在企業安全系統中實施人工智慧之前，你應該考慮三個好處和三個問題。
本報導內容大要
1. 什麼是人工智慧？
2. 人工智慧監控如何減少責任和人為錯誤
3. 透過 AI 縮短反應時間並提高投資報酬率
4. 人工智慧警報可以增強主動監控
5. 人工智慧在監控領域安全嗎？
6. 解決人工智慧在安全領域的 3 個主要問題
7. 你可能還會喜歡…
如果你沒有注意到，人工智慧現在非常流行。你幾乎無法逃脫它。
像《機械姬》和《她》這樣的電影，已經探索了這項技術可以走多遠，而且隨著企業總是在競爭中尋求優勢，難怪有些人正在探索其潛在的安全優勢。
但是，人工智慧會在企業安全領域取得成功嗎？好處是否大於風險？
讓我們來看看。
在本部落格中，我們將介紹在業務安全系統中實施人工智慧的三個好處和三個問題。
1. 減少人為錯誤和責任
2. 快速反應時間和更好的投資報酬率
3. 超出安全問題的警報
4. 潛在的隱私侵犯和固有偏見
5. 安全風險
6. 我們有限的知識和不可預測的影響
這些元素可以在未來提供真實的、可追蹤的安全解決方案。但在進一步討論之前，讓我們先了解一下人工智慧是什麼，以及它目前在安全和監控行業中的運作方式。
什麼是人工智慧？
《牛津英語詞典》將人工智慧定義為：
「電腦或其他機器展示或模擬智慧行為的能力」
在安全和監控領域，人工智慧技術被用來檢測異常和異常行為，以防止各行業發生犯罪、盜竊和事件。該技術為監控系統提供智慧影像分析，這是標準監視攝影機無法實現的。
這就像在你的攝影機中添加一組安全專家，並告訴他們哪些鏡頭是相關的，哪些是不相關的。
人工智慧監控如何減少責任和人為錯誤
如果我們看看「老式」監控模式，其中真正的人類安全操作員負責審查所有錄影並發現事件，我們會看到什麼？
嗯，首先，沒有人是完美的，尤其是在面對無休止的無聊和單調的任務時。這就是為什麼在智慧影像分析之前，漏報或事件較多、回應時間較慢，以及保險和責任成本較高的原因。這些類型的人為錯誤使公司更容易受到威脅，降低客戶滿意度和安全性，並且需要更多的時間和資源來解決。
在當今的監控環境中，人工智慧監控系統被佈署來破解、偵測和標記人類可能錯過的異常行為或交易。
人工智慧不僅僅是減少錯誤。它也節省時間。
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還有一些自動化工具可以收集和分析，與停車位佔用、交通監控、客戶行為模式，和車輛分析相關的大量複雜數據，而這些數據需要標準的人類安全操作員花費數年時間才能完成。
啊，科技的祝福…
透過 AI 縮短反應時間並提高投資報酬率
使用人工智慧監控工具的另一個主要好處，是在危機時期更快的回應時間。當意外事件發生時，你不必依靠貓般的反應，或中央情報局等級的偵探技能來拯救世界。
透過即時分析鏡頭和自動回應的能力，可以更快、更準確地發現威脅和問題。眾所周知，更快的回應可以提高安全性，並提高投資報酬率。
人工智慧警報可以增強主動監控
保持領先地位並積極主動進行 VMS 監控遠遠超出了維護強大的安全環境的範圍。除了在入侵時向 VMS 管理員或操作員發出警報外，人工智慧平台還可以發送有關其他潛在問題的直覺警報。
AI 攝影機可以幫助辨識更多開箱即用的安全問題，例如：
. 記錄停車場和建築物的佔用情形
. 使用新的臉部辨識軟體，辨識臉部遮蔽違規行為
. 利用人員感應技術的進步發出尾隨警報
. 辨識場景中的異常
. 即時物體辨識
人工智慧監控的功能正在迅速發展，因此人工智慧工具不會隨著你的 VMS 系統的成長和擴展而出現不足。
人工智慧在監控領域安全嗎？
有些人認為，人工智慧正在侵入我們生活的各個方面。我們相信，在一個快速發展的領域，隨著新技術的出現，重要的是要時刻關注新技術的出現，以評估和解決現有的問題。
影像監控產業對人工智慧的主要關注分為三類：
解決人工智慧在安全領域的 3 個主要問題
影像監控產業對人工智慧的主要關注分為三類：
人員追蹤的固有偏差
這是一個合理且完全真實的擔憂。追蹤客戶的人工智慧演算法直覺且有用，但並不總是公正的。演算法的道德程度取決於建構演算法的人，因此偏見和歧視可能會在經過訓練以根據種族、性別和外表，針對人群的系統中體現出來。
雖然系統內存在固有的偏見，但所述偏見的程度和影響，並不總是已知的，但使用該技術的任何個人或企業，都需要謹慎行事，並遵守負責任的做法。這包括在實施之前充分測試和審核技術，以及定期審查指標和結果，以了解任何意圖後果。數據和文件是人工智慧負責任商業實踐的關鍵。
資料隱私和安全
隨著大量個人資料的收集和儲存，人們對可能的資料外洩和網路安全駭客攻擊，產生了許多合理的擔憂。在整合人工智慧等先進技術時，採取一切必要的預防措施，確保可靠的安全系統和協議非常重要。
有限的知識和指數成長
人工智慧的可能性每天都在擴大，但其發展卻很難跟上。
對人工智慧及其潛力最全面了解的人，大多來自科技業，這意味著對人工智慧的深入了解，僅限於相對較小比例的公眾。
這是一個如此多樣化的工具；它可以在不同行業和地點，服務於完全不同的目的。你對人工智慧的體驗是獨一無二的，這使得理解或預測其對世界和我們未來的全面影響，變得難以想像。
這就是為什麼我們認為需要開展一場更大規模的運動，來教育大眾了解人工智慧：它的好處、挑戰、應用案和偏見。什麼是真正的人工智慧，什麼只是行銷？
有限的知識和指數成長
顯然，影像安全監控產業的人工智慧技術，絕對不會像《機械姬》或《她》等電影中所呈現的那樣，你也不應該指望在未來幾年內會愛上機器人。 *嘆*
但人工智慧的前景令人興奮，而且還有很多東西要學習。無論你 朋友。是希望減少事件偵測中的人為錯誤、增加回應時間、減少責任還是提高投資報酬率，人工智慧影像工具都被證明是強大的解決方案。
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