★ 人工智慧用於減輕零售業的損失

人工智慧在零售行業於營損的應用

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

DTiQ 英國和愛爾蘭企業銷售總監 Duncan Fielding 說，我們知道，新冠肺炎導致英國和其他地區的詐欺行為進一步增加，因為更多的交易是透過信用卡和線上進行的。

英國的國家統計局表示：「在過去的兩年裡，詐欺和電腦濫用犯罪大幅增加；而許多其他類型的犯罪有所減少，受冠狀病毒（COVID-19）大流行期間國家封鎖期間的影響。」國家統計局繼續證實，與截至 2020 年 3 月的年度相比，欺詐犯罪增加了 25% （達到 450 萬起犯罪），原因是「支付費用詐欺」和「消費者和零售詐欺」大幅增加。

繁忙的零售店或餐廳是一件積極的事情：這是生意蓬勃發展的跡象。但送貨的喧囂、客戶進出，以及員工換班可能會為錯誤，甚至故意盜竊創造機會。

近年來，支援人工智慧（AI）的軟體與影像監控相結合，現在已經發展起來，現在為減輕損失預防提供了機會，有很多例子。例如，在快速服務餐廳（QSR，quick service restaurant）空間，第三方詐欺性收費已成為一項特殊挑戰。在這裡，客戶進行線上購買，通常使用信用卡，付款被客戶的銀行撤銷，這意味著商家損失了錢。

我們遇到了小連鎖店每月損失高達 300 至 400 英鎊，不誠實的客戶正在訂購，並聲稱他們的訂單是錯誤的，或者物品丟失了。在沒有證據或證據的情況下，這些零售商無法為自己挺身而出，必須自動償還客戶。

影像監控應該能提供幫助，但總的來說，由於經理很忙，只有 1% 的錄影被觀看過。然而，我們的先進伺服器技術記錄了商店的影像監控，軟體將此對映到 EPOS 資料中。整合人工智慧會自動挑選，並提醒操作員任何需要突出顯示的異常情況，因此無需檢視數小時的影像片段。它還提供了搜尋精確時間段或事件的選項，並且可以在合同期間儲存錄影，以便零售商在需要時可以輕鬆檢查過去的事件。我們現在發現，透過將影像監控證明與人工智慧和分析相結合，50% 的 QSR 第三方詐欺性爭議可以成功解決，從而為零售商節省時間和金錢。

人工智慧的使用也在成長，以辨識可疑交易，以幫助普遍減少損失預防。這是因為，人工智慧或機器學習可以辨識客戶和員工的行為模式，並可以「接受培訓來標記需要自動解決的問題」。例如，我們看到 KIOSK 訂購的特殊問題，客戶在一個櫃檯訂購，獲得收據，然後從另一個櫃檯取貨或貨物。工作人員很少將收據號碼與訂購的食物進行交叉檢查，因此，宣佈一個訂單已經準備好後，可能會導致另一個隨機的人收集食物 —— 無論是故意還是錯誤。

錯誤的膳食將需要退款和/或需要重新準備食物。人工智慧和影像監控可以提醒管理人員，並確保問題快速得到解決。

包含人工智慧的損失預防軟體，也可以透過一個被稱為基於異常的報告的過程，來幫助減少內部盜竊。分析審查一系列交易並標記異常值，以便經理和所有者可以發現員工錯誤：他們可能輸入錯誤的訂單或給予未經批准的折扣。相反，工人可能是故意盜竊，例如取消交易和將錢裝進口袋。此報告工具可以標記異常活動，因此經理無需浪費時間手動審查交易。

供應商詐欺也可能是一個問題，當第三方供應商從企業中偷竊時，也可能發生。詐欺可能是無意的：例如，供應商可能會意外交付的物品比他們簽約提供的物品少。無論是故意還是誠實的錯誤，供應商盜竊都會影響利潤，中斷營運，並對客戶關係產生負面影響。人工智慧與監控錄影相結合，可用於快速標記和辨識超出正常參數的行為模式，使操作員能夠解決和糾正這種情況。

技術最好與分析和人工審計師結合使用，為 QSR 和零售客戶創造最大的價值。例如，它可以用來精確辨識商店何時開門和關門，用熱圖處理使用較少的小島，並追蹤客戶，以瞭解他們如何在商店中移動，以及他們是否購買。

現實生活中的一個安全例子是自助飲料機。雖然這種創新可以降低勞動力成本，但它也允許不良行為者在商店裡偷竊產品或進行詐欺，而客戶會自帶瓶來裝滿從未支付的飲料。智慧攝影機系統和支援人工智慧的軟體，可以辨識和減少無人值守衛區域（如自助 KIOSK ）的盜竊。最近在倫敦市中心的一個試驗點，我們的軟體加觀察記錄了六名非付費客戶，在一小時內進入商店並自助！如果不強調和解決，隨著時間的推移，這將導致重大損失。近年來，QSR 和零售空間的安全和防損發生了變化。現金損失曾經是一個巨大的挑戰，但在英國，自新冠肺炎以來，現金損失幾乎降到了零。安全和損失現在圍繞著營運問題，這些問題可能是故意詐欺、盜竊、錯誤或與速度或服務品質降低有關的問題。

為了面向未來的營運，零售商現在也需要改變和發展他們的工作方式。與 EPOS 和人工智慧相關的遠端影像監控可以幫助解決這些常見的挑戰。機器學習現在正在自行自動標記問題，並與影像錄影和分析相結合，現在可以為零售商提供減輕各種形式的損失預防所需的證據。