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2024年1月19日 星期五

 
2024 年醫療保健領域十大趨勢



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最新-醫療保健-應用程式-開發-趨勢


醫療保健在不斷發展,從廣泛採用可穿戴健康裝置和醫療機器人等新技術到不斷變化的監管批准格局。

因此,醫療保健主管者必須掌握行業的最新趨勢,才能在競爭中保持領先地位。 透過這樣做,他們可以確定他們的組織需要實施哪些機會,來發展他們的業務,並改善病人護理和員工的福祉。

從人工智慧到健康的社會決定因素,我們彙編了2024 年及以後,可能對醫療保健行業產生重大影響的主流醫療保健趨勢。

醫療保健市場概述:你應該注意的引人注目的統計資料

檢視這些最新的統計資料,以更深入地瞭解醫療保健 IT 市場。

全球醫療保健服務市場在 2022-23 年達到近 7.5 萬億美元,並將繼續成長,到 2026 年將超過 9 萬億美元。

據波士頓科技公司稱,74% 的患者表示,使用可穿戴裝置和其他 mHealth 工具有助於他們應對和管理自己的病情。

根據 Statista,2022 年全球可連線可穿戴裝置的數量為 11 億,這個數字已大幅增加,並將在未來幾年進一步成長。

全球醫療保健 IT 市場將在 2023 年至 2030 年期間以 13.1% 的年成長率成長。

根據該報告,到 2030 年,醫療保健 IT 市場預計將達到 8576 億美元。


醫療保健市場概述

來源:優先研究

2024 年及以後的主流醫療保健技術趨勢

在醫療保健行業,技術正在為醫療專業人員、患者和治療接受者開闢新的可能性。領先的醫療保健應用開發服務提供商,正在優先建立使用以下技術之一的解決方案。

讓我們瞭解更多關於未來將影響醫療保健行業的趨勢。

01-奈米醫學

這聽起來像科幻小說,但奈米技術正在慢慢進入我們的日常生活。奈米技術在醫學中的應用正在發生,正如我們所說的那樣。科學家正在開發被稱為 Xenobots 的自複製奈米機器人。這可能會改變奈米醫學。



科學生物學格魯格修改概念。雷射操作虛擬現實研究藥房。未來醫學研究基因治療健康分析向量插圖。因此,可以肯定地假設,2024 年可能會在奈米醫學領域帶來許多革命性新聞。奈米醫藥行業歡迎早期投資者,並具有巨大的潛力。

如果你想知道什麼是奈米醫學,這裡有一個簡短的定義:它是使用奈米(微觀微小)材料和物體,如生物相容的奈米顆粒、奈米電子裝置,甚至奈米機器人進行特定的醫療操作和目的,如診斷或治療生物。

例如,它可以作為癌細胞或病毒的潛在獵人,需要將一組奈米機器人注射到人類的血管中。

這項技術有望在細胞層面成功對抗許多遺傳、腫瘤或自身免疫性疾病,包括關節炎、腫瘤等。

02- 人工智慧和機器人

在過去的十年裡,人工智慧在所有行業的擴散已經席卷了世界,這一趨勢可能會繼續下去。人工智慧在醫學上的應用範圍,從提高診斷準確性到疾病檢測。



隨著疫情擾亂醫療保健行業,隨著電腦診斷成為常態,放射科醫生面臨著巨大的壓力。在這種情況下,基於人工智慧的系統透過簡化診斷過程,來減輕放射科醫生的負擔。

人工智慧演算法可以在幾秒鐘內執行掃描、辨識模式並提供診斷。今天,像谷歌和 IBM 這樣的科技巨頭,已經發布了他們的人工智慧注入技術,幫助醫療設施發現資料。

該行業將積極使用基於人工智慧的工具,來快速發現新藥並根據趨勢採取行動。此外,人工智慧聊天機器人在醫療保健中越來越受歡迎,作為一種透過電子郵件和全天候電話支援向客戶提供幫助的手段。

