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智慧安全科技應用
2023年3月6日 星期一
★ 當影像遇上物聯網
啟用先進影像安全、分析和監控
影像分析技術正在改變物聯網並創造新的機會。當下的企業們都準備好，掌握這個成長商機了嗎？（很重要的一篇分析報導！）
一些最具創新性的物聯網（IoT）應用，涉及影像分析 —— 一種將機器學習演算法應用於影像提要的技術，允許攝影機自動辨識人、物體和情況。這些應用相對較新，但有幾個因素正在促進它們的發展，包括分析演算法的複雜性，以及硬體、軟體和儲存成本的降低。
隨著影像分析對物聯網的應用越來越重要，我們決定更仔細地研究這項技術。我們首先研究了推動成長的一般因素，然後按應用案例、設定和技術，研究了這些會帶來哪些機會。為了更深入地瞭解上市模式，我們調查了影像分析使用，相對成熟的許多領域中的兩個領域：監控（適用於多個消費者和商業案例）和零售。我們的工作基於麥肯錫全球研究所（MGI，Mckinsey Global Institure）2015 年 6 月的報告《釋放物聯網的潛力》。它還借鑑專家採訪，瞭解影像分析技術和客戶群體。
我們發現，影像分析應用的機會，因設定和功能而異。同樣，在物聯網價值鏈上，賺錢的機會也各不相同，公司有能力從軟體和應用開發中獲得大部分的收入。
哪些設定為影像分析提供了最佳機會？
MGI 預測，到 2025 年，物聯網應用程式每年將產生 3.9 萬億美元至 11.1 萬億美元的潛在經濟影響。影像分析應用預計在未來五年內年成長率將超過 50%，這可能會大大促進物聯網應用的擴張。
你想了解更多關於我們如何幫助客戶瞭解物聯網的資訊嗎？
為了確定影像分析需求最大的領域，我們遵循了類似於 MGI 在估計物聯網技術成長時採用的方法。具體來說，我們研究了可以為九個設定（都是定義明確的實體位置）開發的潛在應用，而不是按行業來尋找機會。設定顯示在附錄1中。
根據我們的分析，到 2020 年，城市、零售、車輛和工作場所對影像分析應用的需求將最大。最常見的應用案例將涉及最佳化營運、加強公共安全、提高員工生產力和改善維護。總體而言，最大的影像分析總可用市場，將涉及最佳化城市和工廠的營運 —— 目前是其最受歡迎的應用 —— 並在自動駕駛車輛中實現各種功能，如盲點監控。
在所有設定中，影像分析供應商都必須解決隱私問題，因為許多使用者對被監控感到不安，特別是在資料可能被用於攻擊的情況下。例如，生產線工人可能會認為影像監控，將被用來批評他們的工作習慣，他們可能會反對影像監控。
當今影像分析應用的優勢是什麼？
物聯網應用在納入影像分析時，通常會提供更多的價值，因為該技術允許他們考慮更廣泛的輸入，並做出更複雜的決策（附錄2）。例如，一些典型的物聯網應用使用信標（Beacon），每次在商店中與消費者智慧手機連線時，都會傳輸位置資料。雖然這些資料可以幫助零售商追蹤訪問者的數量，但影像分析應用，將提供更詳細的人口統計資訊，如購物者的性別和年齡。
展示 2
最近的發展增加了對如果分析應用的需求
在過去的幾年裡，一些重要的發展提高了影像分析應用的複雜性和實用性，使其成為物聯網更重要的成長驅動力。首先，電腦處理能力得到了改善，同時變得更便宜。例如，雲端運算服務的入門級定價比兩年前低 66%。在物聯網連線，和可供分析的大型資料集數量方面，也取得了重要進展。最後，影像分析受益於更複雜的軟體演算法，和機器學習技術的開發 —— 是一種人工智慧，使電腦能夠在不經過明確編寫程式的情況下進行學習。
影像分析技術的最新一些最重要的進步，涉及以下內容：
- 即時處理。 今天的應用可以即時處理大量影像片段。此功能允許使用者在可用時立即看到潛在問題的證據，並立即採取糾正措施，例如佈署商店人員來監控商店盜竊者。
