與 IDIS 邊緣 AI 攝影機相結合的車牌辨識，正在提高客戶和車輛在停車場的安全。配備 IDIS 行動。應用 app 的客戶，會收到影像剪輯提醒車輛受到任何損壞。 圖片由IDIS提供
IP 攝影機，特別是那些與人工智慧配對的攝影機，處於捕捉安全和其他專業應用市場成長的絕佳位置。
IP 攝影機，以多種形式，每天都在變得更強大。這並不是因為它們越來越複雜；相反，IP 攝影機對自己或第三方的開發越來越開放 —— 這使它們更加有用和有效。
它還允許 IP 攝影機擅長於一些令人難以置信的利基應用，這些應用遠遠超出了傳統「安全監控」的範圍。大多數安全專業人士都熟悉使用影像分析，來製作行銷情報報告，這在零售領域很常見。在其他角色中，具有高階分析功能的 IP 攝影機正在幫助組織管理其設施、營運和員工。
現在，網路攝影機的一個相對較新的利基應用，正在浮出水面：安全。這可能意味著製造工廠等室內環境的安全，攝影機可以檢測現場潛在的和實際的傷害。或在戶外安全 方面。想像一下，使用 IP 攝影機測量河流的水位，最終發出洪水警報。
攝影機已經擅長捕捉資料。結合人工智慧和物聯網感測器，它們為檢測和警報許多類型的特定情況（如安全）提供了非常強大的解決方案。事實上，這是今年 ISC West 會議上討論的主題之一。
德克薩斯州聖安東尼奧 Pro-Vigil 首席技術官 Satish Raj 描述說：「整合商有責任教育客戶，瞭解他們可以使用 IP 影像資料做的所有其他事情。」「安裝 IP 攝影機不僅使客戶更安全，而且還能'未來證明'他們，這樣他們就可以在未來使用 IP 影像做各種其他事情 —— 無論是安全應用，還是測量流量等較新的應用。歸根究底，你的業務是銷售 IP 攝影機，但這些應用提供了一個超越安全性的全新賣點。
Pro-Vigil 從其 UL 上市和 Five Diamond 指定的監控中心，為組織提供支援人工智慧的遠端影像監控解決方案。Raj 的一些成長潛力參考資料，源於企業在疫情期間，使用人工智慧影像技術，來監控社交距離和遮蔽要求。
Raj 描述說：「將 IP 攝影機與人工智慧配對，使組織能夠自動監控許多安全和監管要求，包括近年來的這些新用例。」
監控在職安全
基於邊緣、基於伺服器或基於雲端分析的 IP 攝影機，可以透過多種方式支援終端使用者遵守健康，和安全指令以及監管要求。
例如，分析可以檢測到阻擋緊急出口門，或停在消防車道的車輛。紐約費爾波特博世安全系統區域行銷經理 Matt Cirnigliaro 說：「如果與大樓的公共廣播系統或基於 IP 的喇叭揚聲器整合，分析可以觸發警告訊息，通知該人移動物體或車輛。」
Cirnigliaro 說，新興的人工智慧驅動分析技術，還可以使 IP 攝影機檢測個人防護裝置（PPE）的正確使用，並在物品丟失時發出警報。這可能包括安全背心、頭盔或安全帽、眼鏡、手套和口罩。
除了確保工人在工業和製造環境中，穿著適當的安全裝備外，帶有人工智慧的 IP 攝影機還可以檢測是否有人進入禁區。當工人跨越預設的虛擬線時，可以觸發預先錄製的音訊警報。德克薩斯州科佩爾 IDIS Americas 銷售總監 Jason Burrows 解釋說，其中一個例子是衛生提醒，確保在食品和藥品生產中符合髮罩、帽子、圍裙或口罩的標準。
Burrows 說，物流和倉儲空間最常見的安全問題之一，是堆高機或側裝機的誤用，或事故造成的傷害。這些問題可以透過專門設計的車載針孔和迷你型 NVR（一種解決方案）來解決，這些解決方案可以提醒駕駛潛在的危險，並提醒主管人員注意不良的安全做法。
Burrows 說：「整合商必須關注安全，但同樣要與安全和營運主管接觸；涉及受傷工人的堆高機事故的估計成本，可能高達每名受傷工人的直接成本 38,000 美元和 15 萬美元的間接成本。」
改善日常生活中的個人安全
在醫療保健和輔助生活設施中，跌倒是一個核心問題。Burrows 說，如果病人在任何時間內得不到治療，可能會導致嚴重傷害。他說：「透過使用人工智慧影像分析，醫院和家庭護理組織可以改進安全措施，預防事故，並快速應對緊急情況。」
他描述說，在公共場所，人工智慧被用於辨識事故，並提醒當局啟動任何必要的急救響應。在停車場，客戶配備了 IDIS 行動應用 app，該應用 app 透過影像剪輯，提醒他們車輛受到任何損壞。他說：「如果發生損壞，客戶和停車營運業者擁有辨識和逮捕罪犯或破壞者，以及保險索賠所需的影像證據。」
帶有邊緣分析的 IP 攝影機正被用於智慧城市的行人安全應用。Cirnigliaro 說，在博世應用中，佐治亞州桃樹角市實施了系統，以改善道路弱勢使用者（VRU）的安全，這兩個十字路口的步行和腳踏車道與街道相交。這些系統使用蜂窩車輛到一切（CV2X）技術，該技術使車輛之間的通訊，從車輛到基礎設施，以及車輛到 VRU。
