來源：appinventive
在過去的幾年裡，將人工智慧納入商業領域已經獲得廣泛認可。許多組織正在積極利用人工智慧，將其用作多個任務的獨立解決方案，或將其無縫整合到能夠管理基本業務流程的企業軟體系統中。
這種雙重方法反映了人工智慧的多功能性，既是解決業務特定需求的專門工具，也是提高各個領域整體營運效率的工具。這一趨勢標誌著人工智慧技術的成熟，以及它如何成為現代商業策略的常規部分，促進創新和最佳化工作流程。
儘管人工智慧已經將自己，確立為一種成長和受歡迎程度的技術，但每個創新驅動的企業家仍在瘋狂追求，並積極尋求人工智慧的商業理念，以潛入這種顛覆性技術的世界。
86% 的執行長表示，人工智慧是他們日常工作的一部分，它不是機器人或大型機器 —— 它是有助於完成日常任務的軟體。人工智慧可以猜測客戶會做什麼，甚至可以自動執行手動任務，這意味著它以我們從未見過的方式，對企業來說變得非常重要。
如果你也希望將人工智慧，納入你的業務或開始人工智慧業務，我們可以為你提供最全面、最有利可圖的人工智慧創業理念，這些想法可以與你的目標和最新的行業趨勢保持一致。
本指南將進一步幫助你瞭解，企業使用人工智慧獲得最大投資報酬率的最佳方式。這將讓你在人工智慧之旅中領先一步，同時讓你在潛入這個有利可圖的行業時，充分瞭解會發生什麼。
在我們深入瞭解，這些關於人工智慧商業機會令人興奮的細節之前，讓我們看看人工智慧市場的現狀，並瞭解它能為你的業務，帶來多少有利可圖的機會。
好好看看人工智慧市場結構
根據 Gartner 的一項調查，到 2025 年，人工智慧軟體市場預計將達到近 1350 億美元。 預計這一成長將見證 CAGR，從 2021 年的 14.4%，到 2025 年的 31.1%，超過一般軟體市場的成長。這種顛覆性技術的市場佔有率不斷成長，這可以歸功於它在汽車、零售、醫療保健、房地產等多個工業領域日益採用。
安永最近的一項調查還顯示，全球企業的人工智慧實驗激增。對 254 名科技領導人進行的民意調查發現，90% 的人正在探索 ChatGPT 和必應聊天等人工智慧平台，而 80% 的人計劃在來年增加人工智慧投資。高管們將人工智慧商業理念視為提高效率、降低成本、獲得競爭優勢和滿足不斷變化的市場需求的一種手段。
重要的是要明白，人工智慧工具的進步，正在使該技術更容易在資料安全、流程自動化和客戶服務等多個領域獲得，自然語言處理（NLP）在採用方面處於領先地位。
根據麥肯錫公司的一份報告，生成人工智慧正準備在多個業務領域，帶來新一波生產力。生成人工智慧在商業中的影響，預計每年將達到 2.6 萬億至 4.4 萬億美元。
以下是企業在當前數位環境中，整合人工智慧商業理念時，需要瞭解的其他一些值得注意的事實：
- 生成性人工智慧案例價值的約 75%，將主要限於四個主要領域：客戶營運、行銷和銷售、軟體工程和研發（R&D）
- 生成性人工智慧，將對多個行業產生深遠影響。銀行、高科技和生命科學，預計收入將發生重大變化。
- 對於銀行業來說，僅全面實施人工智慧商業模式案例，就可能導致每年增加 2000 億美元，達到 3400 億美元。
- 同樣，零售和包裝消費品行業每年有可能獲得 4000 億至 6600 億美元的收益。
以下是生成人工智慧的實施，將以積極方式受到高度影響的多種用例：
企業如何在營運中，使用人工智慧
根據《福布斯》的一項調查，跨多個領域的企業，越來越依賴人工智慧來增強和最佳化其營運。領先的應用包括客戶服務，56% 的人為此使用人工智慧，以及 51% 的企業採用的網路安全和詐欺管理。
除此之外，人工智慧的作用也在擴充到多個其他領域，如客戶關係管理（46%）、數位個人助理（47%）、庫存管理（40%）和內容製作（35%）。 此外，企業還希望利用人工智慧解決方案的力量，來進行產品推薦（33%）、會計（30%）、供應鏈營運（30%）、招聘和人才採購（26%）以及受眾細分（24%）。
在人工智慧商業理念的幫助下，73% 的企業正在利用或計劃，使用人工智慧驅動的聊天機器人進行即時訊息傳遞。此外，61% 的公司利用人工智慧來增強電子郵件最佳化，55% 的公司使用人工智慧來客製化個性化服務，例如產品推薦。
所有這些統計資料，都能夠突出商業中越來越多地採用人工智慧。這些趨勢能夠讓企業家和新創企業，輕鬆理解人工智慧在提高客戶參與度、營運效率和整體競爭力方面的價值。