- 更準確。影像分析應用程式能夠進行更精確的影像分析。考慮監控應用的革命。第一個只能進行基本的運動檢測，使用畫素比對和幀引用，來檢測物件在其檢視中的位置變化。因此，任何運動都可能被標記為可能的問題。相比之下，當前的影像分析應用，可以辨識和忽略之前觸發虛假警報的運動，例如落在安全攝影機前的葉子。此外，使用者可以邊寫程式監控系統，以檢測特定的視覺模式，例如與零售盜竊或火焰出現相關的動作。
- 更好的商業洞察力。 憑藉其先進的影像處理能力，影像分析應用可以考慮多個視覺輸入，其中一些可能模稜兩可，需要仔細處理。例如，他們可以評估零售客戶的人口統計和行為，並將這些資訊轉化為業務見解，以幫助產品分類和放置，有可能提高商店效率、客戶轉化率、客戶忠誠度和其他指標。
- 訪問大型資料集和更細微的分析。影像分析應用中的軟體演算法，現在能夠收集和分析來自多個來源的影像片段，從而產生更詳細的見解。例如，監控應用可以根據不同時間，在多個位置收集的影像源的實體特徵來辨識人員。同樣，零售應用可以彙總來自多個影像提要的資料，以確定不同人口群體的購物模式特徵。
- 更創新的用例。隨著更好的影像分析應用，新的應用不斷地在出現。例如，一些城市首次檢查來自城市和高速公路攝影機的彙總資料，檢視交通量、時間和分佈。這些資訊可能有助於改善交通管理，甚至可以在設計未來道路時使用。
這些改進幫助企業高階管理者，認識到影像分析在從城市規劃，到醫療保健等各個領域的價值。例如，零售商正在使用帶有影像分析的物聯網應用，來評估客戶的年齡範圍、人口統計概況和行為。然後，這些應用中的軟體，會就產品分類和放置提出多種建議。
企業如何使用影像分析應用？
為了更詳細地探索影像分析物聯網應用的潛在機會，我們檢查了兩個最主要的應用案例。首先，我們檢查了所有設定的監控應用，包括運動追蹤、物體計數，以及檢測物體掉落和遺棄物體的應用。然後，我們研究了零售分析，如熱圖、人員計數、購物人口分析、徘徊檢測和停留時間分析。
監控上的應用
透過設定，物聯網應用可以減少犯罪並保護公眾。例如，到 2025 年，透過改進犯罪偵查和監測，城市預計將獲得 140 億至 310 億美元的經濟價值。儘管影片分析技術已經是許多監控應用程式的核心，但它可能會在未來發揮更大的作用。
大多數成熟的監控公司仍然專注於簡單的影像分析，如運動檢測，其中成本是主要差異。較先進的監控應用具有先進的檢測能力和高精度，由新創企業銷售。
儘管最近取得了進展，但用於監控的影像分析應用，仍然有許多技術上的限制。特別是，他們將受益於更大的影像壓縮能力，以解決傳輸和儲存需求，以及與其他物聯網系統更好的整合。例如，如果影像分析應用可以檢測到影像源上的火災，然後通知另一個啟動灑水系統，或呼叫消防員的物聯網裝置，那將很有幫助。
與大多數影像分析應用一樣，軟體開發似乎為監視應用捕捉價值，提供了最佳機會。這層可能有利可圖，因為客戶通常需要客製化的應用，而不是現成的解決方案。此外，監控軟體通常受到智慧財產權或嚴格許可協議的保護，因此產品強勁的公司可能幾乎沒有競爭。
當前的市場和獲勝的商業模式
監控市場由許多小客戶和幾個大型零售商組成。開發監控影像分析應用的公司，可以遵循幾種不同的商業模式，但現在大多數公司都採用以下操作之一：
- 整合商。在這種模式下，這類型的公司在整個物聯網價值鏈上提供解決方案，從解決方案整合到硬體，為客戶提供所有監控技術需求的單一來源。這種模式可能會給整合商帶來競爭優勢，因為大多數監控客戶不是安全專家，更喜歡涵蓋安裝、託管、分析和其他任務的端到端解決方案。此外，許多監控客戶，如賭場和政府機構，必須滿足嚴格的監管要求，並希望在滿足這些要求方面得到幫助。整合商通常透過分包其他供應商（如安裝攝影機的公司）來協助完成這些任務。
