 JR 東日本聯合研究）(2)

該系統目的在透過開發一個名為 SCORE 的指數，來定量評估交通問題對乘客的影響，該指數指示乘客損失的總時間。

此系統利用乘客流動數據，計算交通問題發生後，乘客流動時間與正常乘客流動時間的差異。此結果用於直觀地呈現，乘客損失時間隨時間的變化。

SCORE 分析結果非常有效，不僅可以辨識交通問題的規模，還可以回饋班車服務等服務監理措施的效果（見圖 4）。

車站建築客流分析系統

該系統使用火車到達等資訊連結，來模擬檢票口周圍的擁塞程度。

圖5—車站大樓客流分析系統。

該系統透過在鳥瞰式螢幕上，直觀地呈現車站整體擁塞狀況，幫助負責車站乘客安全的工作人員，應對當前擁堵情況，並探索未來緩解擁堵的方法（見圖5）。

該系統透過從鐵路系統資訊和感測器等來源，取得的列車車門和檢票口的乘客數量，模擬乘客的移動路線，從而概覽整個車站內的乘客動向。基於這些資訊，可以在規劃新車站或改造現有車站時，制訂乘客引導計劃。此外，該系統還可以近乎即時地，向車站工作人員呈現資訊，幫助他們在車站擁堵時，決定是否實施出入限製或類似措施，並協助他們在車站設施控制，和車站人員分配等方面做出決策。與預測技術結合使用時，系統可以提前數十分鐘預測擁塞情況，從而在危險情況發生之前進行人員配置和適當應對。

攝影成像客流分析系統

圖 6—東急電鐵基於行動應用程式資訊服務的 Eki-Shi-Vision。

該服務顯示與圖像中人物位置重疊的圖標，以提供直觀的車站擁堵資訊，同時尊重隱私。

各種感測器都可用於檢測人流，但如果能夠利用作為現有基礎設施安裝的監控攝影機，則對鐵路營運業者來說，是一個頗具吸引力的選擇，因為其初始投資較少。然而，由於監視攝影機影像中的資訊，有時可以辨識個人身份，因此在將攝影機用作人流偵測感測器之前，必須解決個人資訊保護和隱私問題。

日立成功開發出一種攝影機成像人流分析系統，該系統僅從監視攝影機影像中，提取對人流分析有用的擁塞資訊，從而確保服務能夠尊重個人隱私。

範例 3：Eki-Shi-Vision* [已交付至東急電鐵株式會社（以下簡稱「東急電鐵」）]

Eki-Shi-Vision 是東急電鐵株式會社的註冊商標。

一項向東急電鐵移動應用程式使用者，顯示車站擁塞資訊的功能於 2016 年 10 月正式推出。東京電鐵計劃將該功能的覆蓋範圍，擴大到除少數線路外的所有車站。

Eki-Shi-Vision 並非直接顯示原始攝影機影像，而是偵測影像中人物的位置和移動方向，疊加方向圖標，並將其合成到背景影像上，直觀地顯示擁塞程度。此技術提供的資訊會排除顯示人物的所有隱私相關元素，例如特徵和識別標記（見圖 6）。

Eki-Shi-Vision 讓使用者在家中，透過智慧型手機了解當地車站的擁塞程度，因此在降雪或其他問題導致列車服務中斷，或車站擁塞嚴重導致出入受限時，Eki-Shi-Vision 非常有用。該應用程式可幫助使用者決定，如何最佳地應對不利情況，例如更改出行路線或在家候車。它還能幫助鐵路業者減少車站擁堵。

人員流動系統的未來展望

人流系統將與現有的各種系統協調整合，產生綜效，提供新的顧客價值。