以人為本的倉庫自動化方法
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
這篇報導章是 G2 2024 年技術趨勢系列的一部分。在市場研究副總裁 Chris Voce 的介紹中，以及 G2 分析師對趨勢的額外報導，閱讀更多關於 G2 對數位化轉型趨勢的看法。
在一個日益自動化的世界裡，安全軟體將專注於人工操作
預測
2024 年，安全解決方案將透過人類行為，而不是人工智慧能力來保護組織。
儘管生成式人工智慧，及其強大的功能令人興奮，但安全軟體產品將把人類行為視為安全問題的關鍵。安全產品仍然受到阻礙，可能是由於與 ChatGPT 和 GPT-4 技術相關的未知安全和隱私風險。
雖然非安全產品，將繼續透過專注於清除人類行為者來自動化工作，但安全產品開發人員，對這種強大的新技術持懷疑態度，將在安全產品和非安全產品之間產生分歧。
在 G2 的安全產品類別中，明顯缺乏整合成 ChatGPT 和 GPT-4 技術的產品。相反，G2 上的安全軟體供應商表示，希望將產品資訊重新集中在人類行為上。
最終，此訊息將導致組織內的人員，負責辨識安全風險，以防止資料外洩和其他安全風險。
越來越多的評論員，以越來越快的速度實現投資報酬率
在 2022 年 9 月 1 日至 2023 年 8 月 31 日期間，所有產品中，G2 的安全意識培訓類別中，新增了 2,541 條新評論。在這些評論中，667 個在購買和使用產品後，提供了有關其組織投資報酬率的資料，這些產品使員工能夠更好地辨識和減輕，對其組織的安全威脅。
在 2023 年 3 月 1 日之後，終端使用者留下了一半以上的評論，包括那些沒有 ROI 回覆的評論。評論者認為需要包含投資報酬率資料的大多數回覆，都是在 2023 年 5 月 1 日之後記錄的 —— 就在所代表的 12 個月期間的最後四個月內。
這個數字代表了不到六個月到四年的投資報酬率，13% 的受訪者表示，他們從未在，目的在培訓員工為工作場所的各種網路安全威脅，做好準備的產品獲得全面的投資報酬率，包括網路釣魚攻擊和惡意軟體下載。
從這些資料中可以推斷，越來越多的工作場所安全團隊最近認識到，人類行為在應對安全風險方面的重要性。
隨著該類別內評論總數的增加，聲稱從未獲得投資報酬率的回覆百分比有所波動。這可能是由於產品的預防性，因此很難衡量缺乏安全威脅，是否實際上是由於培訓的有效性或外部因素。
無論如何，有一件事仍然是肯定的 —— 投資於這些產品的工作場所數量繼續呈上升趨勢。
儘管自動化，但人們仍然是最大的安全威脅和最大的安全防禦
員工的筆記型電腦和智慧手機，表面仍然是惡意行為者可以利用的，最突出的攻擊。網路釣魚攻擊、勒索軟體下載、資料洩露嘗試、資料篡改，和許多其他風險將持續存在，並可能隨著人工智慧的力量落入壞人之手，而大規模地升級。
如果沒有適當的培訓，員工將仍然是任何企業安全的最大風險之一。
隨著 ChatGPT 和 GPT-4 技術的持續快速發展，由於未知的風險，安全產品將仍然不願意將其功能整合到其設計中。正如資料所示，安全產品將朝著另一個方向執行，並專注於人類行為，將其作為打擊適當性和敏感資料風險的最大力量之一。
為挫敗安全威脅而建立的產品，將利用人類行為，作為組織必須改進和依賴的最終防禦。
瞭解更多關於使用生成人工智慧的安全挑戰，以及如何預防它們。
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