- 專注的單一環節解決方案供應商。這些公司專注於物聯網價值鏈中的單一環節，如影像管理平台或佈線安裝。他們經常與整合商建立合作伙伴關係，以提供行銷和客戶支援能力，減少對大型內部銷售團隊的需求。
- 諮詢服務。除了提供軟體和硬體解決方案外，顧問還提出了與許多主要組織組或職能相關的業務建議。
零售分析上的應用
物聯網應用可以幫助零售商，到 2025 年獲得 4100 億至 1.2 萬億美元的年度經濟價值，從而提高多個領域的績效，包括店內促銷、員工佈署配置和工廠佈局。許多最有價值的應用可能包括影像分析，因為大多數大型零售商已經有監控攝影機，並可以使用從這些提要中獲得的資料。
雖然許多細分市場的公司更喜歡端到端的解決方案，但在零售業中尤其如此，因為大多數客戶並不精通技術，通常對特定的軟體或硬體供應商沒有強烈的意見。為零售商提供影像分析的公司分為兩類：傾向於在更商品化領域競爭的大型企業，如流量計數，以及專注於零售應用的利基企業，如協助排隊管理的利基企業。
當前的市場和獲勝的商業模式。
零售客戶包括企業 —— 擁有全國或全球業務的大型公司 —— 以及最多擁有 50 家商店的中小型企業（SMB）。中小型企業傾向於請求簡單的應用，例如用於流量計數和損失預防的應用。除了此類應用外，企業零售商還尋求可以對客戶人口統計、人員配置和其他因素，進行更複雜分析的應用。在許多情況下，企業客戶透過來自許多不同商店的影像資料，利用其規模來彙總和分析，從而獲得更大的洞察力。
釋放物聯網的潛力
許多企業客戶可以獨立佈署和管理影像分析應用，但中小型企業通常需要更大的客戶支援。另一個區別是，企業參與者傾向於為每個應用，選擇最佳應用，因此他們可能會與許多不同的供應商合作，而中小型企業通常更喜歡有一個單點聯絡人 —— 無論是個人，還是作為解決方案供應商或經銷商的公司 —— 以滿足他們所有的影像分析需求。
想要為零售影像分析領域服務的公司，可以扮演一個或多個角色。例如，有些人建立了端到端的解決方案，這些解決方案可以輕鬆實施，並滿足零售商對軟體、分析、服務和基礎設施的所有需求。大多數中小型企業零售商嚴重依賴此類供應商，因為他們缺乏實施自己的影像分析解決方案，所需的專業知識。或者，他們可以充當經銷商，提供其他公司建立的軟體。經銷商與各種規模的零售商有著牢固的現有關係，並可以協助實施、佈署、服務和基礎設施。
其餘兩種商業模式，側重於軟體或硬體。軟體應用開發人員，提供特定的零售應用程式，例如用於人員計數或熱圖分析的應用程式。他們有時會提供有限規模的端到端解決方案。硬體供應商在沒有軟體的情況下，銷售攝影機硬體，但往往難以在零售中獲利，因為他們的產品是商品化的，利潤率很低。此外，大多數零售商缺乏建立完整影像分析解決方案，所需的知識和資源。提供小型或不引人注目的攝影機的硬體供應商，可能比競爭對手更有優勢，因為許多零售商，特別是高階奢侈品商店，不想讓他們的客戶感到他們不斷受到監視。
物聯網技術價值鏈中的最佳機會是什麼？
公司可能會想開發多種技術用於影像分析應用，但我們的研究顯示，利害關係收入因細分而而異。更重要的是，這些收入往往高於或低於傳統物聯網應用（附錄3）。例如，物聯網影像分析應用，在軟體和應用開發中，往往比典型的物聯網應用產生更多的收入，但在解決方案整合和硬體方面產生的收入較低。
展示3
儘管目前物聯網影像分析應用的市場相對較小，但未來五到十年將出現巨大機會。隨著物聯網影像分析應用越來越受歡迎，它們將在更廣泛的應用和設定中提供更多價值。這些因素一起可以使影像分析成為物聯網最重要的成長動力之一，為開發人員、企業和消費者開闢一個充滿可能性的新世界。
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■ 預計對講機和入口控制系統會大幅成長