公司正在將人工智慧與機器人技術相結合,為醫生和護士建立虛擬助理。它還有助於醫生提供護理,而不必靠近病人。

03- AR/VR/MR

擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和混合實境(MR)正在迅速發展,並準備在未來幾年影響醫療保健部門。AR、VR 和 MR 可以為醫學教育和培訓,提供更具互動性和身臨其境的體驗,允許醫學生在虛擬環境中檢視解剖學和實踐程序。它將幫助你提高對複雜醫學概念的理解,並提高你的技能。


醫療保健行業的AR/VR


AR/VR 在醫療保健中的好處無窮無盡。AR 可用於將醫療影像投射到患者的身體上,幫助醫生準確診斷病情。另一方面,虛擬實境可用於模擬複雜的外科手術,允許醫生在對真實患者進行手術之前進行練習。而 MR 是 AR 和 VR 的結合,創造了融合實體和數位世界的沉浸式、3D 和互動體驗。

在未來幾年,AR、VR 和 MR 在醫療保健中的使用可能會大幅成長。技術進步以及 AR 和 VR 耳機的日益可用性,將使這些工具更容易獲得和更具成本效益。歸根結底,這些可以改善醫療保健結果,最大限度地降低成本和錯誤,併為醫科學生提供更吸引人、更有效的學習體驗。

04-區塊鏈

區塊鏈因其匿名性和問責制而適合一系列臨床應用。數位醫療記錄、遠端患者、藥品供應網路和健康保險索賠就是其中之一。



區塊鏈開發系統包括 EHR 管理和 FHIRChain,用於醫療保健交換資料。患者的醫療記錄儲存在數位分類賬上,醫療保健專家可以訪問,從而提高患者在醫療保健系統中的透明度和信任度。

還需要建立共識機制,停止偽造處方藥,儲存、轉移和訪問電子收集的基因組樣本。

05-醫療物聯網 – IOMT

這不是第一次提到 IoMT,也不會是最後一次。在醫療物聯網中,可穿戴裝置和追蹤器在醫療保健資訊科技領域越來越受歡迎。他們的主要好處是,他們向醫生提供有關患者健康狀況的最新詳細資訊。醫療物聯網(IoMT)使患者意識的顯著變化。



除了即時收集日常活動資料外,使用者還可以使用追蹤器隨時隨地修改。如果該裝置支援遊戲化,患者甚至可以因過上更健康的生活方式而獲得獎勵。因此,技術將健康行為的合理要求與純粹的娛樂相結合,產生了巨大影響。

現在,醫生可以收到有關患者治療的警報,並更積極地參與他們的護理。除了飲食習慣、睡眠模式和活動水準外,這種創新的醫療保健技術還生成了豐富的資料集。 除了制訂現實的培訓計劃外,醫療保健提供者還可以使用這些資料來評估治療結果。

如果你正在尋找醫療保健市場的機會,與一家行動應用 app 開發公司合作,該公司在 2024 年醫療保健技術的最新趨勢中處於領先地位,可以幫助你在競爭中保持領先地位。

06-遠端患者監控

2024 年,RPM 系統的全球市場將穩步成長,預計到 2027 年價值將超過 1752 億美元。隨著遠端醫療保健的持續普及及其對健康公平的重大貢獻,這是一個巨大的機會。



擴音通訊是醫療保健領域新興的技術趨勢之一,並將很快繼續擴大。在上次大流行期間,遠端監測在護理無法實際參加醫療預約的患者方面,發揮了重要作用。

被稱為「遠端患者監控」(RPM)的創新技術,使醫療保健專業人員能夠遠端監控患者的病情。這項技術對需要定期監測和護理,但無法親自預約的老年人或慢性病患者特別有用。


遠端患者監控


RPM 使用醫療物聯網和專門的數位健康裝置,如葡萄糖計和血壓監測器。 連線到這些裝置的應用 app 可用於收集資料,並在出現異常時立即提醒醫療保健專業人員。因此,RPM 系統預計將成為為高危患者,提供持續護理的關鍵組成部分。