最有利可圖的人工智慧創業理念是什麼？
在這個動態的數位環境中，人工智慧已成為推動力，使企業達到新的成功高度。讓我們來看看一家新創公司的多種人工智慧商業理念，這些想法可以為最大的投資報酬率鋪平道路。
基於人工智慧的零售援助解決方案
人工智慧驅動的零售助理，是少數基於人工智慧的商業理念，透過提供個性化的客戶支援、推薦和無縫購物體驗，正在徹底改變零售行業。這些助手利用自然語言處理和機器學習來理解客戶偏好，並提供量身訂製的產品建議。預計到 2030 年，全球零售市場的人工智慧將達到 407.4 億美元，這使得人工智慧零售援助，成為希望提高客戶參與度和推動銷售的零售商，非常有利可圖的商業機會。
基於人工智慧的娛樂平台
隨著人工智慧的整合，娛樂行業正在經歷轉型。該技術正在透過人工智慧生成的內容和個性化推薦，徹底改變內容創作和受眾參與。到 2030 年，娛樂市場的人工智慧將達到 994.8 億美元，為企業家和娛樂企業提供利用人工智慧技術的有利可圖的機會。
基於人工智慧的招聘應用
最好的人工智慧商業理念之一，是開發一個基於人工智慧的招聘平台。透過有效地過濾和篩選個人，人工智慧驅動的招聘應用，正在簡化企業的招聘流程。人力資源專業人員可以使用人工智慧演算法，來評估簡歷、進行面試和預測成員的適合度，以節省時間和金錢。此外，他們可以加快招聘流程，將更多時間用於策略任務。此外，人工智慧驅動的招聘入口網站，可以透過消除對冗長的人工篩選過程的需求，並最大限度地降低招聘錯誤候選人的風險，來幫助企業降低招聘成本。
基於人工智慧的物流和供應鏈管理解決方案
人工智慧驅動的物流和供應鏈管理有助於企業最佳化營運，提高效率，並降低相關業務成本，使其成為本世紀合適的人工智慧創業理念之一。這是人工智慧中最受歡迎的商業理念之一，它使用人工智慧演算法來預測需求、最佳化路線和監控庫存，使企業能夠實現無縫供應鏈營運。
人工智慧醫療保健平台
人工智慧驅動的醫療保健工具可以改變醫療生態系統，為彌合患者和醫生之間的差距鋪平道路。此外，人工智慧驅動的醫療保健應用，可以幫助專業人士進行簡單的診斷、治療計劃和患者護理，使他們成為當今世界最主要人工智慧商業理念之一。
圍繞將人工智慧納入醫療保健裝置，有幾個案例。事實證明，人工智慧對該行業的所有三個子集 —— 患者、醫生和醫療保健機構都是福音。無論你是關注 EHR 中 AI 支援的自動化、醫生排程，還是患者的健康追蹤，人工智慧在該領域的作用都是巨大的。
人工智慧行銷應用
基於人工智慧的行銷應用，利用人工智慧演算法為企業提供寶貴的洞察力和自動化能力。這些應用是使用人工智慧的商業理念的幾個顯著例子，這些想法使企業能夠精確地鎖定受眾，並提供個性化體驗。從開發活動到分析客戶行為和偏好，人工智慧驅動的行銷應用，幫助企業在競爭中保持領先地位，並對客戶產生持久影響。這使得它們成為這個競爭空間中，有利可圖的人工智慧商業理念之一。
生成性人工智慧驅動的內容建立工具
生成性人工智慧正在改變內容創作的格局，為目的在透過創新技術實現 RoI 最大化的公司，提供了一個引人注目的商業機會。
作為卓越的生成人工智慧商業理念之一，內容建立工具，如 ChatGPT、Jasper、Writesonic 等，使使用者能夠製作各種內容形式，從文章和圖形到個性化影片，大大簡化內容建立過程。
此外，透過開發一個由人工智慧驅動的生成內容建立工具，企業可以利用有利可圖的市場機會，迎合需要快速、高品質內容生產的廣泛行業。這種在業務中整合生成人工智慧的能力，對於在快節奏的數位環境中，保持競爭優勢非常重要。
透過利用這項技術，企業不僅可以滿足各種平台上日益成長的內容需求，還可以為使用者提供個性化體驗，提高整體品牌忠誠度和參與度。
根據彭博社的一份報告，到 2032 年，發電式人工智慧行業預計，將成為 1.3 萬億美元的市場。這一顯著成長突出了企業接受生成性人工智慧創意，並投資開發人工智慧內容建立工具的理想時機。
隨著各行業對精簡、自動化內容製作的需求不斷升級，在這個領域創新的企業可以奪取巨大的市場佔有率。這使得生成人工智慧，成為十年來最合適的人工智慧商業理念之一。
人工智慧內容建立工具
人工智慧內容創作工具，具有徹底改變內容生產的力量，為企業輕鬆、快速和大量生產高品質內容鋪平了道路。這些生成性人工智慧工具，可以幫助具有廣泛內容需求的企業和使用者，包括撰寫文章、製作圖形和建立影片，從而為內容建立者節省時間和資源。