未來智會建築的門禁控制
當今老練的客戶對使用者篩選訪問者、檢視影像片段、驗證憑證和改進流程的新整合系統的需求量很大。
今天的安全對講機和門禁控制系統由整合系統和行動應用 app 啟用。 圖中，一名婦女在智慧手機上向 AXIS 影像門站出示二維碼。 // 圖片由AXIS提供
與電子安全行業的大多數其他方面一樣，今天的對講機和入口控制系統，不僅可以控制進入和出口到安全區域。客戶希望他們的系統可以從單個平台訪問，在那裡他們不僅可以篩選訪問者和控制實體門禁，還可以檢視影像片段，驗證憑證，管理封鎖和改進流程 —— 通常透過智慧手機應用 app 的便利。
這為安全專業人員開闢了豐富的機會，他們花時間瞭解客戶的長期需求，並使他們與適當的技術保持一致。
休斯頓 Advant Solutions 的安全解決方案顧問 Luis Martinez 說：「今天，門禁控制不僅僅是保護財產，並確保授權居民和人員，能夠進入他們可以進入的區域的方法。」「它還為建築物內或校園內的居民和工作人員，提供了升級的流程、效率和便利性的機會。最佳效能取決於將正確的門禁系統，與正確的門硬體配對，並正確維護兩者。」
影像的增強角色
技術進步使實現這一目標，比以往任何時候都更容易、更整合。紐約州蒂內克市韓華科技美國公司的高階產品和技術培訓經理 Aaron Saks 說：「許多人認為影像、音訊和門禁控制是不同的系統。」「我們正在看到這些趨勢殊途同歸，以及類別的混合。對講機是一種可以與電話系統配合使用的攝影機，反之亦然。」
「安全過去主要是不讓人進來。 今天，我們需要接納包裹和食品配送，這意味著我們比以往任何時候，都更讓人們進入房產。」
- Luis Martinez，Advant Solutions Inc.
Saks 說，其中一些進展包括超廣角鏡頭，用於捕捉弱光情況下的事件，再加上高階音訊處理，以提供回聲消除，以便雙方都能清晰地交談和聆聽。
例如，韓華的整合「飛行時間」感測器，只需將使用者的手放在離對講機按鈕幾英吋遠的地方，即可進行非接觸式呼叫。Saks 說，該工具包括提供全天候可見性的紅外線功能，可以準確檢測一個人是否存在以啟動呼叫功能，同時不會像傳統的運動檢測攝影機那樣，被現場的運動所愚弄。
Martinez 補充說：「近年來，我們的行業發生了巨大的變化。」「安全過去主要是不讓人進來。今天，我們需要接納包裹和食品配送，這意味著我們比以往任何時候，都更讓人們進入房產。門禁控制允許進入某一點，以在不犧牲便利的情況下保持安全性。」
仍在與供應鏈作鬥爭
供應鏈短缺對幾乎所有人來說仍然令人頭疼，包括參與銷售和安裝對講機和出入控制系統的安全專業人員。以下是我們訊息人士對此的看法：
“現在，我們建議每個人都計劃延長產品的交貨時間。 雖然一些產品由我們的渠道合作伙伴庫存，但其他產品可能需要特殊的飾面、槓桿或配置，這些需要額外的準備時間來構建。 始終優先考慮每個專案在交付方面的需求，而不是分階段方法；通常，租賃辦公室即使不是需要完成的專案的第一部分，也將是專案的第一部分，這允許所有權/管理層直接在物業內工作。”——Bobby Welliver，dorakaba
“我們確定了我們最受歡迎和最暢銷的零件，並囤積了它們。 這樣做為我們提供了充足的庫存；我們收到的定價也打折了。 因此，我們能夠保持我們的定價和產品。 我們對客戶也非常透明，儘可能多地提供有關延遲和我們可以提供哪些替代方案的最新資訊。”——Michael Troiani，SAS Technologies
“由於對我們產品的需求非常高，加上全球供應鏈的限制，我們繼續盡一切努力應對並恢復正常交貨時間。 這包括與供應商、分銷商和整合商密切合作，制定措施——包括加強採購、產品重新設計、預測和運輸——以儘量減少對產品週轉時間的影響。”——Axis Communications的Joshua Gerena
