在本報導中，我們將介紹人工智慧的類型。我們將瞭解這些系統的 4 個不同等級。
我們在部落格上談論人工智慧，我們的主題通常是解釋這些系統的子類別，然而，在過去的幾年裡，我們正在沿著人工智慧的道路上走得更遠，這是我們以前從未有過。隨著我們對理解的增加，我們逐漸理解它的差異。
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人工智慧有四種類型，現在我們根據它們模擬和複製人類功能的水準，對它們進行分類。這四種類型之間存在差異：有些類型比其他類型先進得多。 嗯從科學的角度來看，其中一些人工智慧現在甚至不合理。現在公認的人工智慧的四大類是被動、有限的記憶、思維理論和自我意識。
什麼是 Al 類型？
1. 反應性人工智慧
反應式人工智慧是人工智慧的最基本形式，目的在根據其輸入提供可預測的結果。反應機器無法學習行動或想像過去或未來，它們每次都對相同的情況做出相同的反應。
反應式人工智慧代表了人工智慧研究的重大進步，儘管這些人工智慧僅限於執行最初建立它們的任務。因此，他們自然受到限制，並願意改進。從這個基礎上，科學家們構建了以下形式的人工智慧。
2. 有限記憶體人工智慧
我們可以說，有限記憶體人工智慧是更高階的被動人工智慧版本。有限的記憶體人工智慧透過監控行為或資料，從過去學習來建立經驗知識。為了建立預測並執行具有挑戰性的分類任務，這種人工智慧將預先寫程式的資訊與歷史、觀測資料相結合。
這是目前使用最多的人工智慧類型。例如，為了「閱讀道路」並進行必要的調整，自動駕駛車輛利用記憶體有限的人工智慧，來追蹤其他車輛的速度和方向。由於這種理解和解釋傳入資料的方法，它們在道路上更安全。
儘管如此，顧名思義，人工智慧仍然處於起步階段。自主駕駛車輛使用的資料是短暫的，不儲存在車輛的長期記憶中。
3. 心靈理論人工智慧
在這一點上，事情開始變得複雜了。我們可能需要將我們擁有的技術與我們未來將要建立的技術分開。
心靈理論可以從理論一詞中理解，由於該技術尚未開發，因此對人工智慧有一種更哲學化的方法。它代表了對世界上人、生物和物體可以有影響自己行為的想法和情緒的理解。
你想與模仿人類語言和外表的情商機器人進行深入聊天嗎？有了思維人工智慧的理論，這迫在眉睫。在這種人工智慧的幫助下，機器將發展出實際的、類似人類的決策能力。當與人類互動時，具有心靈理論的機器人工智慧將能夠辨識、理解和記住情緒，以改變他們的行為。
由於基於快速波動的情緒調整行為的過程，在人類溝通中是如此流暢，因此對思維人工智慧理論仍存在許多挑戰。當我們努力開發越來越有情商的機器時，複製起來很有挑戰性。
4. 自我意識人工智慧
在這一點上，事情變得非常理論化。我認為，這是我們從被創造者傳遞到創造者的一點。到達這一點將給我們留下一系列哲學和倫理問題。讓我們試著瞭解它背後的理論。
自我意識人工智慧是最複雜的人工智慧。當機器能夠辨識自己的情緒，以及周圍人的情緒時，機器在意識和智力上會類似於人類。這種人工智慧也會有需求、願望和情緒。這種人工智慧將使機器能夠意識到，自己的感受和精神狀態。他們將能夠得出其他形式的人工智慧無法得出的結論，例如「我感到惱火，因為有人在交通中切斷了我。」我們還沒有建立這種複雜的人工智慧，而且我們缺乏必要的硬體和演算法。
這種智慧水準能給我們帶來什麼？這能改變一切嗎？從我們的生活方式到對我們世界的感知？我想我們得等著看將來會發生什麼。
最後的話
總結一下，我們對這些系統的研究和分類向我們顯示，當涉及到理解和開發這些系統時，我們只是道路的起點。我們可以走多遠，這些系統有多先進？我想這只是受限於我們的想像力。
然而，這些系統在過去 50 年中取得了巨大的里程碑，即使在這種相對原始的水準上，這些系統也可以使我們的生活從運輸到醫療行業，以及從監控到能源部門的生活自動化。這種複雜的技術可能看起來很昂貴，需要先進的硬體系統，然而像 Cameralyze 這樣的公司正在透過有競爭力的基於訂閱的定價模型和易於整合的無程式系統將這些系統帶入你的腳下。你可以單擊此處，透過一分鐘的免費演示註冊，實現業務自動化，分析客戶等。
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