智慧、互聯的結構使以新的方式與居住者互動成為可能。
自動建築系統以不同的方式檢視空間
由於人工智慧（AI）與建築系統和物聯網（IoT）裝置整合，它具有改善居住者體驗、提高營運效率，以及最佳化空間和資產利用的潛力。在最近的 IBM 商業價值研究所（IBV）研究「人機交換」中，76% 的首席營運官報告說，增加設施和資產管理的自動化，將對經營效率產生積極影響。儘管成本控制措施和靈活性仍然是關鍵目標，但創造令人信服的、情感豐富的體驗是新的前沿。
使用人工智慧和物聯網最佳化建築效能
建築物正在變得遠遠超過牆壁、屋頂和磚石。多虧了人工智慧，建築系統現在能夠自主整合物聯網裝置和居住者行為的資料激增，以應用學習、最佳化效能和提高環境效率。來自數位裝置、信標和推文的大量資訊，提供了關於從建築基礎設施、實體環境、氣候、水和能源使用，到居住者體驗和滿意度的一切操作、使用和狀況的洞察力。
物聯網和嵌入人工智慧和學習的平台，使開發與建築使用者互動的創新新服務成為可能。這些系統有可能透過自動化和最佳化操作，來大幅降低成本。
在 IBV 研究中接受調查的高管中，70% 的人報告說，智慧機器將提供新的洞察力類型，從而增強決策。新服務還可以透過提供更個性化的客戶服務，來提高居住者的滿意度。
一個全面的建築最佳化系統，利用了建築和設施管理的各個方面。這些類型的系統允許監控空間、水的使用，以及能源的使用和分配。更進一步，從物聯網感測器中收集的按位置，或資產類型標記，並與業務規則相關的建築裝置資料可以觸發演算法，不僅可以檢測，還可以預測和響應異常。這些最佳化的建築技術生態系統，透過預測性維護確定了效率控制的機會。他們確定了可能的根本原因，以便可以優先處理、分配、貨幣化和防止行動。儀表板上顯示的建議或調整，可以直接路由到物聯網裝置進行操作。
使用分析和人工智慧識別機會
透過感測器和儀表收集裝置效能資訊後，應用基準資料庫，進行分析，並確定潛在的操作改進。為了在利用物聯網最佳化資產時自動洞察行動，許多公司正在將預測分析的使用，推進到人工智慧或學習系統。
透過利用強大的分析和人工智慧，建築業主可以大幅降低能源消耗，並實現雄心勃勃的節約成本目標。例如，透過將供暖和製冷資料與天氣公司的微位置預測相結合，暖通冷氣機系統可以提供更高效的供暖和製冷。
分析也可以透過隔離低效能源使用，來防止能源浪費。感測器控制系統可以監控分配和用水。認知維護系統可以透過預測資產故障和指導，即時干預來幫助保護關鍵建築裝置和資產的健康。
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