在當今快速發展的技術環境中，人工智慧（AI）是當下最熱門的話題。人工智慧是一種快速進步的技術，重塑了許多行業，永續性也不例外。憑藉其提高效率、儘量減少浪費和促進創新的潛力，人工智慧已成為應對環境挑戰並引導我們走向可持續未來的關鍵工具，使其成為人工智慧環境永續性的關鍵參與者。然而，我們也必須注意與人工智慧相關的潛在風險和挑戰，並確保以負責任和合乎道德的方式使用它。
人工智慧對環境可持續性的 8 個好處
能源效率
人工智慧可以透過預測能源使用模式，和最佳化能源消耗，來幫助提高建築和工業的能源效率。它還可以辨識能源浪費的領域，並提出減少能源浪費的方法。
例如，谷歌的 DeepMind 使用人工智慧，來最佳化其資料中心的冷卻系統，減少能源消耗和碳排放。
特斯拉在其電動汽車中，使用人工智慧驅動的自動駕駛功能，來最佳化駕駛模式，從而提高能源效率和減少排放。
可再生能源：
人工智慧可以透過預測能源輸出、最佳化效能和改善維護，來幫助開發風能和太陽能等可再生能源。
通用電氣可再生能源在其風力渦輪機中，使用人工智慧來提高其效能。這些渦輪機配備了感測器和人工智慧演算法，可以預測風況的變化，並相應地調整渦輪機的執行。這種預測能力有助於最佳化能量輸出，並確保渦輪機以最大效率執行。此外，人工智慧驅動的維護排程用於主動辨識和解決問題，減少停機時間和維護成本。人工智慧的這種應用，有助於風能等可再生能源的成長和效率。
智慧電網：
人工智慧可以透過分析來自感測器、儀表和其他裝置的資料，來幫助建立更智慧的能源電網。這可以幫助公用事業公司更好地管理電力的供需，減少能源浪費，並提高可靠性。
微軟一直在使用人工智慧來提高其資料中心的能源效率，並設定了雄心勃勃的永續性目標，目標是到 2030 年實現碳負值。
企業
人工智慧可以透過分析土壤資料、預測作物產量和辨識蟲害和疾病爆發，來幫助永續農業實踐。這可以幫助農民最佳化作物生產，同時減少殺蟲劑和化肥的使用。
Farm wise 利用人工智慧驅動的機器人，來精確辨識和清除農田中的雜草，減少對化學除草劑的需求，並促進永續的耕作方法。
廢棄物管理：
人工智慧可以透過分析廢棄物生產、收集和處置的資料，來幫助改善廢棄物管理。這可以幫助城市和市政當局最佳化其廢棄物管理系統，減少廢棄物，並提高回收率。
Waste Robotics 使用人工智慧機器人，從廢棄物流中分類和分離可回收材料，提高回收效率並減少垃圾填埋場廢棄物。
水資源管理：
人工智慧可以透過研究用水量、品質和可用性的資料，來幫助水資源管理。這可以幫助城市和市政當局更好地管理其水資源，減少水浪費，並改善水質。
例如，海洋清理佈署了人工智慧驅動的系統，來追蹤和收集海洋中的塑膠垃圾，為清理海洋環境做出了貢獻。
氣候變化：
人工智慧可以透過檢查溫室氣體排放、天氣模式和其他環境因素的資料，來幫助應對氣候變化。這有助於為減少排放和減輕氣候變化，所影響的政策和策略提供資訊。
在包括天氣預報和氣候建模在內的各種應用中，IBM 的 Watson 幫助理解和預測天氣模式和氣候變化影響。
生物多樣性保護：
人工智慧可以透過調查物種種群、棲息地和威脅的資料，來幫助生物多樣性保護。這有助於為保護策略提供資訊，並提高我們對不同物種，及其環境之間複雜關係的理解。保護國際使用人工智慧實現環境永續性，採用先進的演算法來分析生物多樣性資料，並追蹤生態系統的變化。這項技術在養護和保護關鍵自然棲息地方面，發揮著非常重要的作用。
有趣發展目標和人工智慧
人工智慧可以在實現聯合國 2015 年，透過的永續發展目標（SDGs）方面發揮重要作用。永續發展目標目的在消除貧困，保護地球，並確保所有人的繁榮。人工智慧可以透過提高效率、減少浪費，和促進各個領域的創新，來幫助實現這些目標。例如，人工智慧可以幫助改善獲得醫療保健和教育的機會，減少貧困，並促進經濟成長。它還可以幫助實現環境目標，如減少溫室氣體排放、保護生物多樣性，和促進自然資源的永續利用。
然而，組織必須仔細管理人工智慧的採用，以確保它們避免對永續發展產生負面影響。這涉及確保人工智慧的道德和負責任的使用，保護隱私和安全，並將利益擴充到每個人，包括邊緣化社群。
人工智慧帶來的八個永續性風險
- 能源消耗：
人工智慧系統需要大量的能源用於操作和模型訓練，這導致了溫室氣體的排放。隨著人工智慧使用的擴大，防止能源消耗和排放的增加非常重要。平衡人工智慧的成長與環境永續性非常重要。
- 電子垃圾：
人工智慧技術的開發和使用會導致電子垃圾，這可能會對環境產生有害影響。為了儘量減少電子垃圾，設計 AI 硬體和元件以實現耐用性、可維修性和可回收性非常重要。
- 偏見和歧視：
如果人工智慧系統根據有偏見或不完整的資料進行訓練，它們可能會使偏見和歧視永久化。這可能會透過延續不平等和助長環境不公正，來對社會和環境產生負面影響。
- 隱私和安全：
人工智慧系統通常依賴於個人資料，如果得不到適當的保護，這可能會損害個人的隱私和安全。這可能會對社會和環境福祉產生負面影響。
- 工作轉移：
人工智慧技術的使用可能會導致工作轉移，特別是在製造業和運輸等行業。這可能會對社會和經濟產生負面影響，特別是在依賴這些行業的社群。
- 對技術的依賴：
隨著人工智慧的使用不斷成長，存在過度依賴技術的風險。透過減少人類與自然環境的互動並助長社會孤立，人工智慧可能會阻礙我們建立永續和包容性社群的能力。
結論
要應對這些風險，我們必須負責任地開發和使用人工智慧技術，重點是永續性、公平，以及社會和環境福祉。為了實現這一目標，重要的是投資於研發，以儘量減少人工智慧對環境的影響。此外，人工智慧系統的設計應優先考慮多樣性和包容性，確保所有使用者的可連線性，無論其背景或能力如何。也必須保護隱私和安全，以維護公眾對人工智慧系統的信任。
實施有效措施，需要組織確保決策者瞭解人工智慧，在永續性策略中的風險和收益。這種意識擴充應該達到所有層面，涉及在將永續性融入日常營運方面發揮關鍵作用的經理和員工。透過提供訓練來提高對永續性問題的認識，組織可以培養一種以負責任使用人工智慧為中心的文化。這種文化注重責任和永續性，不僅給公司帶來了優勢，也給整個社會帶來了優勢。
歸根究底，優先考慮永續性和社會責任的真實人，必須指導人工智慧這個強大的工具。透過將這些價值觀，整合到人工智慧技術的開發和使用中，我們可以確保它們為所有人的更永續和公平的未來做出貢獻。
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