人工智慧和物聯網將如何改變世界？
 |
| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
物聯網（IoT）是影像監控的熱門話題。監控攝影機只有能力錄製影像，並按需將該影像上傳到中央系統，已經沒過多久了。與物聯網監控系統今天可以做的驚人事情形成鮮明對比。
智慧監控攝影機可以提供即時流媒體，你可以從任何地方遠端檢視。它可以與其他裝置通訊，以潛在地觸發警報或提醒安全人員注意潛在威脅。一些物聯網安全攝影機，甚至提供先進的臉部辨識和電腦視覺功能（即它們可以從影像中獲取有意義的資訊）來辨識入侵者或可疑個人。所有這些東西，都只是這些系統未來可能能力的一小部分。讓我們更深入地瞭解一下，影像監控是從哪裡開始的，物聯網是如何改變它的，以及物聯網影像監控在未來走向何方。
傳統影像監控
閉路電視（CCTV）是自 20 世紀 40 年代以來，一直存在的一個短語，用來描述僅在內部錄製和共享的影像監控錄影，而不是在開放網路或廣播中。雖然 CCTV 經常用於安全目的，但也可以用於監控庫存，或關注工業設施中對人類不友好的區域。
閉路電視監控一開始，是一個單一房間的幾個螢幕上的顆粒狀黑白影像。一開始，你甚至無法錄製影像來分享它。 即使在 20 世紀 70 年代，當影像錄製變得普遍時，你也必須交給某人一盤實體磁帶與他們分享影像。儘管如此，到這個時候，閉路電視被廣泛用於阻止高安全地區的盜竊。但無法即時遠端檢視或分析錄影，這意味著在閉路電視的早期，應用有限。
向物聯網閉路電視的轉變
物聯網就是為了提高效率連線裝置。許多你已經熟悉的物聯網裝置，透過網際網路連線到你的智慧手機。例如，你可以直接從手機上，控制智慧咖啡壺或智慧電視。那麼，為什麼同樣的事情不適用於攝影機呢？
如今，物聯網為閉路電視帶來了許多新的潛在用途。監控攝影機過去只是錄製影片，而智慧攝影機可以與物聯網網路中的其他裝置合作，遠遠超出錄製範圍。你可以監控整個城市的交通，或從一個地方分析數百支 ATM 攝影機的提要。或者，消費者可以在外出度假時，關注他們的房屋或辦公室。
此外，物聯網閉路電視可以超越單純的監控。物聯網裝置可以包含用於收集資料的感測器，和用於根據資訊執行操作的執行器。因此，物聯網監控系統可以做很多事情，而不僅僅是從攝影機接收資訊。它也可以對它起作用。
例如，如果物聯網攝影機使用臉部辨識，並在特定區域發現未經授權的人員，攝影機可以向保全傳送警報或鎖定該區域。物聯網攝影機與智慧交通號誌相結合，使交通控制系統能夠即時自動更新，例如，為緊急車輛確定安全路線的優先順序。這些只是現代物聯網影像監控的眾多應用中的幾個。
展望物聯網監控的未來
物聯網監控系統未來可能做什麼，看不到盡頭。特別是，我們即將看到的最有前途的物聯網發展之一，是電腦視覺。電腦視覺使用人工智慧，來提供人類通常可能提供的影像的視覺分析。在最近的一項調查中，38% 的受訪者將電腦視覺稱為未來最重要的物聯網趨勢。
人工智慧是一個足夠流行的概念，幾乎不需要解釋。許多過去需要人類干預和智慧的任務，現在都依賴於人工智慧。例如，在閉路電視開始時，一個人需要分析錄影。現在，許多監控系統會自動進行無人分析。
物聯網攝影機幾乎可以記錄、分析、辨識和分類任何東西，並且可以相應地提醒物聯網系統中的其他裝置。例如，帶有嵌入式電腦視覺軟體的攝影機，可以在到達煙霧探測器，並觸發火災警報器之前「看到」煙霧。或者可以訓練監控攝影機辨識特定人的面孔，以幫助限制進入特定區域。
物聯網影像監控的未來挑戰
毫無疑問，物聯網影像監控有著光明的未來，但也存在一些挑戰。阻止物聯網監控系統的一件事是延遲，即監控攝影機看到問題，與接收警報的其他系統或人員之間的時間延遲。這是因為許多監控系統使用客戶端 - 伺服器架構：影像提要至少要透過一個雲伺服器，“才能訪問系統中的其他裝置。
然而，當使用點對點（P2P）連線進行遠端訪問時，監控攝影機的延遲會顯著降低。P2P 可以在兩個「對等體」（攝影機和終端使用者裝置 —— 例如智慧手機）之間實現直接連線，而無需繞過伺服器。這使得資料流傳輸得更快，這為監控攝影機提供了更好的使用者體驗。
物聯網是一種令人興奮的趨勢，具有極大的影藏監控可能性。它允許安全公司和製造商站在現代監控技術的前沿，並隨時隨地提供更高水準的安全性。 實施這項重要技術的成本和努力非常值得。
0 comments:
張貼留言