“與許多公司類似，在中央控制和對講技術方面，我們受到了供應鏈短缺的影響。 事實證明，這在整個行業都非常困難，因為專案時間表不斷變化，而且很難處理。 安全系統一直將客戶和他們的最大利益放在首位，這就是為什麼我們維護關鍵系統的清單，以確保他們的專案能夠快速完成。”——Ron Hall，Secure Systems
“供應鏈給所有製造商和整合商帶來了挑戰。 保持溝通開放和討論即將到來的專案很重要。 韓華有自己的製造設施，並能夠保持生產的滾動。 我們確定了關鍵的部件短缺，並重新設計了某些產品來適應這種情況。 我們還一直在使用空運來縮短發貨延誤，避免港口問題。”——Aaron Saks，Hanwha Techwin America
與疫情相關的變化
這一變化的一部分，歸因於由新冠肺炎驅動的一系列新需求。總部位於紐約州林布魯克的安全整合商 SAS Technologies Corp. 的老闆 Michael Troiani 說：「過去兩年來，我們的對講機銷售量大幅上升。」「我認為這與疫情有關。」
SAS 超過 50% 的專案，包括某種形式的對講機解決方案，這個數字在過去幾年中急劇上升。Troiani 說：「當進入住宅區、停車場或辦公套房時，作為訪客，你通常首先接觸的是對講機。」「對講市場跨特定行業驅動，這些行業並不總是需要門禁控制。你有商業辦公樓或住宅樓的傳統對講機安裝。然而，我們在停車場、交通部門和醫療保健市場看到了更多的安裝。」
Zenitel 解決方案將影像和音訊技術整合到低調設計中，可控制門和訪問，並與影像管理解決方案等其他安全系統整合。 // 圖片由 ZENITEL 提供
Saks 說，疫情後的工作場所，包括在家工作和混合安排，也正在刺激增長。他說：「隨著許多人繼續在家工作，他們仍然希望有能力監控設施或活動。」「這需要透過影像和雙向音訊訪問對講機，才能從任何地方開啟門。 對講系統應該在本地網路上，或遠端連線時毫不費力地工作。」
馬達州雷斯特敦整合商安全系統總裁羅恩·霍爾說，對講機和入口控制解決方案需求的增加也是由於更成熟的客戶。「近年來，我們發現，客戶似乎更瞭解和理解在入口點新增影像對講機的重要性和好處，」他說。「此外，我們注意到客戶要求的入境點數量有所增加。客戶更有可能向多個入口點新增入口控制解決方案，而不僅僅是一個大門。」 他報告說，安全系統約 50% 的安裝包括對講機或入口控制解決方案。
對講機技術進步
印第安納波利斯多馬卡巴多住房門禁解決方案集團全國銷售經理 Bobby Welliver 說，傳統對講機通常只在單一的參考點提供通訊 —— 透過對講機與他人互動以進入。但他說，今天的門禁系統是多功能的：它們不僅提供或拒絕訪問，而且還透過在系統之間共享相關資料，與正在使用的其他物業管理或作業系統整合。
Dormakaba 的產品組合支援標準 RFID 憑證、行動金鑰、發射器和 PIN 碼，可以獨立或同時使用。其社群訪問管理軟體專為多住房物業設計，從任何地方為物業經理提供關鍵控制。Welliver 說，該公司的 BlueSky 行動應用 app，允許居民透過建立和共享行動鑰匙或PIN碼，來臨時訪問周邊和公共區域，用於包裹和食品送貨、清潔工、遛狗者、維護維修或訪客。
「我們從銷售這些型別的解決方案的經驗中，學到的最大建議是，最簡單的解決方案通常是最重要的。 雖然入口處的音訊或影像對講機可能看起來相對簡單，但它是第一道，也是在許多方面最有效的第一道防線。 」
-Ron Hall，整合商安全系統總裁