07-機器人過程自動化

根據世衛組織-世界衛生組織的預測,到 2035 年,全球衛生工作者短缺,可能會達到 1290 萬專業人員,使面對面就診是少數病人負擔得起的奢侈品。在醫療保健中大規模採用機器人流程自動化(RPA)解決方案,可以治癒醫療系統的低效率。



機器人流程自動化機器人,是醫療保健資訊科技發展的一個重要里程碑。醫療保健提供商可以體驗精確的自動化、降低成本、勞動力最佳化,甚至以洞察力引入轉型變革。在患者方面,人工智慧演算法,可以透過比傳統搜尋引擎,更精確地掃描症狀,來引導人們去看他們需要的醫生。

從本質上講,RPA 的技術創新在醫療保健部門,引入了模仿人類行為的機器人。它們具有多種功能,包括指令碼檢測、資料輸入和實現預定義操作。如今,RPA 被醫療保健組織廣泛應用於預約安排、資訊管理、索賠管理、醫院管理和最佳護理交付。

08-m健康技術

新冠肺炎疫情在推動心理產業數位化方面發揮了重要作用。如今,像符合 HIPAA 的視訊會議工具這樣的解決方案,使心理健康應用可以線上訪問。在這個關鍵時刻,技術來拯救。



影片遊戲治療:自疫情爆發以來,美國政府一直廣泛關注心理健康解決方案。 當EndeavorRX為患有多動症的8-12歲兒童推出時,他們的努力得到了回報。 遊戲幫助他們同時專注於幾件事,以提高他們的智力。

智慧手機治療:如今,智慧手機內建了人工智慧助手和功能。 同樣的演算法建立了聊天機器人,可以記錄和分析語音,以檢測異常或精神疾病。 此外,機器人可以全天候為患者提供治療。

09-大數據和分析

大數據分析可以提供對臨床資料的洞察力,從而促進有關患者診斷和治療、疾病預防等的知情決策。醫療保健專家可以使用大數據,和分析 2024 年及以後的醫療保健趨勢,來輕鬆訪問和分析健康狀況。



此外,根據 Market Research Future(MRFR)的一份報告,到 2030 年,醫療保健大數據分析市場規模將價值 7940.8 億美元,以 24.2% 的年成長率成長。

10-雲技術

醫療保健行業的患者和工作人員越來越多地使用雲端運算。透過利用遠端可用的資料,臨床醫生和患者可以在單一平台上,快速輕鬆地訪問最近和歷史臨床結果。



此外,隨著電子病歷的廣泛使用,雲技術將變得更具成本效益和安全,為大資料軟體創造新的機會。

雲技術為員工提供了一種可擴充的方式,來提供最佳化的患者護理,並使患者能夠積極主動地對待自己的健康。然而,主管者需要意識到雲技術的潛在障礙,包括資料遷移成本、文化變化、安全合規性,以及互操作性標準和法規。

同樣,醫療保健雲端運算市場預計將在未來十年內大幅成長,從 265 億美元成長到 663 億美元。

11- 3D 生物列印

在醫療保健領域,3D 生物列印不是一項新技術。然而,它創造類似於自然組織的 3D 結構的能力,肯定吸引了科學家和研究人員的注意。



有了新的複雜版本的假肢治療、人工智慧和許多改進的技術,該學科獲得牽引力,降低植入物和義肢治療的高成本只是時間問題。

此外,患者對心血管和神經植入物的選擇越來越多。3D 生物列印也可以改善仿生膝蓋和髖關節假體。

以下是 3D 生物列印的好處:

  • 使複雜的手術更容易完成。
  • 生產只需要很短的時間。
  • 成本效益
  • 為教練提供更多培訓。
  • 與其他技術相比,人工腿等外部植入物可以更定製。


12-基因組學

最近有大量嘗試,為醫療保健行業的各種用途建立基因組學工具。醫生將透過將基因組資訊和基因組程式,納入已經使用的臨床工作流程,確保基因測試可能為患者,提供的既定溝通和實用建議的執行。

基因組學發現的出現使客製化醫學的新領域成為可能。基因治療和生物標誌物治療方法,徹底改變了臨床醫學和專業護理,以滿足幾個未滿足的重大需求。


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