Klacci 凱樂奇醫療業解決方案
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醫療保健中的互聯裝置 —— 通常被稱為醫療物聯網（IoMT） —— 是物聯網市場成長最快的領域之一，預計到 2026 年將達到 1760 億美元。
要監控、管理和保護醫療保健中的物聯網（IoT）裝置，你必須首先了解使用 IoMT 裝置的多種方式。 雖然醫療保健中最受歡迎的物聯網案例，是遠端患者監控 —— 即收集心率和體溫等患者資料的 IoMT 裝置 —— 但醫療保健行業中還有許多其他物聯網示例。
以下是物聯網正在改變醫療保健的 10 種方式，以及將物聯網裝置用於醫療目的如何影響物聯網安全。
醫療保健監控裝置
物聯網裝置為醫療保健專業人員，監控患者以及患者監控自身提供了許多新機會。 延伸而言，各種可穿戴物聯網裝置，為醫療保健提供者，及其患者，提供了一系列好處和挑戰。
遠端患者監控是物聯網裝置，在醫療保健中最常見的應用。 物聯網裝置可以自動從不在醫療機構中的患者那裡，自動收集心率、血壓、體溫等健康指標，從而消除了患者前往提供者那裡，或患者自己收集的需要。
當物聯網裝置收集患者資料時，它會將資料轉發到醫療保健專業人員和/或患者，可以檢視的軟體應用程式。 演算法可用於分析資料，以建議治療或生成警報。 例如，檢測患者異常低心率的物聯網感測器，可能會生成警報，以便醫療保健專業人員進行干預。
遠端患者監控裝置的一個主要挑戰，是確保這些物聯網裝置收集的高度個人資料是安全和私密的。
葡萄糖監測
對於 3000 多萬美國糖尿病患者來說，血糖監測歷來很困難。 不僅檢查葡萄糖水準和手動記錄結果不方便，而且這樣做只會在提供測試的確切時間，報告患者的葡萄糖水準。 如果水準波動很大，定期測試可能不足以發現問題。
物聯網裝置可以透過對患者的葡萄糖水準進行持續、自動監測，來幫助解決這些挑戰。 葡萄糖監測裝置消除了手動儲存記錄的需要，當葡萄糖水準出現問題時，它們可以提醒患者。
挑戰包括設計，用於血糖監測的物聯網裝置：足夠小，可以連續監控，而不會對患者造成干擾不會消耗太多電，以至於需要經常充電。
然而，這些並不是不可逾越的挑戰，解決這些問題的裝置，有望徹底改變患者處理葡萄糖監測的方式。
心率監測
像葡萄糖一樣，監測心率可能具有挑戰性，即使對於在醫療機構的患者也是如此。 定期心率檢查並不能防止心率的快速波動，醫院中使用的傳統心臟監測裝置要求患者不斷連線到有線機器上，這損害了他們的行動能力。
如今，各種小型物聯網裝置可用於心率監測，讓患者可以自由地隨心所欲地走動，同時確保他們的心臟得到持續監測。 保證超準確的結果仍然是一個挑戰，但大多數現代裝置可以提供約 90% 或更好的準確率。
手部衛生監測
傳統上，沒有一個好的方法，來確保醫療保健設施內的提供者和患者正確洗手，以儘量減少傳播傳染的風險。
如今，許多醫院和其他醫療保健業務使用物聯網裝置，提醒人們在進入病房時要洗手。 這些裝置甚至可以指導如何最好地消毒，以減輕特定患者的特定風險。
一個主要的缺點是，這些裝置只能提醒人們洗手；他們不能為他們洗手。 儘管如此，研究顯示，這些裝置可以將醫院的感染率降低 60% 以上。
抑鬱和情緒監測
關於抑鬱症狀和患者一般情緒的資訊是傳統上難以持續收集的另一種資料型別。 醫療保健提供者可能會定期詢問患者的感受，但無法預測突然的情緒波動。 而且，患者通常不會準確地報告他們的感受。
「情緒感知」物聯網裝置可以應對這些挑戰。 透過收集和分析心率和血壓等資料，裝置可以推斷出有關患者精神狀態的資訊。 用於情緒監測的先進物聯網裝置，甚至可以追蹤患者眼睛運動等資料。