密蘇里州堪薩斯城澤尼特爾美洲負責銷售和業務發展、安全和保全的副總裁 Bruce Czerwinski 說，更多的建築經理正在安裝和使用無需實體干預的非接觸式門禁的對講解決方案 —— 這是疫情後警惕的結果，特別是在醫療保健領域。更多的醫院依賴於專門建造的潔淨室對講機，這些對講機提供清晰的無接觸通訊，使患者能夠提供護理，同時減少進入受汙染空間的需求。他說，在醫療中心等非緊急醫療保健設施中，語音系統可以將資訊傳遞給建築住戶和訪客進行篩查，例如透過對講解決方案聽取護士指示的患者。
Czerwinski 說，Zenitel 的 TCIV+（渦輪機緊湊型影像對講機）通訊解決方案，允許與其他安全系統無縫整合。Zenitel TMIV-1+ Turbine Mini with Video 將其渦輪機系列的影像和音訊技術結合成低調設計，可控制門和訪問，並與影像管理解決方案等其他安全系統整合。
最新和最偉大的
我們詢問了主題專家，他們認為安全對講機和入口控制系統領域的最新技術發展是什麼。 以下是他們分享的內容：
對移動憑證更感興趣。 Axis Communications的Joshua Gerena稱移動憑證是目前塑造該行業的最重要趨勢，到2024年，移動憑證裝置出貨數量預計將增長近十倍。 預計這一增長，Axis大量投資於WaveKey，這是其基於藍芽的2N下一代移動訪問技術，該技術在0.3秒內遠端開啟大門。 AXIS條形碼閱讀器是一種分析器，支援透過二維碼進行移動訪問，可以安裝在對講機或相機上，以便在顯示二維碼時進行訪問。
更加關注可擴充套件性。 dormakaba的Bobby Welliver說，整合技術的關鍵是提前計劃可擴充套件性，在不影響建築物安全需求的情況下支援升級，並最終向終端使用者提供fobs、發射器、BLE或PIN程式等技術選項。 他說：“在新建築或改造的設計/建造階段，瞭解建築將如何佈局很重要；然後圍繞該解決方案構建安全解決方案，以決定提供最終解決方案所需的技術。”
與第三方軟體提供商進行更多合作。 Advant Solutions的Luis Martinez說，入口控制解決方案和第三方軟體提供商之間進行了更多的合作，越來越多的公司擁有開放的SDK和API，以啟用更多的功能和相容性。 他說：“我預計將來會看到更多連線的系統，以便在系統之間順利傳輸資料或資訊。” “這將提供更多與日常裝置的整合，例如使用手機進入和控制暖通冷氣機等裝置的裝置。 居民將繼續期望他們使用的技術之間有更多的整合，無論是在他們居住的房產內，還是在其他房產中。 安全技術正在迅速發展，成為這種演變的一部分是件好事。 我預計未來五年內會發生很多變化，這將使我們對訪問控制的看法有所不同。”
更多統一。 Axis的Gerena說，透過將音訊和視覺元件整合到訪問控制中，客戶希望有一個解決方案，可以在單個平臺上訪問影片片段和物理訪問控制。 Axis的Camera Station Security Entry允許統一，操作員可以驗證與門事件相關的憑證，保護入口，管理封鎖或透過單個軟體分配訪問許可權。
聲音和視覺的重大改進。 Hanwha Techwin America的Aaron Saks說，超廣角鏡頭可以捕捉整個場景，同時提供整合紅外線的出色低光影象，再加上高階音訊處理以提供回聲消除，對終端使用者來說很重要。 他說：“對講機通常具有挑戰性和不同的照明條件，需要使用廣泛的動態範圍來獲得一致的可見性。”
更多非接觸產品。 新冠肺炎改變了訪問控制的遊戲，增加了對無接觸式對講機和進入系統的需求。 Zenitel Americas的Bruce Czerwinski說：“我們越來越多地看到對講機解決方案被安裝並用於進出的無接觸式訪問，因為仍然需要與進出門和空間的個人進行互動和溝通，而無需物理干預。”
整合對講機
