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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
- 1. 集體而不是單獨分析攝影機的影像
- 2. 更接近 NEC 訣竅產生的人類能力的分析系統
- 3. 透過準確的警報和預測實現更安全的社會
- 4. 透過與 SNS 和銷售連結進行擴張的可能性
1. 集體而不是單獨分析攝影機的影像
宮野博義，NEC 資訊和媒體處理研究實驗室首席研究員。
宮野：一般來說，人群行為分析是一種分析人類集體聚會的技術。在傳統的影像分析中，主要方法是單獨捕捉每個人進行分析。然而，這在現場往往不是很有用。在人不多的地方，可以單獨辨識人類，但在擁擠的地方，人們的身體和面孔在影片中重疊，因此個人辨識並不真正有效。然而，分析技術實際上需要的是在擁擠的地方發揮作用。在擁擠的地方，像摔倒這樣的事故更有可能發生，事故的風險也會增加。這正是我們開發這項技術的原因，因為我們想創造出即使在經常擁擠的火車站和公共設施中，也真正有用的分析技術。這種人群行為分析是為了響應，即使在擁擠的地方，也能創造安全可靠的環境的社會需求而開發的。
池田浩，NEC 資訊和媒體處理研究實驗室助理經理。
池田：此外，這項技術還具有關注周圍人移動的新功能。例如，如果有人掉在擁擠的地方，很難在影像中確定那個人。這對安全人員的初步反應也延遲了。然而，如果一個人摔倒了，一群人可能會聚集在他們周圍保護他們。人群行為分析可以即時分析此類組變化並生成警報。正是這種思維轉變，不是專注於確定一個可以發出警告的個人，而是關注他們周圍的人產生了這項技術。
2. 更接近 NEC 訣竅產生的人類能力的分析系統
—開發這是世界上最創技術的動力是什麼，突破是什麼？池田：在發展的初始階段，我們不斷重複實驗，同時進行反覆試驗，試圖分析個人，但進展不順利。在一遍又一遍地看影像時，我想：「看看小區域人類分佈模式創造的模式不是更好嗎？」這就是這個想法的開始。
Miyano：這實際上與我們人類所做的一樣，對嗎？ 當我們試圖在短時間內計算人時，我們不會計算每個人，而是下意識地挑選要計算的群體。
池田：基於這種從人類分佈模式中建立的模式概念，我們開發了一個專有分析引擎，將影像分離成網格。我們準備了數十萬張示例影像，顯示了與網格形狀相同的各種人類分佈模式，並讓引擎學習它們。
透過這樣做，發動機能夠有效地確定，例如，當網格內的影像與顯示三個人的學習樣本之一相似時，網格中是否有三個人。
Miyano：另一個突破是，這些數十萬張影像是人為建立的。我們拍攝個人的影象，並將其貼上在一起以建立它們。如果你試圖實際拍攝群體的影像，它們會遵循相同的運動模式，這會造成一個問題，因為你只能獲得一組狹窄的資料。然而，如果你可以人工建立它們，則可以建立具有隨機模式的各種案例，無論情況如何，都可以進行分析。此外，從數十萬張組合影像中建立高精度分析方法的學習技術也很重要。這就是 NEC 自 20 世紀 60 年代以來成為 OCR 分析世界主管者的訣竅發揮作用的地方。
3. 透過準確的警報和預測實現更安全的社會
—社會如何利用人群行為分析？
宮野：我們可以說的第一件事是，它可以提高安全性的效率。最近，許多現場攝影機被安裝在公共設施和城市的各個地方。然而，與此同時，這增加了要監控的影像數量。因此，近年來出現了一個問題，即檢視影像的人的負擔增加了。人群行為分析是一個可以準確、即時分析異常並建立警報的系統。這意味著安全人員可以根據可靠的警報，從許多不同的影像中快速捕捉異常情況。
池田：在螢幕上，熱圖顯示與實際位置的相關性，因此異常發生的位置一目瞭然。他們可以迅速趕到現場。這將實現更高效、更可靠的安全性。
此外，即時攝影機總是存在隱私問題，但透過人群行為分析，無法辨識個人。相反，他們被俘虜為人群的一部分，確保隱私，這是一個很大的優勢。
Miyano：我們還認為，實現可以利用大數據。當你長時間記錄資料時，你可以根據人群的當前情況，預測接下來會發生什麼以及會發生什麼風險。這也使得事先最佳化安全人員的佈署成為可能。
我們認為，在許多地方使用這項技術，不僅在容易發生堵塞的車站和活動場所，而且在災難期間的其他地方進行指導，都有助於創造一個更安全的社會。
4. 透過與 SNS 和銷售連結進行擴張的可能性
宮野：一般來說，人群行為分析是一種分析人類集體聚會的技術。在傳統的影像分析中，主要方法是單獨捕捉每個人進行分析。然而，這在現場往往不是很有用。在人不多的地方，可以單獨辨識人類，但在擁擠的地方，人們的身體和臉孔在影像中重疊，因此個人辨識並不真正有效。然而，分析技術實際上需要的是在擁擠的地方發揮作用。在擁擠的地方，像摔倒這樣的事故更有可能發生，事故的風險也會增加。這正是我們開發這項技術的原因，因為我們想創造出即使在經常擁擠的火車站和公共設施中，也真正有用的分析技術。這種人群行為分析，是為了響應即使在擁擠的地方，也能創造安全可靠的環境的社會需求而開發的。
池田：此外，這項技術還具有關注周圍人移動的新功能。例如，如果有人掉在擁擠的地方，很難在影像中確定那個人。這對安全人員的初步反應也推遲了。然而，如果一個人摔倒了，一群人可能會聚集在他們周圍保護他們。 人群行為分析可以即時分析此類組變化並生成警報。正是這種思維轉變，不是專注於確定一個可以發出警告的個人，而是關注他們周圍的人產生了這項技術。
技術要點的影像解釋
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