cookieOptions = {...}; ★ 如何選擇自動車牌辨識(ALPR/ANPR)系統? 有什麼需要注意的嗎? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2024年9月18日 星期三

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什麼是車牌辨識系統?

這是一種使用光學字元辨識(OCR)來獲取車輛在影像上的位置,然後讀取車輛車牌資料的技術;它是車牌辨識的基本操作。在實際應用中,車牌辨識必須自動化才能具有商業價值。因此,它通常被稱為自動車牌辨識。有兩個英語術語:ANPR(自動車牌辨識)和 ALPR(自動車牌辨識)。


自動車牌辨識的歷史

ALPR 於 1976 年在英國警察科學發展處發明。到 1979 年,原型系統開始工作,並授予了生產工業系統的合同,首先是 EMI 電子公司,然後是英國沃金厄姆的電腦辨識系統(CRS,現在是 Jenoptik 的一部分)。早期試驗系統佈署在 A1 公路和達特福德隧道上。第一次透過偵查被盜汽車進行逮捕是在 1981 年。然而,直到 20 世紀 90 年代開創了更便宜、更容易使用的軟體的新發展,ANPR 才被廣泛使用。 收集 ANPR 資料以供將來使用(即解決當時身份不明的犯罪)是在 21 世紀初記錄的。2005 年 11 月,在英國布拉德福德發生了一起記錄在案的 ANPR 幫助解決謀殺案的案件,ANPR 在查詢 Sharon Beshenivsky 的殺手並隨後定罪方面發揮了重要作用。


影響自動車牌辨識準確性的因素是什麼?

  1. 車輛速度:高速行駛車輛和固定車輛之間辨識車牌所需的攝影機設定有很大差異。如果攝影機快門為高速汽車設定較慢的速度,影像可能會模糊,導致辨識軟體無法讀取。1/500 秒的快門速度可以應對高達 40 英里/小時(64 公里/小時)和 1/250 秒高達 5 英里/小時(8 公里/小時)的交通。此外,在緩慢行駛的交通中,或者當攝影機處於較低的水準,車輛以一定角度接近攝影機時,快門速度不需要那麼快。
  2. 光照條件:影像對比度是辨識車牌準確性的關鍵因素。對比度越高,車牌的正確辨識率就越高。因此,適當的環境照明可以產生出色的車牌對比度影像,這也是建構車牌辨識系統的第一步。太多的光線會導致影像曝光過高,而太暗的光線會產生太多的噪音,這兩者都不利於改善對比度。因此,攝影機必須調整白天和晚上的快門速度;與此同時,它需要在夜間新增紅外線或白光作為照明補償。一般來說,黑白影像的車牌辨識精度高於彩色影像。因此,建議使用黑白攝影機進行車牌辨識。
  3. 清晰的影像:失焦、影像模糊、過度曝光、反射或陰影會導致光線差和對比度低。這些影響影像清晰度的因素,將大大降低車牌辨識的準確性。
  4. 攝影機角度:車牌辨識有一定的實體限制。車牌號的影像畫素太低或視角太大會導致辨識錯誤。市售辨識軟體的可接受畫素範圍約為 16-60 畫素,水準凹陷角度約為 20-45°,車牌偏移角度約為 5°~10°。
  5. 國家車牌號:國家或州之間的車牌使用不同的字型、車輛編號顏色和背景顏色。這些因素將影響車牌辨識的正確性和準確性。因此,個別國家通常需要不同的車牌辨識引擎。 (擴充閱讀:見行動ALPR/ANPR 影片

自動車牌辨識的功能和應用

目前,車牌辨識廣泛應用於停車場自動化管理、社區和建築停車門禁,以及交通執法。我們對這些應用的車牌辨識的好處描述如下。

1. 停車場自動化管理

  • 完全自動化降低了勞動力成本,提高了競爭力,並增加了利潤。
  • 消除管理漏洞和警衛監守自盜;車牌號是車輛唯一的身份證號碼,還有車輛進出時間的影像記錄和記錄。管理層很難利用漏洞從需要收錢的車輛中獲利。
  • 由於無需反覆購買大量磁卡,因此可以節省成本、節能和環保。
  • 避免因磁感應扣丟失而給客戶帶來不便。
  • 避免磁感應扣副本造成的所有者損失。
  • 進入或離開大門時,無需滾動窗戶來感應。讓客戶更方便。
  • 提供大量停車記錄資料,管理層可以根據資料分析制定停車管理策略和調整。


2. 社區和建築停車門禁

  • 停車位不容易被人們佔據。此外,還有車輛進出時的錄影和時間記錄。大大提高了社群和建築物的出入控制的安全性。
  • 避免丟失、複製或將遙控器或感應磁扣借給外人的麻煩。消除管理中的盲點。
  • 它節省了購買磁性鑰匙或遙控器的成本。
  • 由於長途車牌辨識,大門可以在車輛行駛時開啟和關閉。這可以節省停車時間。
  • 無需向下滾動車窗來感應,避免下雨天淋溼的不便。


3. 交通執法:ANPR 被世界各地的警察部隊用於執法目的。有兩種主要使用方式:

  • 在路上設定一個固定攝影機:它可以使用現有的閉路電視(CCTV)、道路規則執行攝影機或專門為 ANPR/ALPR 任務設計的攝影機。交通執法包括:
      • 透過旅行時間旅行測量捕捉超速汽車。
      • 特定時期路段的平均速度是透過車輛的旅行時間獲得的。
      • 檢查車輛是否獲得許可或註冊。
      • 追蹤事故的原因。
      • 交通事故中肇事逃逸車輛的駕駛路徑。
  • 與此同時,它還用於按使用付費道路上的電子收費,以及作為對交通流動和流量進行編目的方法。
  • 在警車上安裝移動 ALPR 系統:
  • 目前,警察部隊經常使用手持車牌辨識來檢查車輛。此方法適用於定點和定時檢查。它是被動的,在檢查速度、有效性和人力方面有其侷限性。使用配備 ANPR 的警車可以避免前者所說的缺點。警車總是值班。 當警車在路上行駛時,行動車牌辨識(Mobile ALPR)系統將主動辨識路邊停車場的車牌。它可以執行大量的車牌辨識,並在很長一段時間內發現非法車輛。

車牌辨識系統的缺點

沒有一個系統是完美的。當然,車牌辨識系統也有一些缺點,如骯髒的車牌、進入角度錯誤或大雨等。這些條件將導致車牌無法辨認。總的來說,自動車牌辨識的優勢遠遠超過了劣勢。

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