Troiani 說：「我相信，便利性 —— 這意味著許多對講系統，現在透過 cat6 電纜或透過現有網路基礎設施執行 —— 使佈署對講系統變得更加容易。」「此外，超過 45% 的房主現在在家裡有一個智慧門鈴，因此終端使用者對門禁系統在工作和家庭中的工作方式，有一個大致的瞭解。」
但是，儘管所有這些技術都在推動市場，但專家警告說，安全整合商必須將適當的技術解決方案，與客戶的獨特需求適當吻合。
鑑於它們為消費者提供的優勢，提供最新技術，特別是支援智慧手機的解決方案，往往很容易銷售。 // 圖片由 AXIS 通訊提供
安全系統大廳說：「我們從銷售這些型別的解決方案的經驗中，學到的最大建議是，最簡單的解決方案通常是最重要的。」「雖然入口處的音訊或影像對講機似乎相對簡單，但它是第一道也是許多方面最有效的第一道防線。」
dormakaba 的 Welliver 建議整合商與建築管理部門，進行正式的發現通話，以便在討論特定解決方案之前，徹底瞭解終端使用者的需求，和建構工作流程。他說：「整合技術的關鍵，是提前計劃可擴充套件性，在不影響建築安全需求的情況下支援升級，並最終向終端使用者提供 fob、發射器、BLE 或PIN 程式等技術選項。」
Hanwha Techwin America 的 Saks 說，整合商還必須瞭解客戶已經擁有的影像管理系統和/或 IP 電話系統，以及他們希望在日常活動中，如何使用對講機。他說：「也許他們只是想用虛擬手機錄製攝影機，但在 SIP 手機上與之互動，或者他們可能想接收推送通知並使用行動應用 app。」「這些都可以實現，但在專案設計期間需要討論它們的要求，以便實現正確的整合。」
麻薩諸塞州切姆斯福德 ASXIS 通訊多住宅單元細分開發經理 Joshua Gerena 說，由於技術的豐富，整合商絕對應該提供獨特的東西。「鑑於消費者的優勢，提供最新技術，特別是支援智慧手機的解決方案，往往很容易銷售。」
然而，他還警告說，更多的技術也會增加網路風險。Gerena 說：「不要低估網路安全。」「在商業和住宅建築中，這正成為一個大問題，因此重要的是，軟體和硬體的設計都是為了幫助防止網路攻擊，包括端到端加密或在門的安全一側安裝裝置。」
在總結客戶選擇入口控制產品的建議時，Advant Solutions 的 Martinez 建議提問，與值得信賴的合作夥伴合作，並保持整體視角。他說：「請記住，任何系統的主要功能都是提供安全。」「一些公司來找我們，他們想知道他們想要什麼，但他們並沒有看全貌。他們可能會對特定功能集感到興奮，但錯過了安全性或壽命方面。與合作夥伴保持一致，他們可以幫助你瞭解整個情況，以便所有組件 —— 硬體、軟體和韌體 —— 都能按預期執行，並平衡當前需求與在所選系統內為成長奠定基礎。」
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★ 零售中的機器視覺 —— 當前使用案例和應用
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零售業每天收集大量資料，這使得其機器學習自動化的關鍵流程已經成熟。 與製造業一樣，零售業在未來幾年，可能會從一種特定的人工智慧技術中受益最多：機器視覺，也稱為電腦視覺。
機器視覺使電腦能夠「辨識」圖像和影像中的物件。在安全、購物、駕駛等領域應用中，普通人可能熟悉機器視覺應用案例，如店內攝影機、自動駕駛汽車和智慧手機應用 apps，這些應用 apps 允許人們拍攝產品照片，並在線上找到。
Emerj AI 零售機會景觀顯示，實體零售商可用的人工智慧供應商解決方案中，有 43% 涉及機器視覺。在本報導中，我們特別討論了兩個機器視覺用例：
- 自動結賬：允許客戶在商店取貨並離開，而無需在登記簿或 kiosk 結賬
- 庫存管理：當物品需要重新進貨時，提醒商店員工
我們開始探索零售業的機器視覺，以及如何將其用於自動結賬過程。
