★ Verkada 的雲端解決方案簡化了房地產管理

 

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Colonnade BridePort 的物業經理 Russ Freestone 說：「我們公司已經經營了 35 多年。」「我們現在正在管理安大略省和加拿大大西洋地區的多樣化投資組合，包括辦公空間、工業設施、零售店和高階公寓。我們對品質和客戶滿意度的承諾，一直推動著我們的進步。」

在其三處渥太華混合使用房產中，擁有 600 多個住宅單元、10 個底層零售單元，和 149,000 平方英尺的辦公空間，該公司需要一個解決方案，來集中安全操作，有效監控公共空間，同時確保租戶在個人空間中的隱私。此外，安全系統必須直觀和直接，以便所有使用者操作。

Colonnade BridePort 物業經理 Sara Chiumera 說：「我們努力為我們的租戶創造一個安全、值得信賴的環境。」「如果發生事件，我們有客觀的影像證據，來提供公平的回應，並追究人們的責任。」

Colonnade BridgePort 與 Mikala Telecom and Network Solutions 合作選擇合適的解決方案。最終，Colonnade BridgePort 選擇了 Verkada，因為其直覺的、雲端的安全解決方案，可以簡化管理並增強租戶安全。雲端的指揮平台提供了興趣人員 (POI，Person of Interest) 警報，和輕鬆影像共享等功能，這對於即時安全管理非常重要。Verkada 攝影機（包括多感測器和魚眼模型）的整合，使該公司能夠以隱私敏感的方式保持高水準的安全性。

Mikala Telecom and Network Solutions 總經理 Darryl Rancourt 說：「他們最大的問題只是集中化。」「他們有很多小系統，到處都是，而且他們沒有很多 IT 支援。因此，Verkada 解決方案的易用性，使他們的生活變得簡單得多。」

Freestone 補充說：「我們需要一個符合我們高管理標準的安全解決方案。Verkada 不僅支援安全性，還支援運營效率。」

擁有整合的攝影機系統，物業經理可以從一扇玻璃上監視各種活動。該團隊可以從觀察站、行動應用 app，或網頁瀏覽器監控多個屬性，允許它們同時在多個位置。在行政辦公室觀看站，在一個螢幕上播放多達 300 支攝影機。從網路的瀏覽器或行動應用 app，連線影像的便利性，也減少了調查和應對事件的時間。

Chiumera 說：「我們可以遠端管理財產，並透過手機或電腦快速反應處理任何事件。」 「只需點選幾下即可查詢、儲存和共享素材。」

Freestone 補充說：「向 Verkada 的 雲端監控轉換，標誌著我們營運的重大飛躍。我們降低了間接成本，同時加強了我們的安全協議，為我們的組織樹立了新標準。」

混合雲攝影機消除了對外部儲存（包括數位或網路錄影機）的需求，並減少了與伺服器維護，和過時硬體相關的資本支出。相反，影像被儲存在攝影機本身上，並可以儲存到無限的雲端儲存中，以簡化事件管理。產品受長達 10 年的保修保護，並全天候提供技術支援，以找到任何問題的簡單解決方案，幫助他們隨著時間的推移保持投資。

Chiumera 說：「除了應對事件外，我們還在盡最大努力領先於事件。」「系統的主動警報和詳細的見解，幫助我們加強安全和合規性。」

藉助 Verkada，Colonnade BridgePort 可以主動檢測、採取行動，並減輕任何潛在的安全風險。人工智慧驅動的搜尋和即時監控，有助於驗證是否遵守安全協議，並為租戶、訪客和員工維護環境。

Rancourt 說：「Colonnade BridgePort 很棒。」「我們可以坦誠相待，說『這是一個問題。』 我們非常擅長合作。我不喜歡指責客戶說這是你的錯。不是的，在它被修復之前，這是我們的錯。」

Colonnade BridgePort 熱衷於將更多  Verkada產品，整合到其營運中的潛力，包括車牌辨識（LPR）和空氣品質感測器。隨著該公司不斷成長和擴大其房地產投資組合，Verkada 的創新解決方案，將在確保其營運的安全和效率方面，發揮關鍵作用。

Chiumera 補充說：「即使對於我們的社交室和開放通道區域，能夠透過空氣品質感測器檢測電子煙，並用攝影機驗證也是無價的。」

Verkada 不僅滿足了 Colonnade BridgePort 的迫切需求，還提供了一個可擴充性的解決方案，該解決方案與公司一起成長，提供了長期的安全和營運成功。

Rancourt 說：「我們希望在他們的組織內擴大規模。」「現在，我們與一群物業經理合作，但他們開始在他們的組織內推薦我們。對我來說，這總是你能從客戶那裡得到的最好的反應。如果你能得到推薦，那麼你就知道你已經正確和公平地對待了他們。」Mark Ba​​rbaric 解釋說，使用該軟體大大減少了即時檢查視訊，以及事後找到影像所需的遠端監控時間。「我們也開始探索，利用人工智慧來安排技術人員，以提高服務交付效率和路線指導，」他說。