這裡的關鍵挑戰是，像這樣的指標無法完全準確地預測憂鬱症狀，或其他令人擔憂的原因。 但傳統的面對面心理評估也做不到。
帕金森病監測
為了最有效地治療帕金森病患者，醫療保健提供者必須能夠評估，其症狀的嚴重程度，如何在一天中波動。
物聯網感測器承諾透過持續收集，有關帕金森病症狀的資料，使這項任務變得更容易。 與此同時，這些裝置讓患者可以自由地在自己家裡生活，而不必在醫院長時間觀察。
物聯網/IoMT 的其他例子
雖然像上面描述的可穿戴裝置仍然是醫療保健中最常用的物聯網裝置型別，但有些裝置超越了監控，實際上提供了治療，甚至「生活在」患者身上或患者身上。 示例包括以下內容。
連線吸入器
哮喘或慢性阻塞性肺病等疾病，通常涉及突然發作，幾乎沒有警告。 物聯網連線的吸入器，可以透過監測攻擊頻率來幫助患者，以及從環境中收集資料，以幫助醫療保健提供者瞭解引發攻擊的原因。
此外，當患者將吸入器留在家裡時，連線吸入器可以提醒患者，使他們在沒有吸入器在場的情況下，或吸入器使用不當時有受到攻擊的風險。
可攝入感測器
從人體內部收集資料通常是一件雜亂無章且極具破壞性的事情。 例如，不，不喜歡把相機或探針插進他們的消化道。
藉助可攝取感測器，可以以侵入性更低的方式從消化系統和其他系統收集資訊。 例如，它們提供了對胃PH值水準的見解，或幫助確定內出血的來源。
這些裝置必須足夠小，以便易於吞嚥。 它們還必須能夠自行溶解或乾淨地穿過人體。 幾家公司正在努力研究符合這些標準的可攝取感測器。
連線的隱形眼鏡
智慧隱形眼鏡為以被動、非侵入的方式，收集醫療保健資料提供了另一個機會。 順便說一句，它們還可以包括微型相機，允許佩戴者有效地用眼睛拍照，這可能就是為什麼像谷歌這樣的公司獲得了連線隱形眼鏡的專利。
無論是用於改善健康結果，還是用於其他目的，智慧影像都承諾將人眼變成數位互動的強大工具。
透過在人體內佈署小型網際網路連線機器人，外科醫生可以執行，用人手難以管理的複雜程式。 與此同時，由小型物聯網裝置進行的機器人手術可以減少手術所需的切口大小，從而減少侵入性，並加快患者的癒合速度。
這些裝置必須足夠小，足夠可靠，以最小的干擾進行手術。 他們還必須能夠解釋體內的複雜情況，以便對手術期間如何進行做出正確的決定。 但物聯網機器人已經被用於手術，這表明這些挑戰可以充分解決。
為什麼安全對醫療保健中的物聯網很重要
為了充分利用物聯網用於醫療保健，必須解決關鍵的安全挑戰。
最重要的是，物聯網裝置開發人員、經理和醫療保健提供商，必須確保他們充分保護物聯網裝置收集的資料。 根據 HIPAA 和類似法規，醫療裝置收集的大部分資料，都符合受保護的健康資訊。 因此，如果保護不當，物聯網裝置可以用作竊取敏感資料的閘道器。 事實上，82% 的醫療保健組織報告說，他們經歷過對其物聯網裝置的攻擊。
開發安全的物聯網硬體和軟體，是應對這一挑戰的一步。 然而，同樣重要的是確保醫療保健中的物聯網裝置得到妥善管理，以防止來自未監控裝置的資料落入壞人之手。 例如，具有舊版本軟體或韌體的患者監控裝置，或者在不再需要後無法正確退役的裝置，可能會為攻擊者提供滲透網路或竊取，受保護的健康資訊的機會。
正確發現和分類醫療保健提供商，網路上的所有物聯網裝置，有助於防範這種風險。 一旦物聯網裝置網路得到正確辨識、分類、監管和保護，經理就可以追蹤裝置行為，以辨識異常情況，進行風險評估，並對關鍵任務裝置的脆弱性進行細分。
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