自動結賬
一些零售商正試圖使用機器視覺來自動結賬，並減少對收銀員和結賬 kiosk 的需求。
自動結賬案例
- 刷卡進入：其中一個例子是在需要刷卡，才能進入的自動商店中。然後，機器視覺演算法將追蹤刷卡的人的運動，將該人的身體和運動與該卡相關聯。在這種情況下，客戶可能能夠取走他們想要購買的物品，並允許商店自動從卡上扣款。
- 臉部辨識：在一些罕見的情況下，商店要求客戶首先在商店線上註冊臉部。他們的臉也附在存檔的信用卡上。然後，在進入商店之前，他們可以透過臉部辨識軟體掃描臉部。因此，客戶可以在商店裡取貨，和他們一起走出去，並自動向他們的卡充電。
- 檢測結賬準備情況：在不需要刷卡或存檔卡即可進入的商店中，機器視覺可用於檢測客戶，何時站在結賬終端並自動啟動付款過程。
來自人工智慧供應商 AiFi 的 1 分鐘短片，說明了支援機器視覺的自動結賬是如何工作的（請見開頭影片）。
庫存管理
零售商也可以使用機器視覺來管理庫存。像自動結賬一樣，零售商可以在商店的貨架上安裝攝影機。他們還可以像沃爾瑪在 2017 年那樣，佈署機器人沿著小島旅行並掃描貨架。
以下是沃爾瑪的一個機器人掃描貨架的照片：
零售商可以訓練這些機器視覺演算法，以檢測某些類別和品牌的產品，何時從貨架上取走。這些系統不會向客戶的卡收費，而是會提醒後屋的人員，在貨架上補充適當的產品。
這種應用有可能透過減少貨架沒有庫存的時間來增加營收。
將人工智慧應用於實體世界的挑戰
在零售店內安裝具機器視覺的攝影機系統，可能是一項具有挑戰性的工作。
零售商需要在商店每個貨架的多個點設定攝影機。需要訓練攝影機背後的機器視覺演算法，以辨識商店出售的每個產品，以及品牌標籤。
例如，僅僅訓練演算法來檢測，客戶何時拿起一包紙巾是不夠的；該演算法需要檢測客戶何時拿起一包 Brawny 紙巾，而不是何時拿起一包通用商店品牌紙巾。
這就是將人工智慧應用於實體世界的困難所在：實體空間會以意想不到的微妙方式發生變化，如位置和照明。
例如，一家大型雜貨連鎖店希望訓練其機器視覺演算法，以辨識客戶何時拿起晚會蘋果，和何時拿起蜂蜜脆蘋果。
這些蘋果看起來很相似，但價格可能有所不同。一種目的在辨識這兩個蘋果之間輕微實體差異的演算法，需要輸入數千張圖像和影像剪輯，這些圖像和影像剪輯，顯示器在不同的燈光下（包括蘋果顯示幕靠近窗戶時）和商店中不同水準的步行流量（人們可能正在阻擋攝影機的顯示幕檢視）。
即使經歷了這一切，該演算法可能仍然難以在客戶撿起蘋果、放入袋子，並放入購物車之前的幾秒鐘內，辨識這些蘋果之間的差異。
使此進一步複雜化的是，顧客傾向於將商店物品放在貨架上，和他們不打算去的展示中。雜貨連鎖店可能想訓練其機器視覺演算法，以辨識從一個顯示器中撿到的蘋果為晚會，另一個顯示為蜂蜜脆。雖然這在技術上可能更可行，但這意味著客戶可能能夠欺騙演算法。
他們可以在晚會展示中放一個蜂蜜脆蘋果，離開繼續購物，然後回來拿著他們在晚會展示中留下的蜂蜜脆蘋果，從而欺騙演算法，讓他們相信客戶拿了晚會蘋果。然後，客戶會少付錢買他們實際拿的蜂蜜脆蘋果。
採用這些解決方案可以為零售商，帶來降低成本的好處，但如果這些系統在一定比例的時間內無法工作，他們可能會難以提供投資報酬率。
零售公司的 Emerj
零售和電子商務行業，是最早採用人工智慧的行業之一。零售主管者使用Emerj AI Opportunity Landscapes 來確定人工智慧，包括機器視覺，可以在他們的公司使用哪裡來提供最高的投資報酬率。人工智慧機會景觀還幫助零售商評估，其行業中的人工智慧供應商，允許他們選擇合作夥伴，將人工智慧帶入公司和潛在收購目標。
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