「博世攝影機具有人工智慧驅動的分析，即使在擁擠的場景或擁擠的交通中，也能準確檢測和區分 VRU 和車輛。當攝影機在人行橫道上檢測到 VRU 時，它們會觸發來自博世合作伙伴的路邊控制器，以建立 CV2X 個人安全訊息，並廣播到連線的車輛。Cirnigliaro 說：「這個 VRU 警報在車輛進入十字路口前 150 碼被傳送給車輛，讓司機有時間做出相應的反應。」正被用於智慧城市的行人安全應用。Cirnigliaro 說，在博世應用中，佐治亞州桃樹角市實施了系統，以改善道路弱勢使用者（VRU）的安全，這兩個十字路口的步行和腳踏車道與街道相交路口。這些系統使用蜂窩車輛到一切（CV2X）技術，該技術使車輛之間的通訊，從車輛到基礎設施，以及車輛到 VRU。
「博世攝影機具有人工智慧驅動的分析，即使在擁擠的場景或擁擠的交通中，也能準確檢測和區分 VRU 和車輛。當攝影機在人行橫道上檢測到 VRU 時，它們會觸發來自博世合作伙伴的路邊控制器，以建立 CV2X 個人安全訊息，並廣播到連線的車輛。 Cirnigliaro說：「這個 VRU 警報在車輛進入十字路口前 150 碼被傳送給車輛，讓司機有時間做出相應的反應。」
極端天氣的 影像監控
IP 攝影機和人工智慧分析的最先進應用之一，是它們用於監控極端天氣，例如大雨、暴雪和野火造成的洪水。這是 Axis Communications 最近釋出的部落格的主題，幾家監控公司也有成功的應用。
Axis EMEA 智慧城市細分開發經理 Andrea Sorri 寫道：「當局越來越多地使用影像監控、環境感測器和分析，來對潛在災害進行預警，並支援最快速、最有效的響應。」「更具體地說，安全攝影機可用於監控高風險地區，收集即時天氣資料，並為可能預示極端事件降臨的特定變化，生成自動警告。」
作者舉例說明了包括洪水和野火在內的幾種天氣事件。在洪水應用中，當局使用水下流量感測器，來檢測洪水的可能性，安全攝影機來測量影像饋送中的水高度和地表流量，以及其他解決方案。為了應對潛在的野火，安全攝影機正在監測偏遠地區的爆發，並提供位置資訊。作者描述道：「... 影像分析可以檢測煙霧羽流，並提供羽流與攝影機本身的估計距離。」
德克薩斯州休斯頓（美洲總部）i-PRO 行銷長 Hiroshi (Huey) Sekiguchi 表示，在地理豐富的日本，該國漫長的海岸線、大量的河流和陡峭的山脈需要使用攝影機和感測器來響應自然事件，以確保人們的安全。這些河流從山上流向海岸，水流非常陡峭且湍急。在大雨中，下游河流可能成為破壞性洪水的根源；視訊監控可以提供這種潛力的早期預警。
但更需要監測較小的上游河流，其中許多河流由於通常處於淺水狀態，不適合水位感測器。Sekiguchi 說：「人們非常有興趣增加更多的分析，例如[檢測]墜落的岩石或突然的水流，以應對這些河流以及泥石流等其他災難。」
「當我們在很短的時間內面臨降雨時，那條小溪突然變得又寬又深。 早期而不是之後發現事物非常重要。一旦你看到那些較大的河流中水位的增加，那就太晚了，因為水實際上來自上游，上游可能已經淹沒了。現在你必須疏散所有下游的人，」他說。
Sekiguchi 表示，對於諸如此類的利基應用程序，攝影機向第三方應用程式開放非常重要。簡化這個過程的一種方法是支援 Docker 容器，它是程式碼的隔離環境。根據 Docker 的說法，容器「不知道你的作業系統或檔案。它運行在 Docker Desktop 提供給你的環境上。容器擁有程式碼運行所需的一切，甚至是基本作業系統。
i-PRO 剛剛宣佈在其 X 系列 AI 攝影機上支援 Docker Container。他解釋說：「許多公司正在使用工具來建立人工智慧演算法，他們經常使用 Docker Container。」「直接佈署到攝影機上要容易得多。Docker 容器[提供]...... 一種標準化的方式，供應用程式開發人員，快速推進 i-PRO 邊緣裝置的人工智慧功能。」
正是透過這種技術和其他技術，安全整合商正在傳統安全監控之外，尋找新的成長機會。博世的 Cirnigliaro 說：「配備特定應用程式分析的攝影機，使整合商更容易應用這項技術，來解決市場中與安全相關的共同挑戰，這些挑戰正在增加該領域的支出。」
Pro-Vigil 的 Raj 說：「儘管 IP 攝影機的安全性仍然非常好，但整合商需要明白，IP 攝影機可以做得更多。」「與購買單一用途解決方案相比，他們的客戶更有可能購買能夠提供廣泛價值的東西。」
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