iF+ 系列雙系統免接觸式智慧門鎖

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使用自動化來掃描潛在問題，使安全專業人員能夠專注於高價值決策。

你知道嗎，大約 18 分鐘後，一個看攝影機鏡頭的人，失去了一半的注意影像變化的能力。但基於人工智慧的軟體系統與攝影機整合，可以檢視數小時的鏡頭而不失去焦點。它能夠發現可能成為安全問題的活動和行為，並向安全經理傳送警報，以防止事故。

這些類型的解決方案，使用電腦視覺和人工智慧，來捕捉和解釋影像和靜圖等豐富媒體內容。好消息是，許多公司已經安裝了攝影機，因此該軟體可以輕鬆整合。

總部位於德克薩斯州奧斯汀的軟體公司 SparkCognition 的產品管理高階總監 Jaidev Amrite 解釋說：「世界上有超過 10 億個監攝影機，大多數都在被動地記錄。」該公司的客戶和合作伙伴波音、雪佛龍、戴爾技術和西門子能源公司都包括在內。「這意味著，當事故發生時，會審查這些影片，看看發生了什麼，吸取教訓並制訂拯救生命的規則。但這是一個追溯性的過程。」

使用攝影機的一種更有效、更安全的方式，是讓人工智慧不斷掃描設施，並在發現異常時提醒安全團隊。Amrite 說：「這樣人們就可以專注於高價值的決策，這是安全操作的乘數。”」該公司的技術已經由 17 家大公司在製造、分銷和運輸等行業部署，擁有 12 萬支攝影機。

電腦視覺演算法可以解釋影像輸入，包括：

影像分類
物件本地化
物件辨識
物件驗證
物件檢測
語義分割
物件追蹤

人工智慧在整個組織中都這樣做，並且一直在關注該設施。只有當某些類型的條件發展時，系統才會提醒安全團隊。透過這種方式，人類可以專注於高價值的決策，而不是花時間監控事件。Amrite 說：「正是人類的解決問題能力，成為寫入技術的人工智慧程式。」

安全的正確背景

總部位於紐約的 EHS 軟體平台 Intenseye 的執行長 Sercan Esen 同意 Amrite 的觀點，即EHS 專業人員可以發揮更有效的作用。他在一份宣告中說：「到目前為止，EHS 團隊一直依靠員工主導的手動程式，來辨識工作場所發生的安全和不安全行為。」「這涉及到個人從目前的角色中抽出時間，在工廠裡走來走去，試圖在發生不安全的行為時辨識它們。」Esen 指出，該公司與財富 500 強公司合作，提供更好的方法，是提供專門為 EHS 專業人員設計的軟體驅動程式，這些程式可以使用保護隱私的電腦視覺，並配置為執行全天候安全檢查。

該公司的資料提供了所謂的核心人工智慧功能，這些功能可以啟動以檢測不安全的行為和條件。資料來自使用 Intenseye 平台的公司。當出現不安全的行為或狀況時，平台上會顯示該時刻的影像和 12 秒的影片。它以即時通知的身份傳送。

涵蓋的領域包括：

緊急警報：可用於在工人摔倒在地，或發生與火災有關的緊急情況等情況下，立即獲得通知。

區域控制：可用於防止工人進入禁區，並透過時間限制最大限度地減少職業暴露。

車輛控制：可以透過確保車輛的安全執行來提高流量安全。

行為安全：可用於避免火災線傷害，如車輛路徑上的行人、不使用扶手，以及在高空工作時發生違規行為。

人體工程學人工智慧：檢測身體的危險行為，並促使經理在任何危險條件出現之前控制局勢。

PPE 檢測：包括收集資料，檢測頭盔、手套、圍裙、袖子、呼吸防護裝置、反光背心和眼鏡的使用情況

清潔：可以確保設施中的車輛道路和人行道始終清晰安全，從而減少滑倒、絆倒、摔倒和碰撞的風險。

憑藉這些領域的資料，一家公司更有能力確定哪些領域需要改進。Intenseye 的業務發展總監 Gokhan Vildiz 告訴 Wire Journal International：「當系統捕捉到不安全的狀況時，我們鼓勵我們的客戶公開與前線的工人和團隊交談。」「邀請一線員工討論不安全行為，或情況發生的原因非常重要。我們堅信「上下關聯情境」驅動了這種行為。因此，我們引導客戶的主管層解決系統層面的問題，以便能夠提供人們可以安全工作的正確環境。」

提高安全標準

總部位於舊金山的人工智慧電視覺平台公司 Chooch，如何設想此類技術的未來，不斷提高安全性。Chooch 執行長兼聯合創始人Emrah Gultekin 在一份宣告中表示：「我們相信電腦視覺是我們數位未來的基本組成部分，應用程式實際上是無限的 —— 複製任何視覺任務。」「人工智慧模型可以在極其廣泛的任務上，進行訓練和佈署，為你提供很大的靈活性。這就是為什麼各種規模和行業的組織，現在正在應用電腦視覺來提高效率和準確性，提高生產力並削減成本。」

該公司與微軟、英偉達和聯想等高科技公司合作，為製造、零售和其他部門提供服務，並看到該技術的採用率有所提高，這顯示最近的一項 IDG/Insight 調查顯示，大多數受訪者表示，電腦視覺將增加他們的收入，37% 的人計劃在未來實施這項技術。（目前，只有 10% 的受訪者正在使用電腦視覺，而 44% 的受訪者仍在調查電腦視覺。）

根據 IDG/Insight 報告，這種投資水準的原因是，大多數受訪者認為電腦視覺有可能影響關鍵業務領域，包括收入成長（97%）和節省時間和金錢（96%）。

「我們發現電腦視覺正處於意識階段，這並不感到驚訝。Insight 的Intelligent Edge 首席技術官 Amol Ajgaonkar 在談到研究結果時說：「這是一種極其複雜的新興技術，需要大量投資，平均報酬率為兩到三年，現實世界的例子剛剛開始出現，以證明商業案例。」

當被問及各行業的最佳用例時，受訪者指出電腦視覺可以透過多種方式，改善他們的組織。例如，58% 的製造商和 49% 的零售和批發分銷商的動機是消除繁瑣、昂貴或危險的工作。提升現有流程和改善員工體驗，是能源產業 47%、醫療保健產業 46% 和製造業 43% 的驅動因素。能源和公用事業行業的 53% 以及交通運輸業的 41% 的受訪者表示，這是在競爭中保持領先的一種方式。

能源（56%）和醫療保健（51%）部門認識到，該技術可以幫助向客戶提供新的、更具創新性的產品和服務。只有 44% 的零售商將這一結果列為優先事項，這表明他們可能錯過了成長和差異化的機會。

從市場角度來看，2021 年該技術的收入為 159 億美元，預計到 2026 年將達到 513 億美元。增加的部分原因是，到 2025 年，影像分析將成為三分之二新影像監控裝置的標準元素，而 2020 年則不到 30%。

Amrite 認為，這項技術的呼吸和能力，將繼續成長。「擁有視覺人工智慧的美妙之處在於，它不僅可以輕鬆監控人類行為，還可以看到機器背後。例如，它將能夠確定它們是否在排放有毒化學品。該領域將繼續進一步融入可穿戴裝置，以便隨著我們越來越懂技術，我們可以在所有環境中提高安全標準。」

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