內容行銷市場估計到 2030 年，將達到 698 億美元，使人工智慧內容創作成為希望滿足對價值內容不斷擴大需求的企業的有利可圖投資。這使它們成為十年來最合適的人工智慧和機器學習商業理念之一。
人工智慧電子學習平台
人工智慧驅動的電子學習平台正在透過提供個性化的學習體驗，來滿足對線上教育日益成長的需求，使其成為企業家推動的優秀人工智慧商業理念之一。這些平台使用人工智慧演算法，來分析學習者的行為和偏好，使他們能夠相應地調整內容。該平台可以建立個性化的學習路徑，透過瞭解每個學習者的優勢、劣勢和偏好，來最佳化知識保留和參與度。
人工智慧能源最佳化解決方案
人工智慧和機器學習創業理念之一，人工智慧驅動的能效最佳化解決方案就像一個智慧工具，可以幫助企業節省能源和金錢。它使用聰明的演算法來研究能源使用，並找到減少浪費的方法。透過使用這項技術，企業可以降低水電費，並為保護環境做出貢獻。
這是顯示你的企業關心環保，並可以改善你的品牌形象的好方法。預計到 2031 年，能源市場的人工智慧將達到 198 億美元，從而突出了這些類型的人工智慧 SaaS 想法，是如何成為企業家可以深入研究的一些有利可圖的選擇。
基於人工智慧的智慧金融機器人流程自動化應用
企業也可以透過啟動基於人工智慧的智慧金融 RPA 應用，進入人工智慧生態系統。該應用程式使用人工智慧技術自動執行重複的財務任務，節省時間和成本，減少錯誤並提高合規性。企業可以透過自動化發票處理、對賬和納稅申報等流程，來簡化財務營運並提高效率。有了開發良好的 RPA 應用，企業可以提供尖端的金融解決方案，以滿足使用者的需求，並保持在人工智慧革命的最前沿，這使其成為需要考慮的獨特人工智慧創業理念之一。
AIoT 應用
企業還可以啟動一個利用智慧感測器和雲端運算，來改變行業的 AIoT 新創公司。在這個快節奏的生態系統中，新創企業的有利可圖的人工智慧商業理念之一，是提供解決方案，如工業裝置的預測性維護、建築物的能源管理和農業環境監測。為了確保成功釋出，請確定你的目標客戶面臨的具體問題。開發你的 AIoT 裝置的原型，並使用真實資料徹，底測試你的人工智慧產品創意，以向潛在投資者和客戶展示。
人工智慧驅動的網路安全應用
在最近由網路威脅和資料洩露支配的數位時代，人工智慧驅動的網路安全正變得越來越有價值。這項技術利用機器學習演算法，即時辨識和解決網路威脅，保護企業免受惡意軟體和安全攻擊，同時保護敏感資訊。作為值得深入探索的人工智慧商業理念，到 2030 年，人工智慧網路安全市場預計將達到 937.5 億美元。
人工智慧新創公司如何賺錢？
人工智慧新創公司如何賺錢的唯一真正答案，是它們對資料集和能力的連線存取訪問相結合。
為了使你的人工智慧專案管理實踐真正成功，最好與一家專門的 IT 諮詢服務公司合作，使你的業務這三個方面非常強大。
資料集
你的人工智慧新創企業的成功，以及人工智慧公司如何賺錢的答案，最終取決於他們使用的資料集。它的品質越大，人工智慧工程師的競爭環境就越大。但是，收集資料並不容易。日常安全漏洞、多次網路釣魚攻擊和惡意軟體，使新創應用開發公司更難收集相關資料。
解決這種破壞人問題的限制是夥伴關係。眾所周知，幾家科技巨頭與醫院、支付公司，甚至企業合作，獲取資料供他們分析。
領域專業知識
創造突破性創新的見解，往往來自對行業或領域的深入瞭解。只有當你從內到外瞭解一個行業時，你才能辨識人工智慧將創造突破的領域。
熟練的人工智慧人才
你的人工智慧工程師和研究人員團隊，將最終推動你的人工智慧業務。你的相關人力技能越強，你向人工智慧賺錢的行業提供智慧服務的機會就越大。現在你已經知道如何用最好的人工智慧和機器學習業務理念，在人工智慧中賺錢，現在是時候邁出最後一步了。這將帶你走上有保證高收入和商業知名度的步驟。
從基於人工智慧的應用開發到智慧聊天機器人、預測分析和生成人工智慧諮詢，Appinventiv 可以幫助企業設計多樣化的數位解決方案，並實施迎合不同行業的人工智慧商業理念。我們創新的人工智慧服務不僅能夠提高整體業務效率和生產力，還能保證提高客戶參與度和最大投資報酬率。
商機探討：古蹟智慧化怎麼做？  |
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