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2024年2月21日 星期三

人工智慧在旅遊業的力量 


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在運輸部門的不同領域應用網際網路連線的感測器,有助於監控車輛和業務的不同方面,同時為客戶帶來新的公用事業和服務。數位化裝置建立了新的連線,使運輸公司能夠更早地發現故障,從而防止事故,但也防止汽車交通堵塞或公共交通使用者擁擠。

在這篇報導中,我們解釋了物聯網在運輸中的可能應用,以及公司和客戶的優勢,這肯定會激勵你!

交通中的物聯網應用

交通管理

感測器收集的交通狀況和體積資料有助於調節車輛交通,從而改善安全和基礎設施設計和維護。

此外,在環境和企業永續性倡導的時代,物聯網中的連線裝置也有助於減少汙染和改善環境。


關於運輸和交通中的iot的圖片

公共交通管理

使用物聯網感測器收集的公共交通使用者數量資料,允許最佳化路線或設計新路線。這些感測器可以放在車輛中,也可以放在安全攝影機中。這些資料將用於制定長期策略或釋出即時警告(例如,對使用者的車輛佔用情況)。

同樣,在這種情況下,分析資料也有助於減少汙染和減緩全球變暖。

電動(連線)車輛基礎設施

隨著電動汽車越來越受歡迎,需要佈署更大的充電基礎設施。感測器收集的資料用於設計和改造該基礎設施。此外,提醒司機附近有車站,如果有需要維修的經理。

物聯網應用於物流

如果我們談論應用於物流的物聯網,感測器化的卡車和麵包車,有助於隨時瞭解貨物的位置。此外,物聯網的這種使用優化和路上的車輛數量,或它們所遵循的路線,以節省燃料和維護成本。感測器可以收集用於決策的其他有用資料包括速度、溫度、駕駛小時數......

透過收集所有這些資訊,公司不僅變得更有條理。它還改善了與客戶的溝通,因為它可以向他們傳送有關到達目的地時間的精確資訊。


關於運輸和物流中的圖片


駕駛安全

運輸中的物聯網也可用於設計方向盤控制系統。 關於速度或公里行駛警報的駕駛時間和休息時間。如果超過每小時公里的限制,它還可以警告司機或他們的經理。

此外,道路和環境資訊警告司機,注意急轉彎或其他駕駛危險,如山體滑坡或動物。這些資訊對於我們現在將要討論的車輛種類也非常重要。

自動駕駛汽車

互聯自動駕駛汽車擁有並將擁有數十個感測器(GPS、攝影機、雷達......),根據收集的資訊收集資料來「駕駛」

有了它們,個人使用者的駕駛更安全。此外,資料收集用於改進系統,從而完善註定要徹底改變我們道路的車輛。

物聯網在交通中的優勢

總之,正如我們已經在某些情況下看到的那樣,物聯網在交通方面的優勢是:

  • 保護環境。
  • 提高公司、車輛的績效...
  • 提高安全性。收集和分析有關道路狀況或障礙物外觀的資料,有助於減少人口(司機、行人......)發生事故的機會。
  • 無論是等待貨物到達的人,還是使用公共交通或電動和自動駕駛汽車的人,都能獲得更好的客戶體驗。因此,品牌形象也更加積極。
  • 改善設施。火車站、機場、公共汽車候車亭 ...... 交通工具周圍的一切,也可以透過感測器提供的資訊進行最佳化。


關於運輸和物流中的圖片

成功案例

在 Plain Concepts,我們開發了將物聯網應用於運輸部門的專案,從飛機維護到基礎設施管理。

因此,對於一家希望最佳化冷氣機系統能耗的機場管理公司,我們開發了一個使用到達和離開資料,以及內部和外部溼度和溫度資料的解決方案。透過這種方式,他們在機場冷氣機上節省了資金,同時為環境保護做出了貢獻。

另一方面,GEO-VISUAL-MULTI-CAMERA(GVMC)專案由一個攝影機系統組成,該系統使用物聯網邊緣、人工智慧和電腦視覺來監控車輛在港口內的位置,即使汽車沒有外部辨識。

我們還將物聯網樞紐與 Power BI 和 Azure 數位雙胞胎等技術一起使用,以建立有助於流量管理和監控的數位雙胞胎。這些雙胞胎由物聯網感測器收集的資料提供動力,有助於使城市更宜居,交通對環境的影響更小。

物聯網邊緣和物聯網樞紐,是我們研究團隊用於設計飛機渦輪機預測性維護工具的兩種技術。它收集資訊,並能夠在潛在故障發生前 30 個週期檢測它們。維護計劃有助於節省成本。



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